前言Redis持久化分为两种方式，RDB(默认开启)和AOF(Append Only File, 默认关闭).RDB默认(代码)配置中就有对于备份的策略,位于SNAPSHOTTING模块下:################################ SNAPSHOTTING ################################
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# 将数据库数据保存在磁盘上:
# sav
# Redis防止重复消费
## 引言
在分布式系统中，消息队列是常用的一种通信机制。它可以将消息发送方和接收方解耦，提供了可靠的消息传递机制，并能够支持异步处理。然而，在实际应用中，我们经常面临着重复消费的问题。重复消费可能会导致数据的不一致，影响系统的正确性和性能。本文将介绍如何使用Redis来解决消息队列的重复消费问题。
## 什么是Redis
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统
原创
2023-10-03 06:28:00
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前言：在系统中，有些接口如果重复提交，可能会造成脏数据或者其他的严重的问题，所以我们一般会对与数据库有交互的接口进行重复处理。我们首先会想到在前端做一层控制。当前端触发操作时，或弹出确认界面，或disable入口并倒计时等等，但是这并不能彻底限制，因此我们这里使用Redis来对某些操作加锁场景：场景一：在网络延迟的情况下让用户有时间点击多次submit按钮导致表单重复提交场景二：表单提交后用户点击
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2023-05-25 15:26:34
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文章目录为什么会重复下单如何防止重复下单利用数据库实现幂等利用Redis防重 为什么会重复下单为什么会重复下单，对于订单服务而言，就是接到了多个下单的请求，原因可能有很多，最常见的是这两种：用户重复提交网络原因导致的超时重试如何防止重复下单防止用户提交，最常规的做法，就是客户端 点击下单之后，在 收到服务端响应之前，按钮置灰！！！当然，防止重复下单，肯定不能只依靠客户端，可能会因为一些网络的抖动
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2023-08-11 13:33:31
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多实例情况下：定时任务重复执行的问题前言一、不使用自动生效的定时任务二、使用redis 创建一个标识来判断（此处引用同事的想法）三、使用XXLJOB四、使用ShedLock + redis最后说明 前言场景：现在集群越来越普及，一个服务拥有多个实例时，何如避免定时任务重复执行?一、不使用自动生效的定时任务详见： 但是不建议使用，原因是不方便。。二、使用redis 创建一个标识来判断（此处引用同事
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2023-07-28 11:20:58
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# Redis防止MQ重复消费的实现流程
## 1. 简介
在分布式系统中，消息队列（Message Queue，简称MQ）被广泛应用于解耦和异步处理的场景。然而，由于网络不稳定等原因，可能会导致消息重复消费的问题。为了解决这个问题，我们可以借助Redis来实现防止MQ重复消费的机制。
## 2. 实现步骤
以下是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 功能 | 代码 |
| ---- | -
叙述平时开发的项目中可能会出现下面这些情况：由于用户误操作，多次点击表单提交按钮。由于网速等原因造成页面卡顿，用户重复刷新提交页面。黑客或恶意用户使用postman等工具重复恶意提交表单（攻击网站）。这些情况都会导致表单重复提交，造成数据重复，增加服务器负载，严重甚至会造成服务器宕机。因此有效防止表单重复提交有一定的必要性。实现原理：自定义防止重复提交标记（@AvoidRepeatableComm
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2023-06-09 22:30:43
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需求目前在一家在线教育公司工作。负责题库方面的工作。公司有人工智能批改服务，题库这边做的口语，写作题需要提交到这个批改服务。由于批改服务的负载能力较差，且暂时没时间实现队列，需要我这边进行流控，1秒提交一次（平均批改时间为1秒）。 由于用户主要是做阅读，听力题目，所以这个速度还是可以接受的。 前端在查看机批结果的页面进行轮询，5秒一次，直到我这边返回批改成功或失败状态。由于不能让用户等待时间太
Redis怎么保证接口幂等性和消息不被重复消费结合网上下单实例说明如何保证接口幂等性为什么需要将生成的version字段返回给客户端为什么要去做分布式锁如何保证消息不被重复消费为什么需要去做分布式锁处理 结合网上下单实例说明如何保证接口幂等性结合具体的实例来看一下，我们平常用的比较多的就是网上下单。我们在下单的过程中需要把商品添加到购物车，添加购物车之后然后后再提交订单。我们在提交订单这个动作，
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2023-09-05 10:12:53
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为了防止出现同一时间重复提交的需要做以下处理： 1.前端处理 前端添加是否确认提交/保存 等提示框，避免出现手误多点的情况，从而出现重复提交的现象2.后端处理 使用redis防抖，将提交的数据，取出其中唯一性的部分当做redis的key，value值随意，每次进入保存数据的方法时，根据key先从redis取出值，观察redis是否存在值，若存在,则说明重复提交了。//取值操作，在刚进入保存方法时取
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2023-05-25 13:46:12
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前言在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：1、数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据。2、token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的hea
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2023-09-09 16:52:55
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Redis 有序集合（sorted set）和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员，不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数，这个分数主要用于集合元素排序。引用github库 "github.com/go-redis/redis/v8"go redis有序集合常用函数:1.ZAdd添加一个或者多个元素到集合，如果元素已经存在则更新分数// 添加一个集合元素
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2023-07-11 22:48:48
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# Redis RocketMQ 防止消息重复消费
## 引言
在分布式系统中，消息队列是常用的解耦工具，能够实现异步通信和扩展性。然而，由于网络等原因，消息可能会重复传递给消费者，从而导致消息重复消费的问题。本文将介绍如何使用Redis和RocketMQ结合来防止消息重复消费的方法。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存数据库，它提供了丰富的数据结构和功能，如字符串、哈希表、
# Redis 防止 MQ 消息重复消费的实现
在现代分布式系统中，为了提高系统的可扩展性和性能，消息队列（MQ）被广泛应用，但消息重复消费的问题也频繁出现。本文将详细介绍如何使用 Redis 来防止 MQ 消息的重复消费。我们将通过具体步骤、代码示例以及类图进行说明。
## 流程概述
我们可以通过以下流程来实现 Redis 防止 MQ 消息重复消费的机制：
| 步骤 | 描述
# RocketMQ与Redis防止重复消费的方案
在分布式系统中，消息队列（如RocketMQ）常被用于异步处理和解耦应用。然而，在使用过程中，可能会遇到消息重复消费的问题。本文将介绍一种结合RocketMQ和Redis来防止消息重复消费的方案。
## 问题背景
在分布式系统中，消息队列（MQ）是实现异步处理和解耦的关键技术。RocketMQ作为高性能、高吞吐量的消息中间件，广泛应用于大规
现在常用的绝大部分消息队列提供的服务质量都是At least once（至少一次，不允许丢失消息，但是允许有少量重复消息出现），包括RocketMQ、RabbitMQ和Kafka都是这样。也就是说，消息队列很难保证消息不重复。用幂等性解决重复消息问题一个幂等操作的特点是，其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。设计幂等操作的方法1. 利用数据库的唯一约束实现幂等利用关系型数据库的唯一约束
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2023-09-23 15:30:40
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缓存缓存现在是几乎每个中大型网站的比啥技。合理的利用缓存不仅能提升网站的访问速度，还能大大降低数据库压力。 redis的key-value键值过期机制， 提供了灵活的键淘汰策略 ，所以redis应用场景特别的多。排行榜很多网站都有排行榜，如京东的月度销量，商品的最新排行。 redis提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用。计数器什么是计数器？ 电商网站的浏览量、视频的播放量 。为了保证实
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2023-08-30 08:26:21
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按照五点把书中的内容进行一下整理：1、为什么要选择Redis：介绍Redis的使用场景与使用Redis的原因；2、Redis常用命令总结：包括时间复杂度总结与具体数据类型在Redis内部使用的数据结构；3、Redis的高级功能：包括持久化、复制、哨兵、集群介绍；4、理解Redis：理解内存、阻塞，这部分是非常重要的，前面介绍的都可以成为术，这里应该属于道的部分；5、开发技巧：主要是一些开发实战的总
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2023-08-08 21:24:01
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目录一、如何保证消息不被重复消费？二、如何保证消息可靠传输一、如何保证消息不被重复消费？ 消息大部分情况下是要对数据库造成影响的。重复消费的问题解决办法要看具体的业务。 业务1：如果一条消息对应插入一条数据到数据库中，那么可以通过主键先查看数据库中是否已经插入了这条数据。 &nb
研究背景：这几天被支付宝充值后通知所产生的重复处理问题搞得焦头烂额， 一周连续发生两次重复充钱的杯具， 发事故邮件发到想吐。。为了挽回程序员的尊严， 我用了Redis的锁机制。事故场景：支付宝下单 -> 客户支付 -> 回调我方接口通知支付结果服务器节点： 2个事故发生原因： 回调我方接口后， 第一次通知还未处理完， 第二次通知又来了（间隔几秒），未对通知进行判定重复，导致两个节点均处
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2023-08-01 17:26:05
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