一、前言1、最近好多人都在问，in和not in到底走索引吗？2、not in的性能怎么样？基于上面的2个问题，我们具体的测试一下，实践胜于雄辩。。。二、in和not in是否走索引1、准备数据--1.创建person表
CREATE TABLE person(
[id] [int] NULL,
[name] [nvarchar](50) NULL,
[age] [int]
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2023-07-13 18:16:41
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IN not in exist not exist基础知识：ALL 全表扫描，对整个表进行扫描，效率最差；Index 索引扫描，是对整个索引的扫描，如果查询的选择结果中没有包含在索引中时，那跟全表扫描的效果时一样的；Range 有范围的索引扫描；Ref 查询条件的列中使用了索引，但是索引不是唯一的，所以需要继续在该范围内查询，但是因为索引时有序的，所以只是在小范围内的查询；Const 常量查询，直
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2023-06-02 16:07:37
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一、字段为NULL走不走索引？ 我先在本地建了一张叫test的表，用存储过程插入了一百五十多万的数据，并对code字段和name字段分别加了二级索引idx_code和idx_name。根据字段中null的占比，分两种情况讨论： 1.绝大多数是非NULL name字段绝大多数都是非NULL，如下图所示。
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2024-07-30 14:33:32
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前言用法讲解in, exists 执行流程是否走索引？单表查询多表涉及子查询效率如何？in 和 exists 孰快孰慢not in 和 not exists 孰快孰慢join 的嵌套循环 (Nested-Loop Join)前言最近，有一个业务需求，给我一份数据 A ，把它在数据库 B 中存在，而又比 A 多出的部分算出来。由于数据比较杂乱，我这里简化模型。然后就会发现，我去，这不就是 not i
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2024-07-18 09:22:24
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为了数据的安全性，mysql有一个安全性设置，sql_safe_updates ,当把这个值设置成1的时候，当程序要对数据进行修改删除操作的时候条件必须要走索引。刚好现在也碰到了此类问题：网上找了相关文章查看，了解到了有些时候虽然设置了索引列，但是在有些情况下他是不走索引的1，字段类型不匹配 比如int类型和varchar 比如当code是索引时 Select * from
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2024-04-22 06:04:41
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先说结论：MySQL中决定是否使用某个索引执行查询的依据，就是成本够不够小，如果成本小，即使null值很多，还是会用到索引的。自己做了个验证：一个大概3万数据的表，如果只有10多个记录是null值，is null走索引，not null和!=没走索引，如果大部分都是null值，只有部分几条数据有值，is null，not null和!=都走索引。以下是搬过来网上的验证，让大家看看，结构如下：CRE
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2024-06-24 18:11:58
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今天了解到mysql的not exists所以研究了一下和not in的区别和exists的具体作用。 下面是结合查询的信息和资料自己对 not exists的理解not in 是内外表都进行全表扫描，没有用到索引（是把外表和内表作hash 连接，即将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选）。 而not exists的子查询依然能用到表上的索引，（exists是对外表作loop循环，每次l
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2024-03-18 11:46:19
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一.建立索引的原则（规范）1.选择唯一性索引只要可以创建唯一性索引的，一律创建唯一索引（因为速度快呀）判断是否能创建唯一索引，用count（列名），count（distinct(列名)）一样就能创建 2.如果该列重复值较多，则采用联合索引 3.为经常需要排序，分组，联合操作的字段建立索引，例如京东，淘宝那些产品就需要建立索引 4.为常作为查询字段的建立索引，比如你搜索
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2024-07-30 00:03:21
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in、not in、exists和not exists的区别一、exist,not exist相同点二、索引区别existnot existinnot in三、in与exists区别1、表A（小表），表B（大表）2、表A（大表），表B（小表）3.exist与in都可以实现一个目的.二者都可以用来过滤数据.4. exist的原理:5. in 与 =的区别 一、exist,not exist相同点e
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2024-04-27 21:04:43
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（一）深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻
从网上搜集的资料，无论MySQL还是Oracle，都有以下结论：一、IN跟EXISTSin是把外表和内表作hash连接，先进行子查询，再进行主查询，子查询能不能匹配到数据，都会对子查询全部匹配完毕。exists是对外表作loop 循环，先进行主查询，再到子查询中过滤，若子查询匹配到结果，则退出子查询，然后返回true，该条记录被加入到结果集中。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别
SELECT简介SELECT 语句用于从数据库中选取数据。结果被存储在一个结果表中，称为结果集。语法SELECT column_name,column_name
FROM table_name;实例SELECT name,country FROM Store;SELECT DISTINCT简介在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。DISTINCT 关
一：构成上的区别每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个 文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。 .frm文件存储表定义。 数据文件的扩 展名为.MYD (MYData)。 索引文件的扩 展名是.MYI (MYIndex)。基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的 大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB &
在js字符截取函数有常用的三个slice()、substring()、substr()了，下面我来给大家介绍slice()、substring()、substr()函数在字符截取时的一些用法与区别吧。stringObject.substring(start,stop) 用于提取字符串中介于两个指定下标之间的字符。start必需。一个非负的整数，规定要提取的子串的第一个字符在 string
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2024-09-09 11:07:52
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# MySQL and 索引
## 概述
在开发过程中，我们经常会使用到数据库来存储和管理数据。MySQL是一种常用的关系型数据库，而索引则是数据库中提供快速访问数据的一种重要机制。本文将介绍MySQL和索引的基本知识，并指导小白开发者如何在MySQL中使用索引。
## 流程
下面是一个简单的流程图，展示了使用MySQL和索引的基本步骤。
| 步骤 | 动作 |
|------|------
原创
2023-07-30 06:33:05
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文章目录实现方式大表统计问题 实现方式MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高。（没有过滤条件的情况下）InnoDB执行count(*)的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。InnoDB是索引组织表，主键索引树的叶子节点是数据，而普通索引树的叶子节点是主键值。所以，普通索引树比主键索引树小很多。对于count(*
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2024-07-09 08:10:17
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前言平时写sql写的比较多，一直没把优化相关的知识整理记录下来，本文章记录对SQL优化的一些技巧；我将结合demo(一个百万级数据表)，去实践验证这些优化技巧。测试用例接下来，我们创建一个测试表并生成100w条测试数据，有助演示或验证接下来的知识-- 创建一个测试表CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a`
一、索引1.数据库建立索引的原则 铁律一：天下没有免费的午餐，使用索引是需要付出代价的。 铁律二：对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不要建立索引。 铁律三：对于按范围查询的列，最好建立索引。 铁律四：表中若有主键或者外键，一定要为其建立索引。
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2024-04-08 19:38:41
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我们公司是做汽车服务行业SCRM门店管理系统的，其中一个功能是查出该门店的所有会员与之对应的车辆。有三张表，核心字段如下： 需求：查出某个门店下的所有会员与车辆列表（会员姓名，车辆品牌，车牌号，车标logo）比如store_id=1的本店下的所有会员车辆列表，每次只取出20条：第一次优化分析：需要三张表相连，其中一个会员可能有多辆车，所以车辆表必然比会员表的
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2024-05-12 13:43:43
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索引失效场景先看一下表结构和表数据截图，我们把number、age字段建立索引1. or语句对索引影响图一，查询年龄为10的数据，正常走了索引图二，or语句包含非索引字段name，age没有走索引图三，or语句的两个字段均有索引时，age和number正常走了索引总结：当使用了or语句时，or作用的字段均建立了索引情况下，sql才会正常走索引2.类型转换对索引的影响图四，number字段类型定义是
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2024-02-28 11:24:42
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