# 使用 Redis Bitmap 实现在线人数统计
在当今的应用程序中，实时在线人数的统计变得越来越重要。使用 Redis 的 Bitmap 数据结构，可以高效地记录在线用户。下面，我将为刚入行的小白详细描述如何实现这个功能。首先，我们将简要了解整个实现流程。
## 实现流程概览
以下是使用 Redis Bitmap 实现在线人数统计的简要流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 05:50:22
126阅读
Redis八大特性：1速度块 redis执行的速度非常之快，官方给出的数字读写性能高达十万每秒，速度性能如此之好的原因主要是以下几点： 1 .所有的数据存放再内存中，这是最主要的原因。 2.redis是用c语言写的，一般来说c语言实现的程序距离操作系统更近，执行速度会相对快一点。 3.使用的是单线程结构，预防了多线程可能产生的竞争问题。2.基于键值对的数据结构服务器
转载
2023-09-28 18:13:10
40阅读
集群环境搭建见另外一篇文章 连接池工具类，内部使用了Redis连接池，通过源码可以看到，集群操作数据时，通过Redis连接池获取连接，用完后会释放连接，把Redis归还给连接池。源码： 执行sadd命令@Override
public Long sadd(final String key, final String... member) {
return new JedisCluste
转载
2024-04-08 11:38:47
63阅读
前言在工作中我们经常遇到这样的需求，要对某个在线网站的活跃用户数量进行统计。这里我们以redis为例,说明一下其实现的过程。实现方法在Redis中存在bitmap这种数据类型,这种数据类型是建立在string数据类型之上的。这里,我们主要用到setbit、bitcount这2个命令,而使用的客户端为python的redis库。?这里我们引入redis库,然后实例化了1个StrictRedis类。由
转载
2023-10-09 09:20:43
92阅读
应用场景：在某大型互联网公司，有上亿的用户，要统计当前用户的在线人数和在线用户id，最快的实现方法是什么？答：一般情况下，我们都使用数据库字段在用户登陆状态发生变更时进行变更，查找在线人数和在线用户id都是用select的方式。但是这种方式在实际中，调取速度非常慢，效率比较低，时效性差。setbit(name, offset, value)
# 对name对应值的二进制表示的位进行操作
# 参
转载
2023-08-30 10:27:52
90阅读
关于统计在线人数，第一反应想到的是创建一个大型字典存储用户id与对应的状态，但是这种方法耗费空间大，效率较低。因此选择redis作为查询用户登录状态更为方便快捷。原理：通过将用户 id 作为位数，每次上线则将该位设为 1，下线则设为 0，通过 bitcount 来查询有多少 1，通过 getbit，传入用户 id 来判断当前用户是否为上线状态。SETBIT key offset value
B
转载
2023-06-29 13:29:49
165阅读
统计在线用户的数量，是应用很常见的需求了。如果需要精准的统计到用户是在线，离线状态，我想只有客户端和服务器通过保持一个TCP长连接来实现。如果应用本身并非一个IM应用的话，这种方式成本极高。现在的应用都趋向于使用心跳包来标识用户是否在线。用户登录后，每隔一段时间，往服务器推送一个消息，表示当前用户在线。服务器则可以定义一个时间差，例如：5分钟内收到过客户端心跳消息，视为在线用户。在线用户统计的实现
转载
2024-06-05 17:34:08
345阅读
# Java Redis 在线人数统计
## 简介
在开发网络应用程序时，经常需要实时监控在线用户数量。为了实现这一目标，我们可以使用 Java 和 Redis 这两种工具进行在线人数统计。Java 是一种流行的编程语言，而 Redis 是一个开源的内存数据库，常用于缓存和实时数据处理。
本文将介绍如何使用 Java 和 Redis 来统计在线用户数量，并通过代码示例展示具体实现过程。
#
原创
2024-04-17 06:17:58
179阅读
# 如何实现“Redis当前在线人数”
## 一、整体流程
下面是实现“Redis当前在线人数”的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------|
| 1 | 连接Redis数据库 |
| 2 | 统计在线人数 |
| 3 | 更新在线人数 |
## 二、具体步骤
### 步骤一：连接Redis数据库
首先
原创
2024-05-15 06:48:22
67阅读
在高并发场景中，准确且实时地统计在线人数是一项具有挑战性的任务。为了提高效率，许多开发者选择使用 Redis 作为存储和处理在线用户信息的工具。本文将详细记录“统计在线人数redis”这一问题的解决过程，包括其背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘以及扩展应用。
### 背景定位
在我们的业务中，在线人数的统计是一个核心功能，尤其对于用户交互密集的 Web 应用来说，能够实时知晓在线
# Redis 在线人数统计
在现代 web 应用中，实时统计在线人数是一个非常重要的需求。尤其是在高并发场景下，快速而准确地获取用户的在线状态，可以帮助我们优化系统性能、提升用户体验。Redis 作为一个内存数据存储，具备极高的性能，非常适合用于在线人数统计的功能。本文将介绍如何使用 Redis 实现在线人数的统计，并附上代码示例。
## 什么是 Redis？
Redis（REmote D
PHP对session对象的封装的很好，根据HTTP协议，每个范围网站的访客都可以生成一个唯一的标识符echo session_id();
//6ed364143f076d136f404ed93c034201<br /> 这个就是统计在线人数的关键所在，只有有这个session_id 也就可以区分访问的人了。因为每一个人都不同。接下来，是怎么把session变量里面的值存到数据库里
楔子本次来聊一聊 BitMap，这个在面试中经常会问到，在介绍它之前我们先来看一个问题。假设当前你的服务有一千万个用户，每个用户都有一个整型ID，你要能够实时统计当前在线的人数，以及某个用户有没有登陆，这个时候你要怎么做呢？首先我们想到用一个集合，来保存每个用户的 ID。当用户登陆时，就将 ID 插入到集合中；用户退出时，就将 ID 从集合中删除。所以集合中元素的数量就是当前的在线人数，而某个用户
转载
2024-06-09 19:34:42
68阅读
一、页面在线访问人数统计OnlineSessionListener监听器（实现HttpSessionListener）接口来实现页面在线访问人数统计，当有用户访问到页面就会创建一个session，此时会触发public void sessionCreated(HttpSessionEvent se
转载
2024-06-25 22:09:35
86阅读
在线人数统计业务是我们开发web肯定要设计的业务逻辑，本文就会给出几种设计方案，来分析下各个方案的优缺点：使用有序集合
这种方案能够同时储存在线的用户 和 用户上线时间，能够执行非常多的聚合计算，但是所消耗的内存也是非常可观的。
使用集合
这种方案能储存在线的用户，也能够执行一定的聚合计算，相对有序集合，所消耗的内存要小些，但是随着用户量的增多，消耗内存空间也处于增加状态
使用hy
转载
2023-08-30 08:11:14
145阅读
在线人数统计业务是我们开发过程中必不可少的业务逻辑，今天就php+redis的几种设计方案，来分析一下各个方案的优缺点：一. 集合redis的集合是String类型的无序集合，集合成员是唯一的，没有重复的元素。集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。这种方案能储存在线的用户数，也能执行一定的聚合计算，随着用户量的增加，消耗内存空间随之增加。再
转载
2023-06-13 15:48:13
331阅读
在现代 Java 应用中，合理统计在线人数是一个非常重要的需求，尤其是在高并发情况下。利用 Redis 的高性能和 Map 数据结构的灵活性，我们可以高效地完成在线人数的统计。本篇博文将详细记录如何通过 Redis 存储 Map 结构来统计在线人数的整个过程，并涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景等多个方面。
### 备份策略
在执行在线人数统计时，确保数据的安全性和可恢复性至关重要。为了制定有效
# Redis Bitmap 连续在线天数
随着互联网应用的发展，用户在线状态的记录变得愈加重要。其中，如何高效地存储和查询用户的在线状态成为了一个关键问题。本篇文章将介绍如何使用 Redis 的 Bitmap 数据结构来实现用户的连续在线天数记录，包括简单的代码示例与设计思路。
## 一、什么是 Bitmap？
Bitmap，也称为位图，是一种使用位来激活或关闭特定状态的数据结构。在 Re
# 实现“redis 当前在线人数 下线”教程
## 概述
在这个教程中，我将向你展示如何使用 Redis 来记录当前在线人数，并在用户下线时更新在线人数。这将涉及到使用 Redis 的订阅/发布功能以及设置键的过期时间。我将会以表格形式展示整个流程，并为每一步提供详细的指导和代码示例。
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 用户上线时，将其添加
原创
2024-05-11 07:28:23
49阅读
在当今的互联网环境中，实时统计在线人数是许多应用场景中的一个基本需求。通过结合 Java 和 Redis 的特性，我们可以快速、有效地实现在线人数的统计功能。下面，我们就来详尽探讨如何利用 Java 配合 Redis 来完成这个功能。
# 版本对比
在实施在线人数统计之前，让我们回首一下技术栈的发展历程：
## 时间轴（版本演进史）
```mermaid
timeline
titl
