ProblemOxidized 非常好用,基本兼容所有网络设备备份,但是有一个小小小小问题,就是在 Linux 环境下,默认安装 Ruby 版本问题为其在离线情况下安装增添了很多麻烦和限制。于是轻量级 docker 成了不二选择。(直接安装版本可以参考如下:) 1. oxidized 最好用网络设备备份系统 2. oxidized 最好用网络设备备份系统(二) 3. oxi
Docker常用命令1.查看Docker信息# 查看docker版本 docker version # 查看docker信息 docker info # 查看docker帮助文档 docker --help2.镜像管理# 列出本地所有镜像 docker images# 登陆到一个Docker镜像仓库,如果未指定镜像仓库地址,默认为官方仓库 Docker Hub docker login [选项
Docker环境安装安装详细说明参考官方文档:https://docs.docker.com/get-docker/环境信息查看##查看docker容器版本 docker version ##查看docker容器信息 docker info ##查看docker容器帮助 docker --help镜像操作查看镜像##列出本地images docker images ##含中间映像层 docker
转载 2023-07-25 15:59:44
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一、安装安装doker二、使用命令先了解概念,镜像和容器:用run启动镜像后,就会生成一个容器镜像文件不会被改写,还能用于启动其它容器每个容器启动时会指定命令,容器停止后,可以使用start再启动,start不能指定命令一般用法是:后台启动,容器中运行一个服务,如http服务器等,再通过接口访问。不是调试一般不会去连容器shell前台启动,运行一串命令后输出结果,退出# 从docker hub
转载 2024-06-21 15:14:13
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一、Docker安装、卸载等命令1.查看系统内核: uname -a 麒麟系统查看 cat /proc/version 2.安装dockerdocker-ce 是社区版,docker-ee 企业版,正常推荐都是社区版: yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 3.启动docker: systemctl start docker 4.查看
转载 2023-08-29 16:26:52
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大数据动手实践第一步就是要搭建hadoop环境,需要虚拟机虚拟环境,然而繁琐工作可以变得更简单完成。这里非常感谢GitHub开源作者源码贡献。在作者源码基础上进行了dockerfile重写并相关软件升级和兼容性调整。项目地址 https://github.com/liuchengts/docker-hadoop使用方式可以参考项目中说明文档,基本上下载下来执行几个脚本就能完成,非
转载 2023-09-02 15:43:43
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(一)docker 基础命令启动dockersystemctl start docker关闭dockersystemctl stop docker重启dockersystemctl restart dockerdocker设置随服务启动而自启动systemctl enable docker查看docker 运行状态------如果是在运行中 输入命令后 会看到绿色activesystemctl
转载 2023-07-11 00:43:16
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https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/ Docker v 18.09 这是代表最新版本是18年09月发布最新版本 ——————– Docker 版本 查看 ——————– docker –version 查看是否安装成功,版本docker version 查看docker client , docker serve
转载 2023-09-18 20:23:51
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本次我们利用Docker制作一款基于Django3.1.1项目镜像,实际体验一下Django原生异步魅力。首先在宿主机安装新版Djangopip install Django==3.1.1新建一个项目,名字为django31django-admin.py startproject django31 .进入项目目录可以发现,熟悉入口文件mange.py已经消失不见,新增了asgi.py文件用来
转载 2024-08-23 10:24:10
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Docker入门防火墙(Docker会用到)1.防火墙相关命令2.端口开放相关命令(启动防火墙后,才能使用)Docker命令镜像相关命令1.查看镜像2.载入镜像及重命名3.删除镜像运行容器容器相关命令1.查看docker本身信息2.容器开启自启、关闭自启3.启动、停止、重启 docker容器4.查看运行docker容器5.容器删除6.容器日志查询7.容器内部操作7.1容器部署运
1.前言本次安装是基于操作系统为ky10版本、cpu为采用aarch64架构Kunpeng-920芯片;采用docker部署安装,安装系统有mysql8版本、redis3.2.10版、kkfileview三种服务,其中mysql与kkfileview均需要满足aarch64架构,安装过程如有问题建议先看第4部分注意与小结,若未能解决在建议百度。2.安装环境使用 uname -a :显示系统名、节
转载 2024-06-26 10:27:48
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1.查看ip地址ip addr2.启动dockersystemctl start docker systemctl status docker3.查看docker版本信息docker version4.实例查看docker系统信息docker info5.重启先关闭再启动systemctl restart docker6.Docker帮助命令docker --help7.查看当前docker所有镜
基础命令docker version --查看版本 docker info --查看docker信息 systemctl start docker --启动 systemctl restart docker --重启 systemctl stop docker --停止 systemctl status docker --查看状态 systemc
转载 2023-07-14 17:06:29
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文章首发于微信公众号: 小哈学Java 镜像作为 Docker 三大核心概念中,是最重要一个关键词,它有很多操作,是您想学习容器技术不得不掌握。本文将带您一步一步,图文并重,上手操作来学习它。目录:一、Docker 下载镜像 1.1 下载镜像 1.2 验证 1.3 下载镜像相关细节 1.4 PULL 子命令 二、Docker 查看镜像信息 2.1 images 命令列
操作系统怎么查看docker镜像版本号要想查看镜像版本号TAG,需要在docker hub查看地址如下:https://hub.docker.com进入之后,在页面左上角搜索框搜索以nginx为例:搜索完成如下: 点击进入详情点击标签选择自己想要拉取标签 即可例如 拉取标签为1.15.5nginx镜像 # docker pull nginx:1.15.5 1.15.5: Pulling
转载 2023-06-13 20:06:49
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针对深度学习模型配置环境不方便问题,通常会在K8s集群上采用docker方式运行深度学习相关服务,由于GPU型号换代以及nvidia驱动、cuda版本升级,快速构建一个能够让自己深度学习模型或服务跑起来docker镜像,能够提升生产效率。文中附有nvidia驱动、cuda、cudnn版本依赖文档,便于查看资料。本文介绍比较简单无脑方式,利于新手上路。同时帮助在校学生能够快速构建镜像,
Docker是一种容器技术,使开发人员可以将整个应用程序作为一个单元运行。 它提供了虚拟机所有优点,而没有高昂开销: 一致性:生产和开发环境是平等。 可移植性:对底层操作系统依赖性降低; 相同映像可以部署在任何云提供商上。 低开销:比虚拟机更好性能。 分而治之:在不同容器之间分配服务。 但是,Docker在方程式中引入了一个新变量:必须将应用程序烘焙到容器映像中,然后正确
Docker安装1.1 环境说明操作系统: Red Hat Enterprise Linux Server release 7.1软件环境: 系统已经配置了yum安装源软件版本docker-1.5.0-28.el7.centos.x86_64.rpm1.2 安装过程#使用root用户su root#检查是否已安装[root@localhost ~]# rpm -qa | grep ncurs
转载 2024-06-12 16:26:14
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就在去年(2021年),Django官方发布3.0版本,内核升级宣布支持Asgi,这一重磅消息让无数后台研发人员欢呼雀跃,弹冠相庆。大喜过望之下,小伙伴们兴奋开箱试用,结果却让人大跌眼镜:非但说好内部集成Websocket没有出现,就连原生异步通信功能也只是个壳子,内部并未实现,很明显换汤不换药,这让不少人转身投入了FastAPI怀抱。不过一年之后,今天8月,Django3.1版本姗姗来
转载 2024-08-20 14:27:21
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前段时间和朋友开发电商分布式项目作为学习,由于远程开发需要,需要将redis,mysql,mq等一些基础服务放在阿里云服务器上,并使用docker来安装这些服务,使容器服务化。1.使用docker优势将 Redis 和 MySQL 等数据库直接安装在云服务器上是可行,但使用 Docker 容器化这些服务有一些优势和考虑因素:环境隔离:Docker 容器提供了隔离环境,避免了应用之间干扰。
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