不小心把一键还原的镜像删掉了,要怎么恢复呢?现在就由学习啦小编来给大家介绍下电脑一键还原怎么恢复的方法吧。不要走开哦!电脑一键还原的恢复方法首先,一般的还原软件都不会在桌面上面创建快捷方式,因为鉴于还原操作的敏感性,如果被其他人随便还原了,那么不但会 有可能导致失败,还会将电脑上的重要文件覆盖。所以,还原软件的快捷方式需要在开始菜单中查找。点击左下角的开始菜单,然后点击 所有程序,在所有程序中,你
大数据hadoop系列
原创 2018-04-10 12:44:18
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HDFS+MapReduce。共同点都是分布式的,主从关系结构。  HDFS是包括主节点NameNode,只有一个;还有从节点DataNode,有很多个。  NameNode含有我们用户存储的文件的元数据信息。把这些数据存放在硬盘上,但是在运行时是加载在内存中的。  缺点:(1)当我们的NameNode无法在内存中加载全部元数据信息的时候,集群的寿命到头了。 &nbs
转载 精选 2014-04-20 19:03:55
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### Yarn HA: 高可用性的包管理器 在软件开发中,包管理器是一个至关重要的工具,它帮助开发人员管理项目所需的各种依赖项,从而简化了项目的构建和部署过程。Yarn 是一个流行的包管理器,它被广泛应用于 JavaScript 项目的依赖管理。Yarn HA(High Availability)是 Yarn 的一个特性,它可以确保在某些情况下出现故障时,Yarn 服务能够继续正常运行,从而提
原创 2024-03-08 06:13:32
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yarn集群中有两个角色:主节点:Resource Manager  1台从节点:Node Manager   N台 Resource Manager一般安装在一台专门的机器上Node Manager应该与HDFS中的data node重叠在一起 修改配置文件: yarn-site.xml<property> <name
转载 2023-08-23 23:45:57
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hadoop yarn
转载 2021-01-14 21:50:40
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Yarn HARM:a.启动时会通过向ZK的/hadoop-ha目录写一个lock文件,写成功则为active,否则standybystandy 的RM会一直监控lock文件是否存在,如果不存在就会尝试去创建,争取为active RMb.会接收客户端的任务请求,接收和监控nm的资源的汇报,负责资源的分配与调度,启动和监控我们的ApplicationMasterNM:节点上的资源的管理,启动cont
原创 2019-09-23 16:50:35
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## 从yarn到flink: 大数据处理框架的演进与应用 在当今大数据时代,处理海量数据已经成为各行各业的必备技能。为了高效处理这些数据,各种大数据处理框架相继出现。其中,Apache Flink作为一种流式数据处理框架,在实时数据处理方面表现突出。而yarn则是Hadoop生态系统中的资源管理器,负责集群资源的调度与管理。本文将从“yarn ha flink”这一主题出发,介绍yarn和fl
原创 2024-05-19 04:55:48
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一、HA概述所谓HA(High Available),即高可用(7*24小时不中断服务)。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HAYARNHA。Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启N
文章目录Yarn高可用配置1. YARN-HA工作机制2. 配置YARN-HA集群2.1 环境准备2.2 规划集群2.3 具体配置yarn-site.xml启动hdfs启动YARN3. HDFS Federation架构设计3.1 NameNode架构的局限性Namespace(命名空间)的限制隔离问题性能的瓶颈3.2 HDFS Federation应用思考☆ Yarn高可用配置1. YARN-
转载 2023-08-04 13:54:35
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Flink on Yarn -CDH5部署1.1 Flink模式Flink有开发模式,Local-cluster模式,Standalone模式,Yarn模式 这里我们搭建在CDH集群上,我们采Flink on Yarn,由Yarn统一管理集群资源1.2 Yarn模式部署 独立部署(Standalone)模式由Flink自身提供计算资源,无需其他框架提供资源,这种方式降低了和其他第三方资源框架的耦
转载 2023-08-29 16:57:04
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  参照:Hadoop2.8.5的HDFS的高可用集群搭建(HDFS HA)   搭建好HDFS HA 后只需要安装下面修改yarn-site.xml文件即可                     &nbsp
转载 2023-07-29 09:04:30
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# Spark HA YARN模式实现指南 Apache Spark是一个强大的分布式计算框架,而YARN(Yet Another Resource Negotiator)则是Hadoop生态系统中的资源管理器。为了确保Spark在YARN上高可用(HA),我们需要禁用单点故障的问题。本文将指导你通过一系列步骤来实现Spark在YARN模式下的高可用配置。 ## 流程概述 下面是我们实现Sp
原创 10月前
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# 如何使用yarn切换ha节点 ## 一、流程图 ```mermaid journey title 切换ha节点流程 section 步骤 开始 --> 获取ha节点列表 获取ha节点列表 --> 选择目标节点 选择目标节点 --> 执行切换操作 执行切换操作 --> 完成 完成 --> 结束 `
原创 2024-04-26 05:40:09
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CMS的是短信中心短信中心的返回错误。芝加哥商品交易所是设备返回的错误。 错误代码表: 以下是最常见的CMS的错误:CMS的错误:1未分配的号码CMS的错误:8算确定限制CMS的错误:10呼叫呲CMS的错误:拒绝21短消息传输CMS的错误:27服务的目标出CMS的错误:28 Unindentified订户CMS的错误:29基金拒绝CMS的错误:未知的用户30CMS的错误:38网
# Flink on Yarn 高可用配置 ## 简介 Apache Flink 是一个分布式流处理和批处理框架,它提供了强大的容错机制和灵活的状态管理。Flink 可以在不同的集群管理器上运行,其中之一是 Yarn。 在大规模数据处理应用中,高可用性是至关重要的。Flink 提供了一种在 Yarn 上配置高可用性的方案,可以确保应用在发生故障时能够自动恢复。本文将介绍如何在 Flink o
原创 2023-08-12 06:23:15
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Flink 配置 YARN HA 在现代大数据处理架构中,Apache Flink 作为一个强大的流处理框架与 YARN 资源管理器的结合,提供了高可用性(HA)和灵活的资源调度能力。本文将为您讲解如何设置 Flink 在 YARN 上的高可用性配置,并提供详尽的操作步骤及优化建议。 ### 环境准备 在开始配置之前,我们需要确保以下环境准备工作完成: - **Flink 版本**:确保安
原创 7月前
24阅读
# YARN-HA配置 在大规模的分布式计算集群中,高可用性是一个重要的需求。YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Apache Hadoop生态系统中的一个重要组件,用于管理集群资源和任务调度。YARN-HA(High Availability)是YARN的一个特性,旨在提供对YARN服务的高可用性支持。 ## YARN-HA概述 YARN-HA通过在
原创 2023-08-18 05:00:21
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## Flink on YARNHA实现流程 在介绍Flink on YARNHA(High Availability)实现之前,我们先来了解一下什么是Flink和YARN。 ### 1. Flink简介 Apache Flink是一个分布式流处理和批处理框架,拥有高吞吐、低延迟和Exactly-Once语义的处理能力。它提供了丰富的API和工具,可以处理大规模的数据集,并且可以方便地与
原创 2023-08-21 08:17:16
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在大数据处理中,DolphinScheduler是一个非常流行的分布式任务调度系统,它支持海量任务的调度和管理。而Yarn(Yet Another Resource Negotiator)是Apache Hadoop生态系统中的一个资源调度框架,用于管理集群资源和调度作业。在实际应用中,很多用户希望将DolphinScheduler与Yarn结合使用,以实现任务的高可靠性和高可用性。 在这篇文章
原创 2024-04-08 06:30:32
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