MapReduce 的运行流程 整个流程可以分为 split，map，shuffle，reduce，output 五个阶段1 split在 split 阶段会把需要处理的数据划分为不同的切片；把个切片交给不同 map 程序进行处理；切片后数据会被解析为 kv 对输入到 map 进行处理。2 map在 map 阶段可以对输入的 kv 对进行处理后再以 kv 对的形式输出。3 Shuffle（混洗）s
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2024-04-11 13:09:07
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WordCount是一个入门的MapReduce程序（从src\examples\org\apache\hadoop\examples粘贴过来的）：package org.apache.hadoop.examples;
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.c
1) WordCount 这个就不多说了,满大街都是,网上有几篇对WordCount的详细分析http://www.sxt.cn/u/235/blog/5809这二篇都写得不错, 特别几张图画得很清晰 2) 去重处理(Distinct)类似于db中的select distinct(x) from table , 去重处理甚至比WordCount还要简单,假如我们要对以下文件的内
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2024-10-12 11:23:14
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TDD and BDD for Node.js with MochaTDD测试驱动开发。自动测试代码。BDD： behavior-driven development行为驱动开发，基于TDD。一种自然化的测试语言。例如,使用expect(response.status).to.equal(200)代替了TDD的assert.equal(response.status, 200) Moch
ReduceTask 工作机制和 ReduceTask 并行度 Reduce 大致分为 copy、sort、reduce 三个阶段，重点在前两个阶段。copy 阶段包含一个 eventFetcher 来获取已完成的 map 列表，由 Fetcher 线程去 copy 数据，在此过程中会启动两个 merge 线程，分别为 inMemoryMerger 和 onDiskMerger，分别将内
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2024-04-19 23:45:08
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MapReduce概述1 名词解释Job(作业) : 一个MR程序称为一个Job。MRAppMaster（MR任务的主节点）: 一个Job在运行时，会先启动一个进程，这个进程为 MRAppMaster。它负责Job中执行状态的监控，容错，和RM申请资源，提交Task等！Task(任务)： Task是一个进程！负责某项计算！Map(Map阶段):Map是MapReduce程序
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2024-04-02 14:58:46
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MapReduce原理背景因为如果要对海量数据进行计算，计算机的内存可能会不够。因此可以把海量数据切割成小块多次计算。而分布式系统可以把小块分给多态机器并行计算。MapReduce概述MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。适合场景：任务可以被分解成相互独立的子问题。MapReduce是运行在yarn上的MR由两个阶段组成：Map ：负责
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2024-10-27 23:38:03
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博主蒟蒻，以此为戒，神犇莫笑，大佬别%。
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2018-06-02 08:34:00
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一个MapReduce作业由Map阶段和Reduce阶段两部分组成，这两阶段会对数据排序，
原创
2021-12-24 15:17:40
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一个MapReduce作业由Map阶段和Reduce阶段两部分组成，这两阶段会对数据排序，从这个意义上说，MapReduce框架本质就是一个Distributed Sort。 在Map阶段，Map Task会在本地磁盘输出一个按照key排序(采用的是快速排序)的文件(中间可能产生多个文件，但最终会合并成一个)，在Reduce阶段，每个ReduceTask会对收到的数据排序，这样数据便按照key分成
原创
2022-02-07 17:17:20
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# Mysql中PreparedStatement在哪个阶段进行处理
在Mysql中，PreparedStatement是一种预编译SQL语句的对象，能够提高SQL语句的执行效率并防止SQL注入攻击。在使用PreparedStatement时，需要经过一系列的阶段进行处理，以确保最终能够正确执行SQL语句并返回结果。
## PreparedStatement的处理阶段
在Mysql中，使用P
原创
2024-04-29 03:42:50
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为了保证测试工作科学、精确、全面、有序地进行，应该采取一边开发一边进行软件测试的策略，使得开发工作与测试工作平行进行，这也就是俗话所说的“越早测试越好”的概念。 一套完整的软件测试应该由五个阶段组成： 1、测试计划 首先，根据用户需求报告中关于功能要求和性能指标的规格说明书，定义相应的测试需求报告，即制订黑盒测试的最高标
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2023-11-10 22:41:18
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ESFramework 4.0 内核（ESFramework.dll）已经相当成熟，不会轻易修改，而在不断增强中的是ESPlus和ESFramework.SL，所以，如下的一些版本变更几乎都是针对ESPlus和ESFramework.SL的。最新版本以及最新demo和帮助文档请到ESFramework 4.0 概述文末下载。 第01次版本更新更新时间：2011.04.12 
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2024-07-23 00:03:12
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# Java 普通代码块执行阶段详解
在 Java 编程中，代码的执行顺序是一个非常重要的概念。普通代码块作为 Java 程序执行的一部分，通常用于初始化一些成员变量或执行其他特定任务。本文将深入探讨普通代码块的执行阶段，提供代码示例，并展示相关的类图和甘特图。
## 1. 什么是普通代码块？
普通代码块，又称为实例代码块，是在类中定义的一个非静态代码块。它在实例化对象时执行，每次创建对象时
简述：与RIP协议一样，OSPF协议也是一种IGP（内部网关协议）。通常，将一个以OSPF协议作为其IGP的自治系统的一个OSPF网络。OSPF协议中引入了Area（区域）的概念。一。OSPF的基本原理（1）在RIP协议中，路由器会将自己所知道的关于整个网络的路由信息周期性的发送给所有的邻居路由器；（2）在OSPF协议中，路由器会将自己的链路状态信息一次性的泛洪（Flooding）给所有其他的路由
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2024-09-16 11:12:28
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在软考（计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）的备考过程中，数据类型的理解与应用无疑是重要的一环。但要明确数据类型出现在哪个阶段，我们首先需要梳理软考的考试结构和相关知识体系。
软考分为多个级别，从初级到高级，每个级别都涵盖了不同的知识点和技能要求。在初级阶段，如程序员、网络管理员等考试中，数据类型往往是基础知识的一部分。考生需要了解各种基本的数据类型，如整型、浮点型、字符型等，以及它们在编
原创
2024-03-29 10:52:08
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## 如何获取Redis耗时最长的操作
### 1. 简介
在某些场景下，我们需要获取Redis中耗时最长的操作，以便优化系统性能和定位问题。本文将介绍如何通过代码实现获取Redis耗时最长的操作。
### 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接Redis] --> B[获取所有的key]
B --> C[遍历所有的key]
C -->
原创
2024-01-12 08:02:38
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mapreduce运行的5个阶段mapreduce在运行的过程中大致概括为5个步骤 1. [input阶段]获取输入数据进行分片作为map的输入 2. [map阶段]过程对某种输入格式的一条记录解析成一条或多条记录 3. [shffle阶段]对中间数据的控制，作为reduce的输入 4. [reduce阶段]对相同key的数据进行合并 5. [output阶段]按照格式输出到指定目录运行
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2024-04-09 13:15:35
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文章目录MapReduce过程概述排序发生的阶段Combiner误区 要想理解MapReduce过程中哪些阶段有的排序，就必须要明白MapReduce的过程。 这篇博客很详细的讲解了MapReduce的过程：MapReduce过程详解下面我再简述一下mapreduce的过程MapReduce过程概述MapReduce一共可分为三个阶段：map，shuffle，reduce过程map阶段主要就是
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2024-01-10 12:33:19
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。检测 & 复现在一口闷三杯咖啡之后，我决定。。先上个厕所。（咖啡利尿）定神之后，我做出了一个关键决定：先稳定复现问题。这是修复任何问题的第一步。于是乎写出了这样的检测代码： class MyApplication : Application() {
override fun onCreate() {
super.onCreate()
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