Apache Kylin（包括孪生产品Kyligence）是由国人主导的开源大数据OLAP引擎。这是一款优点和缺点都很明显的产品。 文章目录简史架构优点缺点选型建议 简史2013年中，ebay中国开启了一个OLAP-on-Hadoop项目，用以解决BI-on-Hadoop的性能问题。2014年9月，正式命名为kylin并在ebay内部上线2014年10月1号，kylin发布到github，正式开源
### CS架构压测实现流程
在进行CS架构压测时，一般可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备工作：搭建测试环境，配置相关工具 |
| 2 | 编写测试脚本：模拟客户端发送请求 |
| 3 | 执行压测：启动压测工具进行测试 |
| 4 | 分析结果：查看测试报告，优化性能 |
### 代码示例
#### 步骤1：准备工作
```
# 如何压测CS架构
## 背景
在当今互联网快速发展的时代，CS架构（Client-Server Architecture）已经成为了最常见的应用架构之一。在CS架构中，客户端和服务器之间通过网络进行通信，客户端负责用户界面和用户输入，服务器负责处理数据和逻辑。随着用户数量和访问量的增加，对CS架构进行压力测试显得尤为重要。
## 实际问题
在实际应用中，我们经常需要对CS架构进行压力测
1. BS/CS架构的区别是什么？
概念：所谓的架构就是用来指导我们软件开发的一种思维，目前最常见的就是BS/CS。B -- browser 浏览器C -- client 客户端S -- server 服务端区别：标准：相对于C/S架构来说B/S架构的两端都是使用现成的成熟产品，B/S会显示的标准一些。效率：相对于B/S架构来说
使用Loadrunner进行http接口压力测试
业务描述：请求http接口,从系统中处理并将结果以json字符串返回。 本文就讲述使用Loadrunner对此类接口进行压力测试并记录相关的性能指标数据：一.安装Loadrunner本次测试过程使用Loadrunner 11.0版本。二.部署环境1.接口服务器一台;2.用于运行Loa
软件：jetty：jetty-io-9.4.22.v20191022.jar，spring-boot-2.2.1.RELEASE.jar，mysql：Ver 8.0.29硬件：mac：内存16G，磁盘HD 1T，cpu：Apple M1 Pro，核总数： 10（8性能和2能效），网络：电信100M下载JMeter下载地址：https://jmeter.apache.org/download_jme
基本原理：jmeter基本原理是建立一个线程池，多线程运行取样器产生大量负载，在运行过程中通过断言来验证结果的正确性，通过监听器来记录测试结果。运行原理：lr可以选择以进程方式还是线程方式来运行，而jmeter是已线程的方式来运行的。由于jmeter是运行在JVM虚拟机上，每个进程开销要比lr的进程开销大，如果已进程的方式来运行的话，每台负载机上面进程数量就不会允许太多。当我们要大量并发时就需要大
目录：导读前言问题一：单台Mac进行压测时候，压测客户端Jmeter启动超过2000个线程，Jmeter报OOM错误，如何解决？问题二：使用断言，是否特别消耗系统资源？问题三：当压测线程500左右，没有使用集合点，TPS一直无法上到200以上，并且Error%率很低，不超过1%的错误率？问题四：页面性能需要压测吗？场景：多人反复登陆/退出/抢红包/多人提问/多人弹幕......问题五：当使用Non
# LoadRunner压测CS架构客户端
在进行性能测试时，LoadRunner是一个非常常用的工具。它可以模拟多种协议的客户端行为，包括CS（Client-Server）架构。CS架构客户端通常是指客户端和服务器之间通过特定的协议通信，比如TCP/IP等。在进行CS架构客户端的性能测试时，我们可以使用LoadRunner来模拟大量用户同时访问服务器的情况，从而评估系统的性能。
## Loa
1.背景使用ab进行压测，发现使用gunicorn后，服务性能反而下降了，这是ab结果：压测命令：$ ab -c 10 -n 1000 -p post.txt -T application/json http://0.0.0.0:5000/b/embedding条件处理每条请求所用时间(均值)90%时间 不用gunicorn9.918ms121 使用gunicorn：work=
# HBase压测实践
HBase是一个基于Hadoop的开源分布式数据库，主要用于存储大规模数据。在实际应用中，我们常常需要对HBase进行性能测试，以验证其在不同负载下的表现。本文将介绍如何使用JMeter对HBase进行压测，并提供代码示例。
## 压测工具JMeter
Apache JMeter是一个功能强大的压测工具，可用于模拟多种负载场景，包括Web应用、数据库以及消息队列等。通
大家好，我是一枚正直善良的java程序员。 今天给大家分享一下JMeter的简单介绍1.背景介绍 什么是压测？压力测试（Stress Test），也称为强度测试、负载测试。压力测试是模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行测试软件，来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。为什么要压测？定位性能瓶颈，预估系统的承载能力，为项目改进和优化提供参考数据，通俗地讲
一、JMeter简介JMeter是Apache组织开发的基于Java的开源的压力测试工具、接口测试工具可以模拟高并发和多次循环的测试场景，能够对HTTP和FTP服务器进行压力和性能测试， 也可以对任何数据库进行同样的测试，具有可移植性二、压测的原理性能测试的核心三原则： 基于协议，多线程，场景模拟基于协议 基于应用层和传输层的各种协议，比如http、udp、ftp和tcp等多线程 通过进程下启动线
。说明现在grpc的压测 工具 很少，比http的压测工具少太多了，好像还没有一个“公认”的压测工具，在github中搜索“grpc benchmark”， bojand/ghz 排在比较靠前的位置，文档也比较齐全整洁： Simple gRPC benchmarking and load testing tool 。也有文章分享了用 Locust进行grpc压测 的
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2020-10-28 17:49:00
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## 进行Java接口压测的流程
接口压测是指通过模拟并发用户量对系统接口进行测试，评估系统在高并发情况下的性能表现。下面是进行Java接口压测的流程：
1. 设计并实现接口测试用例：根据接口文档或需求，设计并实现需要测试的接口用例。这些用例应涵盖接口的各种参数组合、边界条件和异常情况。
2. 使用压测工具进行接口压测：选择一款合适的Java接口压测工具，例如JMeter、Gatling等，
原创
2023-08-25 07:04:36
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## 使用Python进行压测
在软件开发过程中，压力测试是非常重要的一环。通过对系统进行压力测试，可以评估系统在各种负载情况下的性能表现，找出系统的瓶颈，并对系统进行优化。本文将介绍如何使用Python进行压力测试，并给出相关代码示例。
### 压力测试的概念和目标
压力测试是一种测试方法，用于评估系统在不同负载条件下的性能表现。通过模拟并发用户对系统进行操作，可以测试系统的稳定性、可靠性
原创
2023-08-21 09:25:11
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1.首先放上我项目目录（java原生 不需要第三方依赖）1.首先代码我一一附上（1）StartServer.javaimport java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
public class StartServer {
// 服务端的启动类
public static void main(String[] ar
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2023-06-16 17:16:14
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最近用到了python和request的一些内容，感觉自己掌握的比较零散，所以将内容记录下来，方便查阅。1)环境准备： 接口测试的方式有很多，比如可以用工具(jmeter,postman)之类，也可以自己写代码进行接口测试，工具的使用相对来说都比较简单，重点是要搞清楚项目接口的协议是什么，然后有针对性的进行选择，甚至当工具不太适合项目时需要自己进行开发。 在我们项目的初期，我们采用的是jmet
1.工具介绍是什么JMeter是一个软件，使负载测试或业绩为导向的业务（功能）测试不同的协议或技术。 Apache软件基金会的Stefano Mazzocchi JMeter的最初的开发。他写道：它主要对 Apache JServ（现在称为如Apache Tomcat项目）的性能进行测试。Apache后来重新设计JMeter 增强的图形用户界面和添加功能测试能力。这是一个具有图形界面，使用Swin
1.压测报告简析（总请求数、90%响应时间、吞吐量、报错）（1）jmeter的压测报告（聚合报告）我们通常会关注指定时长我们的接口总请求数是否在正常的范围内（例如：100的并发持续30秒，总请求数300不到，可能原因是因为接口响应时间过长）（2）响应时间我们通常是关注90%的响应时间，根据90%的响应时间来判断是否达到执行的性能指标（标准的响应时间指标不会超过1000ms，根据用户体验角度来看响应
