滚动更新 默认情况下，Kubernetes 的 Deployment 是具有滚动更新的策略来进行 Pod 更新的，该策略可以在任何时间点更新应用的时候保证某些实例依然可以正常运行来防止应用 down 掉，当新部署的 Pod 启动并可以处理流量之后，才会去杀掉旧的 Pod。在使用过程中我们还可以指定 Kubernetes 在更新期间如何处理多个副本的切换方式，比如我们有一个3副本的应用，在更新的过程
K8S滚动升级对于多实例服务，滚动更新采用对各个实例逐批次进行单独更新而非同一时刻对所有实例进行全部更新，来达到不中断服务的更新升级方式。对于Kubernetes集群来说，一个service可能有多个pod，滚动升级（Rolling update）就是指每次更新部分Pod，而不是在同一时刻将该Service下面的所有Pod shutdown，然后去更新（例如replace --force方案），逐
Debian系统移植系统分析debian系统Linux系统启动流程分析移植步骤移植过程U-BOOT 移植获取官方源码修改源码编译测试Kernel移植获取源码修改源码编译测试Rootfs移植获取根文件系统移植替换原有rootfs启动测试 系统分析debian系统Linux有非常多的发行版本，Debian就是最早的Linux发行版本之一。大家比较熟悉的Ubuntu就是基于Debian发展而来， 相比
基础环境，三台虚拟机
172.17.3.70
172.17.3.71
172.17.3.72
系统配置：centos 7，关闭selinux
需要优化的基础配置：
[root@sw1 ~]# vim /etc/rc.local
ulimit -
# Docker Swarm滚动更新策略
Docker Swarm是一个用于管理和编排Docker容器的工具。滚动更新策略是Swarm中一项重要功能，它允许我们在不中断服务的情况下逐步更新应用程序或容器。在本文中，我们将介绍Docker Swarm滚动更新策略的概念，并提供一个代码示例来演示如何使用这一策略。
## Docker Swarm滚动更新策略的概念
滚动更新策略是Docker Sw
### Kubernetes滚动更新策略
Kubernetes提供了滚动更新策略，通过逐步替换旧版本的Pods来实现无缝升级应用程序，保证了应用程序的高可用性和稳定性。在实际应用中，我们可以通过Deployment对象来定义应用程序的部署策略和更新策略。
#### 整体流程概览
在Kubernetes中实现滚动更新策略主要分为以下步骤：
| 步骤 | 描述
1 概述1.1 环境版本信息如下： a、操作系统：centos 7.6 b、kubernetes版本：v1.15.0 1.2 滚动原理deployment的.spec.strategy字段来设置滚动更新策略。rollingUpdate字段下有两个字段可以设置：maxSurge和maxUnavailable，分别表示滚动更新过程中超越.spec.replicas的最大数量和最小可用副本数量。针对一个
Kubernetes（K8s）是一种容器编排平台，允许用户在集群中部署、扩展和管理容器化应用。在K8s中，容器滚动更新策略是一种重要的功能，它允许用户以逐步的方式将新的容器版本部署到正在运行的应用中，以确保应用在更新过程中保持高可用性。
本文将介绍如何在K8s中实现容器滚动更新策略，帮助刚入行的开发者理解整个流程，并提供相应的代码示例。
## 容器滚动更新策略流程
容器滚动更新策略的流程如下
Kubernetes 的升级与部署策略以下将一起介绍Kubernetes的升级与部署策略1、节点升级和驱逐（Node Upgrade and Eviction）您将如何升级节点通常取决于您如何设置集群。 如果使用 kubeadm 工具设置，则需要手动升级节点。 为此，您需要在每个节点上升级 kubeadm 和 kubelet 版本。 所以基本上你必须 ssh 到你想要升级的节点，然后：对于 kub
刷新/更新策略
原创
2018-01-17 09:58:09
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在使用Ansible进行系统管理时，更新策略是至关重要的一环。通过合理的更新策略，可以确保系统的稳定性和安全性，同时提高管理效率。本文将重点介绍Ansible更新策略的相关内容。
首先，更新策略应该包括定期更新和紧急更新两部分。定期更新是指按照预定的计划进行系统更新，通常是每周、每月或每季度进行一次，以确保系统中的软件包、补丁和依赖库是最新的。这有助于避免系统漏洞和性能问题的发生，提高系统的安全
Redis 单线程高性能，它所有的数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算，而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题。redis利用epoll来实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到文件事件分派器，事件分派器将事件分发给事件处理器。1.Redis数据结构及简单操作指令String、list、set、hash、zset（有序set）总体来说redis都是通过Key-Value的形
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2023-08-22 10:21:03
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文章目录先删缓存再更新数据库--不用先更新数据库再删缓存--应用比较广泛先更新数据库再更新缓存read write throughwrite behind 先删缓存再更新数据库–不用大概率缓存中是脏数据先更新数据库再删缓存–应用比较广泛只有很小的概率会造成脏数据，当缓存中还没有数据的时候例如线程A，读 线程B 写 A先进入数据库，读取到老数据 B进入数据库，并更新数据数据，清除缓存 A将老数据读
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2023-05-25 16:34:13
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缓存用于缓解后端db的压力，策略指的是更新缓存以及db的方式。主要可以分为两个大类：调用方主动更新缓存以及db：这种是最最常见也是最最容易想到的方式。即调用端需要同时维护db和缓存的调用，调用端逻辑比较复杂。读取：先读缓存，缓存未命中读取db然后回写缓存；写入：同时写入，有很多种。分类标准：db和缓存的先后；缓存失效还是更新。其实，对写入而言，不论使用什么方式，都会有一些问题存在，因为无法保证db
原创
2022-11-11 12:15:22
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为什么会有快照？没有快照之前： 检查B的时间戳，如果
原创
2023-06-28 14:18:34
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# 实现“redis异步更新策略”的指导
## 流程概述
首先，让我们来看一下实现“redis异步更新策略”的整体流程。我们将通过以下步骤来实现这一目标：
```mermaid
pie
title 实现“redis异步更新策略”流程
"初始化Redis连接" : 20
"获取需要更新的数据" : 30
"异步更新数据" : 40
"处理更新结果" : 10
`
# 实现redis list更新策略教程
## 流程图
```mermaid
pie
title Redis List更新策略实现步骤
"步骤一" : 25
"步骤二" : 25
"步骤三" : 25
"步骤四" : 25
```
## 教程
### 步骤一：连接到Redis服务器
首先，你需要连接到Redis服务器。下面是连接到Redis服务器的
增量更新策略：通过一个“update key”比较流数据记录与目标表中的记录比较进行数据整合。具有相同“update key”的记录当相关联列不同时将被更新；在目标表中不存在的记录将被插入。这种方式用来操作记录的变化不需要记录的时候。 IKM使用面向SQL编程的方法而不是通过逐行记录比较的方法来比较
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2016-09-10 12:05:00
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2评论
当集群内大量pod的配置需要更新时，我们通常会先选择部分pod进行更新，而不是全部同时更新#我们可以在yaml文件中添加以下配置spec: updateStrategy: type: OnDelete #删除策略#这样当控制器的配置更新后，必须手动删除pod才会更新配置...
原创
2021-11-09 10:05:39
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## Redis缓存更新策略
Redis是一种开源的高性能内存数据库，常用于缓存访问频繁的数据。在使用Redis作为缓存时，我们需要考虑如何进行缓存的更新，以保证数据的一致性和有效性。本文将介绍几种常见的Redis缓存更新策略，并使用代码示例说明其实现方式。
### 1. 全量更新策略
全量更新策略是指在数据更新时，将更新后的完整数据重新存储到Redis中。这种策略简单直接，但对于大规模数据
原创
2023-07-31 08:09:44
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