这里的批量插入，主要是支持SQL的大型存储数据库，本文以Mysql,Oracle,SqlServer,postgresql4类来说明，这大概是国内应用比较多的了。其余的应该可以按照这些去找。提到编程的话，主要是指c#.当然我不是dba，是程序员，所以说的是编程开发的手段而不是dba的手段。也希望大家留言比较。先说说我们常用的几种方法，我就不列举代码了。网上都有，大家可以自己试试。1.事务 
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2024-04-25 10:08:00
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为什么要有字典？列表可以存储大量的数据，但数据间的关联型不强
列表的查询速度相对慢dict：字典，容器型数据类型数据类型的分类：可变与不可变可变（不可哈希）的数据类型：
列表list，字典dict，集合set不可变（可哈希）的数据类型：
str，bool，int，tuple字典的特点：{}括起来，以键值对形式存储的容器型数据类型
例：dic = {'诗人':{'name':'李白','苏轼','杜
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2024-02-02 12:54:07
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导入excel文件，后端php处理导入的数据并存入数据库，需要前后端结合的demo！thinkphp3.2和phpexcel导入最基本用先整个最基础的代码，理解了这个，后面非常简单了$file_name= './Upload/excel/123456.xls';
import("Org.Util.PHPExcel");
import("Org.Util.PHPExcel.IOFactory");
sqlalchemy查询使用1.带条件查询查询是最常用的，对于各种查询我们必须要十分清楚，首先是带条件的查询#带条件查询
rows = session.query(User).filter_by(username='jingqi').all()
print(rows)
rows1 = session.query(User).filter(User.username=='jingqi').all()
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2024-10-25 21:40:55
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0.作用 可对数据库进行版本升级/降级 新版本的代码，数据库表结构发生变化。采用migrate可直接改变数据库的表结构而不影响原有的数据。 一。 SQLALchemy 迁移提供两种方式 1)api方式 migrate.versioning API 2)migrate 命令行方式 二。涉及概念 repository : 数据库迁移所需要的
说到在python中创建dict，我们很自然的就想到用mydict = {}，然后对其赋值。mydict = {}
mydict['a'] = 123
mydict['b'] = 'ping'
mydict['c'] = [1,2,3]
mydict
Out[12]: {'a': 123, 'b': 'ping', 'c': [1, 2, 3]}但是当我们想免于一个一个手动添加的时候，坑就来了1
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2023-06-30 16:25:54
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# Python 字典的批量修改方法
在日常编码中，经常需要对字典（`dict`）中的多个键值进行批量修改。作为一名新手开发者，理解如何有效地进行这些操作是非常重要的。本文将详细介绍如何实现 Python 字典的批量修改，并提供完整的步骤、代码示例及图示。
## 1. 整体流程
在实现字典的批量修改之前，我们可以先列出整体的操作步骤，以确保我们清楚整个流程。以下是修改字典的基本步骤：
|
原创
2024-08-19 04:05:06
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#encoding: utf-8
from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PO
SQLAlchemy 对外提供了批量插入和批量更新的接口，我们可以直接使用，但是有些细节还是要注意， 下面举几个例子.批量插入session.bulk_insert_mappings(ModelClass, list(dict()))把要插入的数据以字典的形式做成列表，然后把列表传入api，就可以实现批量插入的操作，和单条插入比起来效率快了很多。但是有的driver（mysql-connector
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2023-12-25 15:51:40
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# 如何为Python字典新增属性
Python是一种非常灵活和强大的编程语言，字典（dict）是Python中最常用的数据结构之一。如果你刚入行，可能会对如何给字典新增属性感到困惑。实际上，新增属性（键值对）非常简单。在这篇文章中，我将详细介绍如何实现这个过程。
## 流程概述
在开始之前，我们可以先明确整个新增属性的流程。下面是一个简单的表格，展示了实现的主要步骤：
| 步骤 | 操作
# Python 字典新增数据的全面指南
Python 是一种高效且灵活的编程语言，字典（dict）作为其内置数据结构之一，广受开发者的欢迎。字典是一种无序可变数据类型，可以用来以键值对的形式存储数据。在本文中，我们将讨论如何向字典中新增数据的方法，并通过几个示例加以说明。
## 字典的基本概念
首先，我们来简要介绍一下字典。字典是一组键值对的集合，其中每个键都对应一个值。字典的主要优点是可
原创
2024-08-16 08:00:30
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Python数据结构 (Python Data Structures)Python lists and dictionaries are two data structures in Python used to store data. A Python list is an ordered sequence of objects, whereas dictionar
介绍list和dict，顾名思义，就是列表和字典，这是python中非常基础的数据结构，也是非常重要且用途最广的数据结构列表list就是一串糖葫芦list是python的一种内置数据结构，想象成一串糖葫芦。python提前设定好了list的特点和一些固定操作（或方法或函数），计算机知道该怎么进行具体操作。list用中括号表示，里面的值用英文的逗号分开。特点与操作1. list有这么几个简单的特点：
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2023-09-20 19:14:33
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listarraylist 实现（数组） List 通过内置的 append()方法来添加到尾部，通过insert()方法添加到指定位置（下标从0开始）：通过pop()删除最后尾部元素，也可以指定一参数删除指定位置：也可以通过下标进行复制替换。 dictDict是Python中非常重要的数据类型，就像它的字面意思一样，它是个活字典，其实就是Key-Value键值对，类似于Has
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2023-07-28 14:04:33
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思路1：后台连接数据库创建session对象 2：创建表关系映射 3：查询数据 4：将数据封装成特定格式（json） 5：前台通过ajax请求指定路由异步加载数据并在地图上展示 先来看一下效果 地图参考：https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=map-china-dataRange准备：导入相应的库连接数据库：sqlalchemyfrom flask
在前面对2种主流数据库实现基本的CURD后,对MyBatis核心对象在使用上应该不再陌生,在本中将会继续介绍一下这些核心对象的生命周期。对象的生命周期也就是对象从创建到销毁的过程,但在此过程中,如果实现的代码质量不太优质,那么很容易造成程序上的错误或效率的降低。SqlSessionFactoryBuilder对象可以被JVM虚拟机所实例化、使用或者销毁。一旦你使用SqlSessionFactory
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2024-08-09 17:37:42
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最近在项目当中，有用到批量新增的操作。总结一下，大概有三种方式来完成这个操作，（1）在业务代码中循环逐条新增（2）在业务代码中循环逐渐新增-开启batch模式（3）使用Mybatis-foreach标签拼接sql执行，逐条更新操作是在数据库中执行的，在业务代码中体现的是一次性更新。下面将通过本地连接MySQL数据库的方式，测试三种方式之间的差异。 表结构CREATE TABLE IF N
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2024-03-18 14:01:21
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[转]关于SQL分页存储过程的分析建立一个 Web 应用，分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法，也就是利用ADO自带的分页功能（利用游标）来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形，因为游标本身有缺点：游标是存放在内存中，很费内存。游标一建立，就将相关的记录锁住，直到取消游标。游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段，一般使用游
# 理解 Python Dict List：初学者的全面指南
在 Python 编程中，字典（dict）和列表（list）是两种非常重要和常用的数据结构。结合使用这两者，可以构建出复杂而灵活的数据模型。本文将介绍如何实现一个 Python Dict List，帮助你理解和运用它。
## 整体流程
实现 Python Dict List 的整体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-09-10 03:55:38
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list:大量数据情况下查找速度慢 并且随数据增加查找速度也越慢 dict:1、大量数据情况下查找
原创
2022-06-27 12:16:06
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