美图欣赏：一.HanLP简介HanLP是由一系列模型与算法组成的工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点；提供词法分析（中文分词、词性标注、命名实体识别）、句法分析、文本分类和情感分析等功能。HanLP已经被广泛用于Lucene、Solr、ElasticSearch、Hadoop、Android、Resin等平台，有大量
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2023-08-21 17:19:40
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HanLP（Han Language Processing）是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。环境搭建1.创建java项目，导入HanLP必要的包2.把对应的配置文件放置在src下3.修改hanlp.properties配置文件，使其指向data（data中包含词典和模型）的
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2023-07-30 20:57:15
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# hanlp是什么？
## 简介
hanlp是一款自然语言处理工具包，提供了一系列强大的算法和模型来处理中文文本。它不仅能够进行分词、词性标注、命名实体识别等基本任务，还支持依存句法分析、情感分析、文本分类等高级任务。
## hanlp的流程
为了教会小白如何使用hanlp，我们将按照以下流程进行：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装hanlp
原创
2023-08-15 09:10:54
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近日因工作需要，需筛选出根据词性将音频转的文本中的人名，主要是中国人名字。选择汉语言处理包HanLP实现这一目标， 本文将梳理了基于python的HanLP工具包的一些基本用法，便于日后需要时的查找使用。HanLP基本用法简介安装基本功能语法分词、词性标注依存句法分析关键词提取摘要抽取感知机词法分析中国人名识别音译人名识别短语提取拼音转换繁简转换 简介HanLP 是由一系列模型与算法组成的工具包，
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2023-09-11 10:30:53
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全新HanLP.com云端服务即将上线！在大数据时代的当下，生活中NLP可以说无处不在，无论你从事什么行业，或者是还在上学的年轻人，都会多多少少接触过NLP。但是听说过NLP的人却不多，因为它总是在各个行业的背后默默付出。 NLP即为自然语言处理，是当下研究人工智能中最重要的学科之一。它的目的是让计算机能够理解自然语言并对人类的指示做出判断。当然，在日常生活中我们可能会很少接触到机器人之类的高科技
# hanlp.hankcs是什么？
## 目录
- [1. 简介](#1-简介)
- [2. 安装和配置](#2-安装和配置)
- [3. 使用方法](#3-使用方法)
- [4. 示例代码](#4-示例代码)
- [5. 结语](#5-结语)
## 1. 简介
首先，让我们来了解一下hanlp.hankcs是什么。hanlp.hankcs是一个自然语言处理工具包，它是基于Java语言开发的
原创
2023-09-12 09:49:15
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一.概述 HAN（Hierarchical Attention Networks for Document Classification），层次化注意力机制等，是Zichao Yang等2016年提出的一种新型文本分类模型。它主要使用词(字)语级别，和句子级别的注意力机制Attention，构建文本特征表
目录 一、Hanlp基本介绍二、下载与配置三、文件配置四、基本使用 一、Hanlp基本介绍HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。GitHub地址：https://github.com/hankcs/HanLP 官网地址：https://www.hanlp.com/二、下载与配
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2023-07-21 15:58:24
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原理： 依托HanLP的核心词典和自定义词典根据TF*IDF算法计算 每个命名实体和名词短语的得分score，按score倒排返回前面若干个关键词 解释： TF 称为词频，表示词在一篇文档中出现的频率=词在该文档中出现的次数 / 该文档中单词的总数---TF越大，表示该词对文档越重要 DF称为文档频率，一个词在多少篇文章中出现过 本系统用的公式是：比重 k * 关键词在本文出现的次数 t /
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2023-06-26 12:38:48
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词性标注（POS-Tagging）这里的例子主要针对英文，词性标注的作用便是给输入的句子的每个单词分割开然后去除功能词，再给每一个单词标注他们的词性，词性有八个主要组成部分：名词、代词、形容词、动词、副词、介词、连词和感叹词。例子:Noun (N)- Daniel, London, table, dog, teacher, pen, city, happiness, hopeVerb (V)- g
文本相似计算是进行文本聚类的基础，和传统结构化数值数据的聚类方法类似，文本聚类是通过计算文本之间"距离"来表示文本之间的相似度并产生聚类。文本相似度的常用计算方法有余弦定理和Jaccard系数。但是文本数据与普通的数值数据或类属数据不同，文本数据是一种半结构化数据，在进行文本挖掘之前必须要对文本数据源进行处理，如分词、向量化表示等，其目的就是使用量化的数值来表达这些半结构化的文本数据。使其适用于分
英语语法框架10种词性注意:很多单词有很多个词性，会在不同情况下使用不同词性noun(名词)词性缩写：n.verb(动词)词性缩写：v.adjective(形容词)词性缩写：adj.
常见的形容词：good、fast、hot
adverb(副词）词性缩写：adv.
常见的副词：next、much、back
pronoun(代词)词性缩写：pron.
常见的代词：we、th
Hierarchical Attention Networks for Document Classification 论文的理解在论文的摘要中，它提出了论文的两个特点。第一个就是对应文章所有具有的分层结构，这个模型采取了相应的分层结构。这个文章的分层结构怎么理解呢？
文章是具有分层结构的，单词构成了句子，句子构成了文章。根据这个结构，HAN提出了在表示文章的时候，先是在第一层得到句子的表示，然后
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2023-07-14 21:26:50
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神经元的生物物理特性（一）神经元或脑细胞与体内的其他细胞相似，两者均具有细胞核、都能够进行细胞的基本活动、都有细胞膜将周围液体和细胞隔开。细胞膜内外的离子浓度不同， 根据热力学理论可知膜电位差会引起离子浓度内外差，反之离子浓度差也会造成膜电位差，这样就建立了一个平衡状态。 因此，对于神经元细胞来说，膜内部和外部之间的每种离子的浓度差产生其独立的平衡能斯特势能。然而，与体细胞相比神经元最大的不同在于
安装注意事项1、hanlp1.x版本#普通安装方式
pip install pyhanlp
#镜像加速安装
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pyhanlp2、安装hanlp2.x版本，本文主要介绍2.1版本的安装及遇到的问题#普通安装方式
pip install hanlp[full]
#镜像加速安装
pip install -i h
# Hanlp工具测试实现流程
## 简介
在这篇文章中，我将教会你如何使用Hanlp工具进行文本处理和分析。Hanlp是一款非常强大的自然语言处理工具，可以实现分词、词性标注、命名实体识别等多种功能。我们将按照以下步骤来完成Hanlp工具的测试。
## 流程图
```mermaid
journey
title Hanlp工具测试实现流程
section 准备环境
se
原创
2023-08-16 06:08:54
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一、持久化概念 持久化：即把数据(如内存中的对象)保存到持久化设备(即可永久保存的存储设备中，如磁盘)。 持久化在计算机中的主要应用场景就是将内存中的数据存储到关系型的数据库中，当然也可以存储在磁盘文件中、XML数据文件中等。二、为什么要有持久化? 1.内存不能持久 2.内存容量有限)(内存是用于存放计算数据的) 3.业务数据共享的需要(需要公共的持久设备) 4.为了使用大规模
文章目录前言一、java版实战二、Python版实战总结 前言其实，单纯从我们的实用来看，前面的所有章节都无需理解，本节才是关键，就像绝大部分人不会去追究1+1为什么等于2，我们只需要知道它等于2即可hanlp分词主要有两个，对应前面章节学习的双数组字典树和基于双数组的AC树。 类名分别为：DoubleArrayTireSegment和AhoCorasickDoubleArrayTireSegm
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2023-07-12 15:44:54
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Docker 管理工具的选择：Kubernetes 还是 Swarm？Docker 容器技术已经成为推动云技术发展最重要的技术之一。如果你还没有使用容器技术，那么你很可能很快就会使用到它，不管以什么样的方式。 使用这种技术有两个步骤。首先，你需要理解容器的概念。然后你需要有一个编排工具来处理容器的调度和管理。最终选择谁取决于技术偏好和需求。 Docker是一种高级技术，能给用户带来很多计算方面的优
展开全部分词就是32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333431343131具有动词及形容词二者特征的词。尤指以-ing或-ed、-d、-t、-en或-n结尾的英语动词性形容词，具有形容词功能。同时又表现各种动词性特点，如时态、语态、带状语性修饰语的性能及带宾词的性能。分词分为现在分词和过去分词两种，是一种非谓语动词形式。现在分词和过去分词主
