Python爬虫学习02(使用selenium爬取网页数据)目录Python爬虫学习02(使用selenium爬取网页数据)1.1，使用的库1.2，流程1.3，用到的函数1.3，示例：利用selenium从中华人民共和国民政部网站获取行政区划信息1.4，优化1.4.1，问题描述2022年7月17日更新1.1，使用的库from selenium import webdriver
from selen
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2022-07-13 20:50:00
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目录一、Selenium1、Selenium简介2、安装环境（1）要开始使用selenium，需要安装一些依赖（2）安装驱动二、自动化测试三、爬取名言四、爬取淘宝商品信息五、总结 一、Selenium1、Selenium简介Selenium是一个Web的自动化测试工具，最初是为网站自动化测试而开发的，类型像我们玩游戏用的按键精灵，可以按指定的命令自动操作，不同是Selenium 可以直接运行在浏
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2023-11-01 22:52:41
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实现思路原理非常简单，就是利用selenium去操作浏览器，获取到想要的链接，然后进行图片的下载，和一般的爬虫无异。用到的技术：multiprocessing，selenium，xpath，requests以下按照代码执行的顺序进行讲解。首先导入需要的包# coding=utf-8
import base64
import hashlib
import os
import re
import sh
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2023-11-15 19:16:35
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方案1：一次性爬取全部淘宝美食信息1. spider.py文件如下 1 __author__ = 'Administrator'
2 from selenium import webdriver
3 from selenium.webdriver.common.by import By
4 from selenium.webdriver.support.ui import
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2024-09-22 20:20:07
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其实我只想要爬到整个网页的源代码的就好.通过java的一个包jsoup,就可以直接爬取了,后面有下载源代码(含jsoup包)的链接.输入:网页链接输出:网页源代码代码比较简单,解析都在代码中:import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import java.io.FileOutputStream;
public class
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2023-06-05 14:42:39
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前面我通过一篇文章讲述了如何爬取CSDN的博客摘要等信息。通常，在使用Selenium爬虫爬取数据后，需要存储在TXT文本中，但是这是很难进行数据处理和数据分析的。这篇文章主要讲述通过Selenium爬取我的个人博客信息，然后存储在数据库MySQL中，以便对数据进行分析，比如分析哪个时间段发表的博客多、结合WordCloud分析文章的主题、文
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2024-07-10 22:43:47
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python+selenium爬虫全流程详解selenium+python爬虫简介selenium测试脚本python+selenium模拟浏览器----以chrome为例浏览器驱动安装浏览器模拟基本操作爬取数据--web定位案例--b站排行榜定位方法以及实操部分可能会用到的方法（辅助爬虫/降低反爬）加快网页加载速度（不加载js，images等）异常捕捉网页等待加载在输入框中输入数据网页点击（如
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2023-10-23 11:17:53
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selenium爬取网站数据 调用Chrome浏览器 from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selenium.webdriver.common.by im ...
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2021-08-06 22:39:00
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## Python Selenium爬取数据
### 简介
随着互联网的快速发展，网络上的数据量越来越庞大。而对于一些网站，如果需要获取其中的数据，传统的爬虫方式可能会有一些限制。这时候，使用Selenium可以帮助我们更方便地获取数据。
Selenium是一种自动化测试工具，可以模拟用户在浏览器上的操作，比如点击、输入等。通过使用Selenium，我们可以模拟打开网页并获取其中的数据，从而
原创
2023-08-02 13:33:11
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爬虫笔记之——selenium安装与使用（1）一、安装环境1、下载Chrome浏览器驱动（1）查看Chrome版本（2）下载相匹配的Chrome驱动程序地址：https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html2、学习使用selenium（1）安装selenium，用pip install selenium -i 源镜像（2）开始编程3、页
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2024-01-10 14:40:17
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在进行股票量化分析的时候，尤其是股票新手，指数型股票是一个简单并且风险较小的选择，在对指数分析的时候，通常需要某指数的市盈率，市净值和股息率。我们可以通过对三个指数的历史数据来量化分析，从而获得或者验证投资策略。但是不好的是，我百度了好久也没有找出获得历史数据的途径，wind资讯的客户端可以拿到数据，但是体验版的没法下载，东方财富的chioce更有需要付费来获得账号密码，所有就尴尬了。在中证指数的
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2024-07-04 15:54:19
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任务需求是爬取微博的内容和评论。一开始我是准备直接用正常的爬虫来做，但是发现微博上的内容几乎都是动态加载生成的。所以了解了一下就学习使用·selenium自动化测试工具来爬取相关数据。首先是不登录微博，发现只能查看最多二十条数据，这自然限制太大所以还是需要实现登录后再爬取。1.登录微博由于微博现在的登录不能只输入账号密码，所以通过查找了一些方法后选用了注入cookie来实现自动登录。而想要注入的c
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2023-09-05 10:36:45
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一、 网页分析1、登录状态维持2、关注列表获取3、下拉刷新4、关注目标用户的过程分析二、完整代码三、效果展示四、拓展五、总结 想要了解一个人，可以从ta的微博开始下手，微博的关注列表可以很好地看出一个人的兴趣。实验计划获取目标微博账号的关注列表并实现批量关注。一、 网页分析 为减少网页反爬策略对实验产生影响，选取手机端网页进行分析(m.weibo.com)。下面根据关注的三个步骤进行分析。 打
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2023-09-30 10:04:39
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在上一课时我们学习了 Selenium 的基本用法，本课时我们就来结合一个实际的案例来体会一下 Selenium 的适用场景以及使用方法。1.准备工作在本课时开始之前，请确保已经做好了如下准备工作：安装好 Chrome 浏览器并正确配置了 ChromeDriver。安装好 Python （至少为 3.6 版本）并能成功运行 Python 程序。安装好了 Selenium 相关的包并能成功用 Sel
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2024-04-26 17:05:31
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# 使用 Python Selenium 爬取数据以提高爬取速度的全面指南
网络爬虫，特别是使用 Python 的 Selenium 库，已成为获取网页数据的流行工具。虽然 Selenium 提供了方便的 API 来自动化浏览器操作，但其速度常常是用户最关心的问题之一。通过一些优化方法，我们可以提高使用 Selenium 进行爬取的效率。本文将探讨一些常用技巧，并提供相应的代码示例。
## 1
# Java配合Selenium分页爬取数据教程
## 引言
本教程将教会你如何使用Java配合Selenium库来实现分页爬取数据。我们将通过一个示例来详细讲解实现的步骤和需要使用的代码。在开始之前，请确保你已经安装了Java开发环境和Selenium库。
## 整体流程
下面是整个实现过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 初始化Sele
原创
2023-09-04 11:40:58
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# Selenium的Java分页爬取数据
数据爬取是指通过自动化程序从网页上获取所需的相关数据。而Selenium是一款强大的自动化测试工具，其功能强大且易于使用，可用于模拟用户操作。本文将介绍如何使用Selenium的Java库进行分页爬取数据，并提供相关代码示例。
## 准备工作
在使用Selenium之前，您需要先安装Java Development Kit（JDK）和Seleniu
原创
2023-08-28 07:16:01
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# 使用 Selenium 和 Java 多线程爬取数据的简单指南
在现代的网络爬虫技术中，爬取数据的效率往往是我们最关注的问题。传统的单线程爬虫在处理大量数据时，速度往往显得不足。使用多线程可以显著提高爬取效率。今天，我们将探讨如何利用 Selenium 和 Java 实现多线程爬取数据，并给出一个简单的示例。
## Selenium 简介
Selenium 是一个流行的自动化测试工具，除
# 使用 Selenium 爬取分页列表数据的 Java 实践
## 引言
在当今信息爆炸的时代，数据已成为一种重要的资源。伴随着数据挖掘和分析需求的提高，网页数据爬取变得尤为重要。本文将介绍如何使用 Selenium 框架在 Java 中进行网页数据爬取，尤其是关于分页列表数据的获取。通过以下的步骤和代码示例，你将获得一个清晰而全面的理解。
## 什么是 Selenium？
Seleni
HTML几乎是平铺直叙的。CSS是一个伟大的进步，它清晰地区分了页面的结构和外观。JavaScript添加一些魅力。道理上讲是这样的。现实世界还是有点不一样。在本教程中，您将了解在浏览器中看到的内容是如何实际呈现的，以及如何在必要时进行抓取。特别是，您将学习如何计算Disqus评论。我们的工具是Python和这门语言的很棒的包，比如request、BeautifulSoup和Selenium。什
