在互联网出现之前，“抄”很不方便，一是“源”少，而是发布渠道少；而在互联网出现之后，“抄”变得很简单，铺天盖地的“源”源源不断，发布渠道也数不胜数，博客论坛甚至是自建网站，而爬虫还可以让“抄”完全自动化不费劲。这就导致了互联网上的“文章”重复性很高。这里的“文章”只新闻、博客等文字占据绝大部分内容的网页。 中文新闻网站的“转载”（其实就是抄）现象非常严重，这种“转载”几乎是全文照抄，或
以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧：Word文档查重复的段落的方法有多种，下面介绍三种比较常用的方法：一、word文档怎么查重复的段落格式方法一：通过“查找和替换”功能查找重复段落二、word文档怎么查重复的段落标记三、word文档怎么查重复的段落内容四、word文档如何查重复段落五、word如何查重复的段六、word怎么查出重复的七、word文档怎么查找重复段落八、怎么查wor
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2024-08-29 17:26:26
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①unicode与utf-8由于Python的字符串类型是str，在内存中以Unicode表示，一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输，或者保存 到磁盘上，就需要把str变为以字节为单位的bytes。 从网页上获取的数据大多是utf-8类型。服务器上存储着网页的数据，使用的是unicode编码。输出在使用者面前，可阅读的则是utf-8编码。 如果我们从网络上获取的数据是属于bytes类型的，这
近来，很多学生为PDF查重比Word高而烦恼。一般在提前使用知网查重的时候学生都默认提交Word，谁能知道有时候PDF查重率确实高于Word的查重结果。知网查重时提交pdf检测结果竟然比Word高很多！很多情况都是误差不大的，学术不端网就免费分享一下，PDF查重率高于Word怎么解决：很多同学在知网查重之前，也确实动了不少心思，包括查重技巧，知网查重入口，哪个查重是正品，正规等，也会
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2024-08-04 17:16:58
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# Python多个Word文档文字查重
在处理文本数据时，查找文本之间的重复是一个常见的需求。当我们需要对多个Word文档中的文字进行比较时，可以借助Python编程语言来实现文本查重的功能。本文将介绍如何使用Python对多个Word文档进行文字查重，并展示如何生成饼状图来展示查重结果。
## 准备工作
在进行文字查重之前，我们需要安装几个Python库来处理Word文档和文本比较的功能
原创
2024-06-11 05:38:51
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# Python多个Word文档内容查重
在进行文本数据处理时，查重是一个常见的需求。如果需要比较多个Word文档的内容是否有重复部分，可以借助Python编程实现这一功能。本文将介绍如何使用Python对多个Word文档的内容进行查重。
## 安装Python库
首先需要安装Python的一些库来处理Word文档。可以使用`python-docx`库来读取Word文档内容，使用`diffl
原创
2024-06-14 03:44:02
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知网查重代码截图在之前可能还适用，但是最新的检测系统中已经变得不可行了，最新版本中新增了源代码库，以及OCR图片识别功能，由此可见代码截图也是有可能被查到。换句话说，代码截图也不是百分百就能过的！那么，知网查重代码截图能过吗？一、知网查重包括代码吗在知网查重系统最新的5.3版本中，新增加了“源代码库”，知网官方的解释为“支持选择该库作为比对资源库使用，并支持进行.cpp、java、.py等源码检测
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2024-02-18 12:02:09
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# 使用 Python 实现 Word 查重功能
在我们进行文本分析或数据处理时，查重（即识别文本或单词重复）是一个重要的环节。在许多应用场景中，比如文档处理、数据整合和自然语言处理等，我们都可能需要进行文本去重。本文将介绍如何使用 Python 实现一个简单的 Word 查重功能，并为你提供示例代码。
## 查重的基本思路
Word 查重的基本思路可以简单总结为以下几个步骤：
1. **
原创
2024-10-26 03:54:10
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**python 查重复 csv**
# 引言
在处理数据时，我们经常会遇到需要检查重复数据的情况，特别是在处理大量数据时。重复数据可能导致错误的分析结果以及不准确的统计结果。因此，查找和删除重复数据是数据处理的重要步骤之一。本文将介绍如何使用Python编程语言查找和删除重复的CSV文件中的数据。
# CSV文件
CSV（逗号分隔值）是一种常见的文件格式，用于存储和交换表格数据。每个行由
原创
2023-10-09 11:39:02
434阅读
# Python WORD 查重：入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要对Word文档进行查重的任务。本文将为你提供一个简单的Python实现方法，帮助你快速上手。
## 查重流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个查重流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取Word文档 |
| 2 | 提取文档内容 |
| 3 | 清洗文本数据 |
|
原创
2024-07-23 03:33:51
133阅读
在python中set（集合）是和数学意义上的集合一样，不允许元素重复，因此可以将list转为set去重，当然这样比较粗暴，不清楚哪些数据是重复的。如果要找出哪些元素是重复的，可以用pandas库的dataframe数据结构，用drop_duplicates方法进行去重。原理是这样：drop_duplicates方法可以完全清除重复元素，比如[1, 2, 2, 3]，经过drop_duplicat
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2023-07-02 23:20:41
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# Python查重率源码分析
## 引言
在处理文本数据时，查重是一个非常重要的环节。对于研究者、学生，甚至内容创作者来说，检测文本中的重复内容（查重率）能够帮助避免抄袭，确保原创性。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用Python编写一段查重率的源码，并通过状态图和序列图来阐明程序的工作流程。
## 什么是查重率？
查重率是指文本中重复内容占总内容的比例。高查重率通常意味着该文本可能与
工作中，有时候碰到需要将一个比较大的word按照指定的页数分割成若干个小的word文档，下面提供分割的方法供参考：一、按照单页拆分1、在Word里面打开那个需要分割的文档（假设它的文件名叫做“test.doc”）；2、键入ALT+F11打开VBA编辑器，选择菜单“插入-模块”，或者键入ALT+F8打开宏命令窗口，或者点文档内上面的“工具”→“宏”→“宏”→找到这个宏→“运行”即可；3、粘贴下面的代
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2023-07-29 11:05:17
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# 拆分Word成多个Word
## 流程概述
在实现将一个单词拆分成多个单词的操作中，我们需要遵循以下步骤：
1. 输入一个单词
2. 将单词拆分成多个单词
3. 输出拆分后的多个单词
下面，我将逐步介绍每个步骤所需要做的事情，并提供相应的代码示例。
## 步骤详解
### 输入一个单词
首先，我们需要让用户输入一个单词。在Python中，我们可以使用`input()`函数来实现用
原创
2023-10-07 03:55:46
106阅读
时值毕业季，有不少小伙伴深受论文查重的困扰。因此我便想到做一个简单的自动去重的工具，先看看效果，我们再对原理或是代码实现做进一步的分析。首先需要输入appid以及key，这些可以在百度翻译开放平台申请一个账号，可以免费申请一个账号。接着将需要进行降重的文本内容复制到相应的输入框内，点击开始按钮，即可输出不同但意思相近的语句，即达到降重去重的作用。点击复制按钮便可以将得到的新文本复制到剪贴板上，点击
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2024-01-28 06:30:37
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# Python 计算代码重复率的简单实现
在软件开发中，代码重复是一种常见的问题。重复代码不仅增加了代码的维护难度，还可能引入多种错误。为了提高代码质量，开发者通常需要监测和减少代码的重复比例。本文将介绍如何在 Python 中计算代码重复率，并给出具体的实现示例。
## 什么是代码重复率？
代码重复率指的是在代码库中，重复代码块所占的比例。它通常用来评估和优化代码的质量。高重复率可能意味
## 文本重复率算法
文本重复率算法是一种用于测量文本中重复内容的方法。在自然语言处理和信息检索领域，文本重复率是一个重要的度量指标，可以用来评估文本的相似性、重复性和质量。本文将介绍文本重复率算法的原理，并提供Python代码示例。
### 原理
文本重复率算法通常通过计算文本中相同内容的比例来得出重复率。具体步骤如下：
1. 将文本分割为句子或单词。可以使用自然语言处理工具库（如NLT
原创
2023-11-25 03:49:22
842阅读
Query-string 搜索通过命令非常方便地进行临时性的即席搜索 ，但它有自身的局限性（参见 轻量 搜索 ）。Elasticsearch 提供一个丰富灵活的查询语言叫做 查询表达式 ， 它支持构建更加复杂和健壮的查询。 领域特定语言 （DSL）， 指定了使用一个 JSON 请求。我们可以像这样重写之前的查询所有 Smith 的搜索 ： GET /megacorp/employee/_sea
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2024-03-28 03:54:42
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# Python识别word重复值实现方法
## 一、整体流程
首先，我们需要明确整个实现过程的流程。下面是一个简单的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 读取word文档内容 |
| 2 | 分词处理 |
| 3 | 统计词频 |
| 4 | 筛选重复值 |
## 二、具体操作步骤及代码
### 1. 读取word文档内容
首先，我们
原创
2024-03-25 05:10:57
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NLP相关任务自动摘要指代消解 小明放学了，妈妈去接【他】机器翻译 小心地滑->Slide carefully词性标注 heat(v.) water(n.) in(p.) a(det.) pot(n.)分词（中文，日文等） 大水沟/很/难/过主题识别文本分类NLP处理方法传统：基于规则现代：基于统计机器学习HMM，CRF，SVM，LDA，CNN …“规则”隐含在模型参数里词编码需要保证词的相
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2024-09-11 13:04:44
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