【xlwings】说到Python操作Excel，有好多模块都可以支持这个工作。比如最底层的win32模块不仅可以操作Excel，还可以操作其他一众windows的软件。其他的比较熟悉的有xlrd，xlwt和xlutils这三个。分别负责Excel文件的读、写、读写转换工作。虽然一般情况下的Excel操作都可以通过这三个模块来完成，但是还是有很多不便的地方。比如单元格格式的写入和读取很麻烦，通过x
转载
2024-09-29 08:49:47
31阅读
# Python 统计目标成绩的出现次数
在教学和学术研究中，成绩的统计分析能够帮助教师和学生更好地了解课堂表现。使用Python这门强大的编程语言，我们可以快速高效地统计目标成绩的出现次数。本文将介绍如何使用Python完成这个任务，并附带代码示例，帮助读者更好地理解实现过程。
## 目标成绩的统计
假设我们有一组学生的成绩数据，我们想要统计某个特定成绩出现的次数。首先，我们需要将成绩数据
Python字符串出现次数Python字符串出现次数教程在开发过程中，很多时候我们有统计单个字符或者 字符串 在另一个字符串中出现次数的需求，在 Python 中，统计字符串出现次数我们使用 count() 函数。Python count()函数详解语法S.count(sub[, start[, end]]) -> int参数参数描述S表示原字符串。sub表示要检索的字符串。start指定检
转载
2023-09-18 21:15:14
464阅读
九章、流程控制——循环语句Although never is often better than *right* now. ——The Zen of Python 循环主要有两种类型：for 循环。 2.一直重复、直到条件不满足时才结束的循环条件，称为条件循环，只要条件为真，这种循环会一直循环下去，如while循环.一、for循环 for循环是一个计次循环，通常适用于枚举或遍历序列
转载
2023-09-24 09:52:00
447阅读
# Python统计运行次数
## 简介
在开发过程中，我们经常需要统计程序的运行次数，以便分析和优化程序性能。本文将介绍如何使用Python来实现统计运行次数的功能。
## 流程概述
为了帮助你更好地理解如何实现统计运行次数的功能，下面是整个流程的概述。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的模块 |
| 2 | 定义一个计数器变量 |
| 3 |
原创
2023-11-22 09:38:01
155阅读
# Python统计矩阵次数实现方法
## 一、整体流程
首先，让我们用一个表格展示整个实现“Python统计矩阵次数”的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需要的库 |
| 2 | 定义矩阵数据 |
| 3 | 统计矩阵中每个元素的出现次数 |
## 二、具体步骤
### 1. 导入所需要的库
在Python中，我们可以使用collect
原创
2024-04-08 04:22:42
58阅读
目录1.认识Python中的强大工具——matplotlib2.认识pyplot3.统计数据，制作饼图4.把我们的饼图优化一下1.加个标签2.设置中文字体3.为我们的统计图加上比例数据在文章开头，我得先问你一个问题：你知道统计图是什么吗？这个应该都知道吧。那么你是在什么地方，或者说是什么工具上了解到的？我来猜一下，要么是Microsoft Office，要么是WPS Office，我就是在Micr
转载
2023-09-21 01:39:39
246阅读
按照给出的学生成绩，统计各科成绩的平均成绩、最小成绩、最大成绩、方差、标准差、并按总成绩排序，最后进行成绩输出。 代码：import numpy as np
score_type = np.dtype({'names':["name","chinese","english","math"],'formats':['S32','i', 'i', 'i']})
score =
转载
2023-06-10 20:59:05
788阅读
统计一个班级学生的考试成绩，首先需要录入学生及其考试成绩。选出最高分，平均分，分数由高到低进行排序。评出学霸和学渣！我的代码如下：#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
#352-01.py
a=1
n1=raw_input("please input number of student:")
n=int(n1)
dd={}
while a<=n
转载
2023-07-14 13:44:38
327阅读
饼状图饼状图是一种常见的单变量图形，用于描绘分类变量级别的相对频率。饼图中的频率用圆形的扇区表示：角度或面积越大，该分类值就越常见。遗憾的是，饼状图是一种应用场合很有限的图形类型，图形创建者很容易将饼图绘制得难以看懂。如果你要使用饼状图，请尝试遵守特定的规则：确保你关心的是相对频率。面积应该表示整体的一部分，而不是第二个变量的测量结果(除非第二个变量能够求和成某个整体)。将扇区限制在一定的数量内。
转载
2023-09-02 10:46:51
178阅读
前言python中文分析作业，将对《射雕英雄传》进行中文分析，统计人物出场次数、生成词云图片文件、根据人物关系做社交关系网络和其他文本分析等。对应内容1.中文分词，统计人物出场次数，保存到词频文件中，文件内容为出场次数最多的前 300 人（可大于 300）的姓名和次数# -*- coding: utf-8 -*-
import jieba
def getText(filepath): # 传入
转载
2023-11-20 10:40:58
471阅读
问题描述有时在遇到一个文本需要统计文本内词汇的次数 的时候 ，可以用一个简单的python程序来实现。解决方案首先需要的是一个文本文件(.txt)格式(文本内词汇以空格分隔)，因为需要的是一个程序，所以要考虑如何将文件打开而不是采用复制粘贴的方式。这时就要用到open()的方式来打开文档，然后通过read()读取其中内容，再将词汇作为key，出现次数作为values存入字典。图 1 txt文件内容
转载
2023-10-01 11:09:00
175阅读
ruanjiangongcheng软件工程作业个人项目：**WC**实践是理论的基础和验证标准，希望读者贯彻“做中学”的思想，动手实现下面的项目，并和别人的成绩相比较，分析产生差距的原因。\1. 实现一个简单而完整的软件工具(源程序特征统计程序)。\2. 进行单元测试、回归测试、效能测试，在实现上述程序的过程中使用相关的工具。\3. 进行个人软件过程(PSP)的实践，逐步记录自己在每个软件工程环节
（1）根据《学生成绩统计 实验.xlsx》建立新列表。（2）要求:输入自己的学号，并根据学号的两位数字对xlsx表中的序号取取模，取模的等于1、3、5的进入到列表中；（3）新建列表中的数值列求平均值和方差，并分别输出每列的均值和方差；（4）请按照“实践环节考核五”成绩和“报告撰写（10）”分别进行正排序和倒排序（5）请找出列表中的“实践环节考核一”最大值和“项目答辩(0.2)”的最小值（6）请找出
转载
2023-08-25 22:40:52
108阅读
7-40 jmu-python-班级人员信息统计 (15 分)输入a,b班的名单，并进行如下统计。输入格式:第1行:：a班名单，一串字符串，每个字符代表一个学生，无空格，可能有重复字符。 第2行:：b班名单，一串字符串，每个学生名称以1个或多个空格分隔，可能有重复学生。 第3行:：参加acm竞赛的学生，一串字符串，每个学生名称以1个或多个空格分隔。 第4行：参加英语竞赛的学生，一串字符串，每个学生
转载
2023-06-16 09:42:30
163阅读
# Python 出现次数统计排序
在数据分析和处理过程中，我们经常需要对文本数据中的元素进行统计、排序等操作。本篇文章将介绍如何使用 Python 对元素的出现次数进行统计并排序，同时提供示例代码和一些相关的可视化图示。
## 1. 什么是出现次数统计
出现次数统计是一种对数据中元素进行计数的技术。在 Python 中，我们可以通过多种方式对数据中的元素进行计数，例如使用列表、字典或者 `
# 用Python统计单词出现次数的指南
计算单词出现次数是文本分析和自然语言处理中的基本任务之一。通过统计单词频率，我们可以了解文本的主题，识别重要信息，甚至帮助进行情感分析。本文将介绍如何使用Python统计单词出现次数，并包含代码示例和流程图，帮助你理解整个过程。
## 1. 背景知识
在开始之前，我们首先认识几个相关概念：
- **文本处理**：处理和分析文本数据，以提取有价值的信
原创
2024-10-29 06:53:01
163阅读
# Python统计numpy出现次数的实现方法
## 1. 引言
在数据处理和分析中，统计某个元素在数组中出现的次数是一项常见的任务。对于python开发者来说，使用numpy库可以更加方便地进行高效的数据处理和分析。本文将以一个案例为例，教会刚入行的小白如何实现统计numpy中元素出现次数的功能。
## 2. 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装了numpy库。如果尚未安装，可以通过
原创
2024-01-30 09:50:16
179阅读
# -*- coding:utf-8 -*-# !/usr/bin/pythonimport sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')import jsonimpo...
转载
2019-06-06 14:56:00
354阅读
2评论
在数据分析中，统计不同次数的方法是非常常见的，尤其是在使用 Python 的 DataFrame 进行数据处理时。通过对某个数据集中的特定列进行统计，可以快速了解数据的分布情况、频率等重要信息。下面将详细介绍如何使用 Python 的 pandas 库来实现这一功能，并提供相关的技术原理和实例，以助于深入理解。
## 背景描述
在过去的几年中，随着数据的爆炸性增长，数据分析变得尤为重要。202
