centos下php socket连接最近要做一个基于tcp/ip下的短连接我们自己的代码使用的是php的socket连接，对方服务器，已经测试能够连接，并接收到对方传回来的数据；现在要求我们自己也需要搭建一个socket服务器，要求对方也可以连接我们服务器，获取相关数据。以前没有做个socket连接，刚刚接触服务器也已经设置了一个端口好，可以telnet访问看网络很多关于socket的php介绍
之前写过Ubuntu的安装方法。Centos 和ubuntu 等其他版本不一样，因此再次记录下来：安装时先安装caffe再试TensorFlow否则会出错。I. 检查系统环境在安装之前，需要先检查系统的软硬件环境是否支持CUDA与TF的安装，具体来说，主要有以下几个步骤：检查是否电脑配置有Nvidia显卡$ /usr/sbin/lspci | grep -i nvidia执行结果如下：检查是否安装
CentOS中提供了很多性能监控工具,真实场景中使用这些工具很容易出现顾此失彼的情况,有没有这样一个工具整合所有性能监控呢? 答案就是: nmon 工具集:Nmon 性能数据收集分析工具Nmon analyser 性能数据分析工具，excel文件nmon_x86_sles10 Nmon在x86_sles10下二进制执行文件nmon概述nmon是收集AIX或Li
效果图容器内安装组件及作用datacenter-gpu-manager （DCGM）GPU监控信息统计dcgm-exporter GPU监控信息对外输出Prometheus GPU监控信息采集工具 Grafana GPU监控信息展示工具 1.准
DCGM(Data Center GPU Manager)即数据中心GPU管理器，是一套用于在集群环境中管理和监视Tesla™GPU的工具。它包括主动健康监控，全面诊断，系统警报以及包括电源和时钟管理在内的治理策略。它可以由系统管理员独立使用，并且可以轻松地集成到NVIDIA合作伙伴的集群管理，资源调度和监视产品中。DCGM简化了数据中心中的GPU管理，提高了资源可靠性和正常运行时间，自动化了管理
丰色寺量子位 报道 | 现在，目标检测界明星模型YOLO，最新v5版本也可以在手机上玩儿了！瞧～只需要区区几十毫秒，桌上的东西就全被检测出来了：这速度似乎不比电脑差？想要亲手搭建一个？上教程。在安卓手机上部署YOLOv5更确切的说是YOLOv5s。YOLOv5于2020年5月发布，最大的特点就是模型小，速度快，所以能很好的应用在移动端。而且其实最开始YOLOv5就是作为一款对图像进行检测、分类和定
GPU运行状态监测介绍NVDashboard鉴于现代数据科学算法的计算强度，在许多情况下 GPU 可以提供改变游戏规则的工作流加速。为了达到最佳性能，底层软件有效利用系统资源是绝对关键的。尽管加速库（如 cuDNN 和 RAPIDS）专门设计用于在性能优化方面进行繁重的工作，但对于开发人员和最终用户来说，验证他们的软件是否确实按预期利用了 GPU 资源可能非常有用。虽然这可以通过 nvidia-s
如何在云监控控制台查询监控数据购买ECS的GPU计算型实例后，安装GPU驱动和云监控插件的1.2.28版本，即可在主机监控查看GPU相关监控数据、配置报警规则，或在Dashboard中配置监控图表，在主机监控中查看监控图表：在Dashboard中自定义监控大盘如何设置报警规则新增的GPU监控项添加报警规则方式同ECS的其他指标一样。推荐通过创建模板后将模板应用于分组的方式批量添加GPU报警。查看报
参考来源：30+张图讲解：Golang调度器GMP原理与调度全分析 (qq.com)0. 前提知识对比分析进程、线程与协程 (htmonster.xyz)a.协程的M:N关系为什么是M:N，而不是1:1或者N:1？N:1关系（一个内核线程thread 管理着多个用户协程co-routine）
优点：切换开销小缺点：一个挂了就全挂了，一锅端1:1 关系 （一个内核线程thread 管理着一个用
本节书摘来异步社区《树莓派实战秘籍》一书中的第1章，第1.5节，作者：【美】Ruth Suehle ,Tom Callaway，1.5 技巧05监测树莓派的硬件树莓派实战秘籍你是否担心你不在家时你的Pi投身疯狂派对？这个技巧是关于如何弄个摄像头对准它并将视频传输到Internet上的。开个玩笑！这个技巧中的工具只能监测你的这个小巧硬件的物理状态。一个“正常的”Linux计算机可能会包括板载健康监测
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June 14, 2014简述：将树莓派定制为无线便携监控摄像头，插上USB摄像头，插上USB wifi，然后将摄像头的数据编码，将编码后的数据推流至流媒体服务器，其他人就可以通过流媒体服务器可以观看到树莓派摄像头采集到的数据。内容：将树莓派供电，插上HDMI，接上显示器，就是一个miniPC，其实这个是很正常的，但是Raspberry
VMware 提供了几个工具，可帮助你监控虚拟环境，并找到潜在问题和当前问题的原因所在。vSphere Client 中的性能图表：可查看多种系统资源（包括 CPU、内存、存储等等）的性能数据。性能监控命令行实用程序：可通过命令行访问系统性能的详细信息。主机健康状况：可快速识别处于健康状态的主机和出现问题的主机。存储映射和图表：可深入了解存储资源。vSphere Client 中的事件
目录1. 系统环境准备windows_exporter-0.13.0-amd64Collectors 指标nvidia_smi_exporternvidia-smi.exe查看GPU信息 nvidia-smi 输出信息解释prometheus-2.19.2.windows-amd64grafana-7.1.5.windows-amd642. 安装wmi-export
CUDA是由Nvidia开发的并行计算平台和编程模型，用于在其自己的GPU（图形处理单元）上进行通用计算。CUDA使开发人员能够利用GPU的强大功能来加速计算密集型应用程序的可并行化部分。近年来，GPU最成功的一个应用就是深度学习领域，基于GPU的并行计算已经成为训练深度学习模型的标配。闲话少说，先开始安装GPU显卡驱动。1、检测显卡驱动及型号 ##添加ELPepo源，参照网上资料有版本差异，我取
1.确认GPU型号和操作系统版本，本示例中以A100以及操作系统为Centos 7.9进行操作。 准备GPU驱动和CUDA 11.2软件包，在nvidia官网进行驱动包和CUDA包下载 链接: link linux系统均选择 Linux 64-bit CUDA Toolkit选择最新版本 如您需要老版本CUDA，请前往老版本CUDA下载 本示例中使用CUDA 11.2。访问nvidia官网，下载C
Prometheus GPU 监控以下是步骤1，Prometheus GPU 监控2，安装gpu-monitoring-tools2.1，设置`dcgm-exporter`开机启动3，Prometheus修改配置4，grafana5，使用监控面板`9957`可以切换节点6，Grafana设置7，使用`12027`8，使用GPU-Nodes-Metrics-Nvidia 126391，Prometh
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2023-09-13 14:51:55
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真·手把手教你配置ubuntu20.04中cuda+cudnn禁用自带显卡驱动安装显卡开始安装cuda安装cudnn多个版本的cuda 禁用自带显卡驱动1.首先更新Ubuntu必备环境源sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential2.执行下列代码打开ubuntu环境变量sudo gedi
查看多核CPU命令要查看cpu波动情况的，尤其是多核机器上，可使用mpstat -P ALL 10 和 sar -P ALL 10两个命令可间隔10秒钟采样一次CPU的使用情况，每个核的情况都会显示出来，例如，每个核的idle情况等。说明：sar -P ALL > aaa
相关工具名称初始安装说明uptime√显示系统运行时间和cpu负载情况top√可以实时动态地查看系统的整体运行情况htop×top高级版mpstat×多核cpu性能分析工具，实时查看每个cpu的性能指标，以及所有cpu的平均指标vmstat√查看系统的整体使用情况iostat×查看cpu和磁盘io使用情况pidstat×进程性能分析工具，实时查看cpu、内存、I/O以及上下文切换等性能指标stra
zabbix监控GPU显卡温度 监控GPU显卡显存使用状态
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2020-09-25 17:45:23
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