业务需求：需要在服务器AB之间同步数据文件，由于网络环境限制，B服务器只能单向连接A服务器，所以采用B服务器连接A服务器上的消息中间件，通知B服务器进行文件下载，在初期并发量不高的情况下采用单线程FTP下载，但是随着业务量增大，单线程无法满足下载需求，时常出现下载延迟的情况，所以需要一个FTP连接池以供多线程同时下载，但是目前没有比较官方的轮子，所以就参考开源代码基于Apache Co
一、连接池的作用： 连接池是将已经创建好的连接保存在池中，当有请求来时，直接获取连接池中的有效连接对数据库进行访问，省略了创建连接和销毁连接的过程。这样性能上得到了提高。基本原理是这样的：（1）建立数据库连接池对象（服务器启动）。 （2）按照事先指定的参数创建初始数量的数据库连接（即：初始化空闲连接数）。 （3）对于一个数据库访问请求，直接从连接池中得到一个连接。如果数据库连接池对象中没有空闲的连
连接池的实现方式是首先使用JNDI(JavaTM Naming and Directory Interface) 将数据源对象注册为一个命名服务，然后使用JNDI提供的服务接口，按照名称检索对应的数据源。
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2023-05-24 23:38:57
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一、先来看看手工创建的方式public static Connection getConnection() {
Connection conn = null;
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection
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2023-07-04 11:15:17
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数据库连接池中的connection在八小时内没有被用到，则会自动断开连接,那么怎么处理数据库连接超时的问题？ 我在自己写mybatis框架的时候，这样处理的：首先确保连接池中有指定数量的链接：将connection和创建时间System.currentTimeMillis()以键值对的形式存放在map集合中，用一个定时器，每隔1小
安装Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动。pip安装：python3 -m pip3 install pymongo创建数据库import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["loaderman"]注意: 在 MongoDB 中，数
这个还真是复杂，看了看微软的文档，有些根本就看不懂，有些能看懂，但对我这种菜鸟也不会去用。无从下手啊，前面放了几个链接，挨个试试吧。一、显式打开连接这个我测试过，有些时候，需要我们显示打开连接，有时不用。1、.SaveChanges()没写错吧，嘿嘿。这个不需要关注连接的问题，因为不管之前你无论是修改、删除、新增，只有一个SaveChanges()，一定是只用一个链接，并且系统还会自动使用事务。2
FireDAC的连接池和一般理解的连接池有些区别。FireDAC的架构是分层设计的，平常我们用的都是高层的应用层。比如TFDConnection，具体连接什么，还要物理层的支持，就是那些TFDPhysXXXLink这些控件。所以只要一个FDConnection控件，就可以直接支持池，只要设置了池连接参数，开启池功能，就可以直接使用。（不是平常理解的建立一个FDConnection列表，然后外部管理
连接池的基本工作原理
1、基本概念及原理
由上面的分析可以看出，问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理。我们知道，对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池（Resource Pool）。该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题。为解决上述问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数
mysqs数据库，连接池为dbcp、druid，出现问题：1、The last packet successfully received from the server was 915,358 millisecon····2、holder is null····解决方法： 1、tomcat配置文件server.xml中，对外开放的端口配置中（<Connector ... />）加上mi
ShardingJDBC是什么看一看ChatGPT对他的解释： ShardingJDBC是一个数据库连接池，它为数据库的分片和读/写拆分提供支持。它允许您跨多个物理数据库和服务器分发数据，并根据设置的配置将读写操作路由到适当的数据库。 以下是它的工作原理： 1、您可以使用数据库服务器列表配置数据库集群，并指定哪些服务器应用于读写操作。 2、将应用程序配置为使用ShardingJDBC作为连接池。
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2023-08-24 11:54:51
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目录一、基本配置二、关键配置 三、性能配置1.预缓存设置2.连接有效性检测设置3.超时连接关闭设置4.重连设置一、基本配置基本配置是指连接池进行数据库连接的四个基本必需配置，传递给JDBC驱动的用于连接数据库的用户名、密码、URL以及驱动类名注意：在Druid连接池的配置中，driverClassName可配可不配，如果不配置会根据url自动识别dbType(数据库类型)，然后选择相应的
import pymysql
from dbutils.pooled_db import PooledDB
connect_mysql = {
"host": "IP地址",
"port": 3306,
"charset": "utf8",
"db": "数据库名称",
"user": "用户名",
"passwd": "密码"
}
#创建连接池
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2023-05-28 21:38:52
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简单说一下线上环境配置： 15台kafka、30台flink（2台job，28台task）512G内存，挂载7T硬盘 数据量大概是每秒560w+背景：发现kafka的部分消费者组有积压，打算调整程序的一些配置参数，来提高flink的处理能力，只做配置文件的修改，然后重启程序。再flink界面观察到任务在不停重启。解决：先在flink界面查看报错任务的日志，报错的大意是无法获取到kafka-topi
一、DBUtilsDBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。连接池的三种模式：第一种模式： 它的缺点：每一次请求反复创建数据库的链接，链接的次数太多from flask import Flask
from db import POOL
import pymysql
app = Flask(__na
目录一、新建工程：二、关键依赖三、配置文件 application.yml四.创建实体五.创建repository六.创建controller 七.修改启动类，增加@EnableJpaAuditing注解注意事项：1.Caused by: com.mysql.cj.exceptions.InvalidConnectionAttributeException2.org.hibernate.
概念客户端连接 Redis 使用的是 TCP协议，直连的方式每次需要建立 TCP连接，而连接池的方式是可以预先初始化好客户端连接，所以每次只需要从 连接池借用即可，而借用和归还操作是在本地进行的，只有少量的并发同步开销，远远小于新建TCP连接的开销。另外，直连的方式无法限制 redis客户端对象的个数，在极端情况下可能会造成连接泄漏，而连接池的形式可以有效的保护和控制资源的使用。两个框架比较突出的
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2023-06-13 15:57:28
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1.数据库连接池 1.概念：其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器 当系统初始化好后，容器被创建，容器会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中连接对象，用户访问完后，会将连接对象归还给容器 2.好处：节约资源 用户访问高效 3.实现： 1.标准接口：DataSource javax.sql包下的 1.方法： *获取连接：get
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2023-07-18 14:46:43
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RedisCluster如何高效率地批量插入数据Redis环境入库方式测试代码redis工具类测试接口测试结果 Redis环境RedisCluster：三主三从，每个节点在单独的服务器上Spring的redisTemplate自带的Lettuce（6.2.1版本，至2022.10.22是最新版）：spring:
redis:
password: xxx #密码
lettuc
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2023-09-11 07:35:19
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一、首先需要下载模块：1、初始化仓库（在项目根目录下初始化一个package.json文件)，在输入命令 2、下载mongodb模块（从node的npm包管理器中下载第三方模块mongodb模块,想用node操作mongodb数据库，必须用npm中的mongodb模块），输入命令： 二、在建立的js文件中进行代码编写，对数据库进行连接与操作：1、引入服务器（引入mo
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2023-06-04 00:04:01
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