简介最近工作中有一个需求：要求发送http请求到某站点获取相应的数据，但对方网站限制了请求的次数：一分钟最多200次请求。搜索之后，在stackoverflow网站查到一个类似的问题.。但里面用到了Reactive Extensions，权衡之下最后还是决定自己简单实现一分钟最多200次请求。思路思路很简单，一分钟200次，平均下来一次请求300ms，大概3次的时候将近一秒，所以一次异步发送三个请
概念接口测试是什么？百度百科给出的解释是： 接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。接口包括内部接口和外部接口：内部接口：开发人员自己开发的对自身系统提供的接口。外部接口：开发系统调用外部的，例如：微信、支付宝、其它接口等。在软件测试工作中，接口统
转载
2024-06-15 21:52:30
70阅读
1Python 现阶段三大主流Web框架 Django Tornado Flask 对比1.Django 主要特点是大而全,集成了很多组件,例如: Models Admin Form 等等, 不管你用得到用不到,反正它全都有,属于全能型框架2.Tornado 主要特点是原生异步非阻塞,在IO密集型应用和多任务处理上占据绝对性的优势,属于专注型框架3.Flask 主要特点小而轻,原生组件几乎为0,
1.计算机网络基础知识首先我们需明确通信系统互联参考模型：OSI/RM模型与TCP/IP模型： OSI/RM模型是一种事实上被TCP/IP模型淘汰的模型，在当今世界上没有大规模使用。当发生HTTP请求时，发送方发送的数据是由最顶层向下层进行封包，接收方是由最下层向最顶层进行拆包
# Python Tornado处理POST请求
在Web开发中，处理POST请求是很常见的任务之一。Python Tornado是一个强大的异步网络框架，它提供了处理各种HTTP请求的功能。本文将介绍如何使用Tornado框架来处理POST请求，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## Tornado简介
Tornado是一个基于Python的Web框架，它具有高性能和可伸缩性。它采用了
原创
2023-08-23 12:50:03
768阅读
# Python Tornado POST请求跨域处理
## 1. 引言
本文将指导一位刚入行的开发者如何使用Python Tornado框架处理POST请求中的跨域问题。我们将从整体流程开始，分步骤地介绍每个操作，并提供所需的代码示例和相关注释。
## 2. 整体流程
为了更好地理解这个问题的解决方案，我们将用一个表格来展示整个流程的步骤。
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---
原创
2023-08-24 20:51:06
414阅读
文章目录1. 前言2. 需求3. 基础理论知识3.1 LinkedBlockingQueue3.2 ArrayBlockingQueue3.3 对比4. 工具类封装V15. 测试 1. 前言工作中，我们经常需要处理各种大批量数据的逻辑处理、数据的入库。高峰期获取大量数据时，无论是数据的处理还是数据存储到库，建立的多线程或者连接到数据库的连接数都可能超出峰值，造成性能压力。为解决这种问题场景，我们
转载
2024-04-07 07:35:01
91阅读
# Java 中使用队列接收请求参数
在开发大型应用或微服务时，处理请求参数是一个重要的环节。为了有效管理并发请求和提升系统性能，常常使用队列来接收和处理请求参数。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Java 中使用队列来接收请求参数，并通过简单的代码示例来展示其用法。
## 1. 什么是队列？
队列是一种数据结构，遵循先进先出（FIFO）的原则。这意味着最早放入队列的元素会最先被处理。在 Ja
# Java批量处理请求
## 简介
本文将教会你如何使用Java实现批量处理请求。批量处理请求是指一次性处理多个请求，提高系统的性能和效率。下面将介绍整个流程，并给出每一步需要做的操作和相应的代码。
## 流程
下面是实现Java批量处理请求的流程。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 获取请求数据 |
| 2 | 处理请求数据 |
| 3 | 发送处理结果 |
原创
2023-08-11 08:40:47
97阅读
文章目录一、java中Queue,Deque,LinkedList的关系二、Queue的主要方法三、Deque的主要方法四、多态的思想五、ArrayDeque六、PriorityQueue1.大根堆和小跟堆2.优先队列 一、java中Queue,Deque,LinkedList的关系 Java中，LinkedList实现了Deque接口，Deque接口继承了Queue接口，因为LinkedLis
转载
2023-10-06 11:13:09
69阅读
# Python Tornado接收大文件
## 介绍
在开发过程中，有时候我们需要实现接收大文件的功能。Python Tornado是一个强大的Web框架，具有非阻塞的IO特性，非常适合用于实现高性能的异步Web应用。本文将介绍如何使用Python Tornado来接收大文件，并提供了一个详细的步骤和代码示例。
## 流程图
下面是整个实现“Python Tornado接收大文件”的流程
原创
2023-09-13 06:55:32
180阅读
个人总结key值与id：id就是指每个消息队列的标记值，而key值就是表示如何找到这个消息队列，对于一个准备发送消息的进程，通过ftok（）函数，可以将指定的文件加上自定义的值一般是项目ID作为key值，创建一个消息队列，而在另一个准备接受的进程里，它不知道要在哪个消息队列里接收消息，于是它也通过一个指定的文件加上自定义的值例如项目ID作为key值，然后通过key值找到所属的消息队列。所以这个ke
首先说下环境，python2.7，Tornado3.0然后本文讨论的不是Tornado底层如何用epoll处理socket通信，而是如何在应用层异步处理get/post请求。下面是正文：同时在get或者post方法处理上应用 @tornado.web.asynchronous和@tornado.gen.engine 装饰器，可以非常方便的和有callback参数的异步方法配合实
转载
2023-04-28 12:31:26
365阅读
用同样的方式处理一堆文件夹中文件，这并不难，但就是繁。所以在遇到机械式的操作时一定要记得使用Python来合理偷懒！今天我将以处理微博热搜数据来示例如何使用Python批量处理文件夹中的文件，主要将涉及：Python批量读取不同文件夹(⭐⭐⭐)Pandas数据处理(⭐⭐)Python操作Markdown文件(⭐)需求分析首先来说明一下需要完成的任务，下面是我们的文件夹结构 因为微博历史热搜是没有办
转载
2023-08-25 09:59:08
56阅读
用于处理大LIST分批处理，避免内存溢出。
public final class BatchOperator {
private BatchOperator() {
}
/**
* 批量操作
*
* @param pageSize
* @param list
* @param callback
* @para
转载
2023-06-25 14:28:37
207阅读
一、添加依赖<!-- activeMQ -->
<dependency>
<groupId>org.apache.activemq</groupId>
<artifactId>activemq-all</artifactId>
</dependency>二、配置文件applicationCont
如何实现 Python Tornado 的 GET 请求
# 概述
本文将教你如何使用 Python Tornado 框架实现 GET 请求。Tornado 是一个强大的 Python 异步网络库，适用于构建高性能、可扩展的网络应用程序。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入Tornado模块)
C(创建一个Tornado应
原创
2024-01-13 05:00:06
58阅读
官方文档http://www.tornadoweb.org/en/stable/why tornadotornado不仅可以作web框架，还支持其它框架做不到的高并发和长tornado优缺点优点tornado为了解决高并发(每秒可处理数以千计的连接)和长连接产生的web服务器（因此部署简单）tornado也有异步客户端 AsyncHttpClient部署方便注：新版tornado采用Async
转载
2024-07-02 22:48:58
24阅读
在上一节中，我们学会了使用编程的方式发送和接收一个命名好的队列。本节中我们将会使用工作队列在多个工作者之间分发任务。 工作队列的核心思想是避免立即处理高密集度必须等待完成的任务。它采用了安排任务的方式，将一个任务封装成一个消息把它放进队列。在后台运行的工作进程到时候会将它弹出并执行，这样任务队列中的任务就会被工作进程共享执行。 工作队列适用于Web应用中在一个短的HTTP请求中处理复杂任务
转载
2024-06-27 09:04:29
32阅读
## Java 队列处理请求示例
在软件开发中，队列是一个常见的数据结构，它按照先进先出（FIFO）的原则管理元素。队列在许多场景中都非常有用，特别是在处理请求的情况下。
### 什么是队列？
队列是一种线性数据结构，可以通过在一端插入元素，同时从另一端删除元素来管理数据。插入操作在队列的末尾进行，而删除操作在队列的开头进行。这种特性使队列成为一种理想的工具来管理请求和任务。
### 队列
原创
2023-08-02 19:22:04
59阅读
