本文根据 Apache Flink 进阶篇系列直播课程整理而成，由阿里巴巴技术专家周凯波（宝牛）分享，主要介绍 Flink on Yarn / K8s 的原理及应用实践，文章将从 Flink 架构、Flink on Yarn 原理及实践、Flink on Kubernetes 原理剖析三部分内容进行分享并对 Flink on Yarn/Kubernetes 中存在的部分问题进行了解答。
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2023-09-06 15:36:52
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前言Apache Flink，作为一个开源的分布式处理引擎，近年来在大数据处理领域崭露头角，其独特的流处理和批处理一体化模型，使得它能够在处理无界和有界数据流时展现出卓越的性能。本文旨在对Flink进行简要的前言性介绍，以及他的安装配置初了解FlinkApache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink是一个流数据与批数据
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2024-06-27 15:23:55
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# Flink Standalone 与 YARN 的区别
## 引言
Apache Flink 是一个流处理框架，支持有状态流处理和批处理。Flink 支持多种部署模式，其中最常见的两种是 Standalone 和 YARN（Yet Another Resource Negotiator）。在这篇文章中，我们将探讨这两种模式的异同，并通过实例展示它们的使用流程。
## 流程概述
为了便于理解
## Flink Standalone Yarn部署区别
### 1. 流程概述
在介绍Flink Standalone Yarn部署的区别前，首先需要了解Flink和Yarn的基本概念和使用方法。Flink是一个开源的流式处理框架，可以用于大规模数据的实时处理和批处理。Yarn是Apache Hadoop生态系统中的资源管理平台，用于管理集群中的计算资源。
Flink Standalone
原创
2023-08-25 13:25:52
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文章目录1. Standalone 模式1.1 安装2. YARN 模式2.1 Flink On Yarn3. Session Cluster4. Per-Job Cluster5. flink on yarn 故障恢复 1. Standalone 模式1.1 安装解压缩 flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgz，修改名称为 flink，进入conf目录中。修改flink/c
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2023-10-09 06:19:53
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文章目录flink命令查看flink任务flink run参数flink run -m yarn-cluster参数flink cancelflink stop：仅仅针对Streaming jobflink modify 修改任务并行度flink savepoint例子获取最近savepointsflink任务重启步骤样例yarn命令查看yarn中的作业杀掉yarn session查看yarn的
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2023-08-03 18:50:56
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Flink Cluster On YARN部署Flink版本：1.8.2Hadoop: 3.0.3Flink在YARN上部署有两种模式，一种是Session模式，另一种是Per-Job模式。Yarn 模式运行 Flink job 的好处有：资源按需使用，提高集群的资源利用率任务有优先级，根据优先级运行作业基于 Yarn 调度系统，能够自动化地处理各个角色的 Failover○ JobManager
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2023-10-29 22:30:22
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1.Flink的几种运行模式 1.yarn模式(重点) ①Sesson模式 它是启动一个Flink集群，向集群提交任务时，资源是共享的，如果资源不够，其它任务就必须要等待了。 它一般是运行小而快的任务，一般适用于离线任务 ②per-job模式 它每一个提交的任务都有一个独立的Flink集群。独立的资源，每个任务都是独占的，它不会释放。 它一般是
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2023-12-27 15:20:53
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Managed Operator StateFlink提供了基于keyed stream操作符状态称为keyedstate，对于⼀些⾮keyed stream的操作中使⽤的状态统称为Operator State，如果⽤户希望使Operator State需要实现通⽤的CheckpointedFunction接⼝或者ListCheckpointed。CheckpointedFunctionCheck
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2024-09-14 21:41:02
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# Flink资源调度方式与Yarn的区别
随着大数据技术的发展，Apache Flink作为一种快速、可扩展、精确一次的流处理引擎，受到了关注。在Flink的运行过程中，资源调度是一个至关重要的环节。而Yarn（Yet Another Resource Negotiator）则是Hadoop生态系统中的一个资源管理框架。本文将探讨Flink资源调度方式与Yarn的区别，并结合代码示例和相关图示
原创
2024-09-07 04:18:38
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# Flink Standalone 和 YARN 的本质区别
Apache Flink 是一个开源的大数据处理引擎，适合于流处理与批处理。而在部署 Flink 时，通常会遇到两种模式：Standalone 模式和 YARN（Yet Another Resource Negotiator）模式。本文将深入探讨这两种模式的本质区别，帮助你理解它们的工作原理和使用场景。
## 整体流程
在学习这
文章目录一、部署1.1、[参考Standalone部署]()1.2、由于虚拟机的内存有限，所以需要修改资源配置1.3、复制Hadoop的jar包到Flink的lib目录二、Flink On Yarn的运行架构2.1、Flink On Yarn 的内部实现原理: 任务提交流程2.2、任务调度原理三、Session-Cluster模式（yarn-session）3.1、启动yarn-session集
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2023-07-26 10:57:43
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flink on yarn use kerberos.https://www.jianshu.com/p/c1eee60fd357
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2023-06-21 16:44:42
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Flink一、技术演变1.1 流处理语义1.2 Flink和Storm框架对比二、差异性分析三、初识Flink四、批处理与流处理五、Flink应用场景 一、技术演变1.1 流处理语义（1）At most once（最多一次）：每条数据记录最多被处理一次，潜台词也表明数据会有丢失（没被处理掉）的可能。（2）At least once（最少一次）：每条数据记录至少被处理一次。这个比上一点强的地方在于
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2024-01-17 14:26:37
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## 实现"flink提交flink cluster和yarn cluster的区别"
### 1. 整体流程
首先我们需要了解在Flink中如何提交任务到Flink集群和YARN集群。下面是整个流程的步骤概要：
```mermaid
flowchart TD
Start[Start] --> SubmitFlink[提交到Flink Cluster]
Start --> Su
原创
2024-04-13 04:53:32
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Flink支持三大部署模式：1. Local 本地部署Flink 可以运行在 Linux、Mac OS X 和 Windows 上。本地模式的安装唯一需要的只是Java 1.7.x或更高版本，本地运行会启动Single JVM，主要用于测试调试代码。2. Standalone Cluster集群部署Flink自带了集群模式Standalone，这个模式对软件有些要求：1.安装Java1.8或者更高
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2023-09-04 12:35:30
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一、概述当程序出现问题需要恢复 State 数据的时候，只有程序提供支持才可以实现 State 的容错。State 的容错需要依靠 CheckPoint 机制，这样才可以保证 Exactly-once 这种语义。但是注意的是，它只能保证 Flink 系统内的 Exactly-once，比如 Flink 内置支持的算子。针对 Source和 Sink 组件，如果想要保证 Exactly-one 的话
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2023-07-11 17:25:18
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目录1.写在前面2.三种在 yarn 上运行的模式2.1 会话模式2.1.1 简要介绍2.1.2 启动方式 2.1.3 提交作业2.2 单作业模式部署2.2.1 简要介绍2.2.2 启动方式2.2.3 提交执行任务2.2.4 取消作业2.3 应用模式部署2.3.1 简要介绍2.3.2 提交任务3.总结1.写在前面 &n
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2023-07-26 10:58:00
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Flink on Yarn -CDH5部署1.1 Flink模式Flink有开发模式，Local-cluster模式，Standalone模式，Yarn模式
这里我们搭建在CDH集群上，我们采Flink on Yarn，由Yarn统一管理集群资源1.2 Yarn模式部署 独立部署（Standalone）模式由Flink自身提供计算资源，无需其他框架提供资源，这种方式降低了和其他第三方资源框架的耦
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2023-08-29 16:57:04
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Alink漫谈(一) : 从KMeans算法实现不同看Alink设计思想0x00 摘要Alink 是阿里巴巴基于实时计算引擎 Flink 研发的新一代机器学习算法平台，是业界首个同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台。本文将带领大家从多重角度出发来分析推测Alink的设计思路。因为Alink的公开资料太少，所以以下均为自行揣测，肯定会有疏漏错误，希望大家指出，我会随时更新。0x01 Flink
