Jacoco原理：1.覆盖率定义作为一个测试人员，保证产品的软件质量是其工作首要目标，为了这个目标，测试人员常常会通过很多手段或工具来加以保证，覆盖率就是其中一环比较重要的环节。 我们通常会将测试覆盖率分为两个部分，即“需求覆盖率”和“代码覆盖率”。需求覆盖：指的是测试人员对需求的了解程度，根据需求的可测试性来拆分成各个子需求点，来编写相应的测试用例，最终建立一个需求和用例的映射关系，以用例的测试
第五章 Jest进行前端单元测试单元测试是软件质量的重要保证。在 Github 上挑选一款软件，单元测试覆盖率是评价软件成熟度的一个重要指标。通常成熟可靠的开源产品都有完善的单元测试，并且覆盖率可以达到 80% 以上。本章任务搭建Jest环境编写有关Jest的函数引入DOM仿真，完成一个前端页面测试【task1】搭建 Jest环境安装依赖npm i jest -g根目录创建add.js测试文件文件
DOM 测试直接操作 DOM 的代码通常被认为难以测试，因为操作 DOM 就要使用浏览器环境的 DOM Api，而 Jest 是运行在 Node 环境中的。例如：// 操作 DOM 的函数
function renderHtml() {
const div = document.createElement('div')
div.innerHTML = `
<h1>Hel
一、Jest 和 Mocha 对比选型 至于：前端为什么做单元测试？JavaScript 单元测试的现状，常见单元测试工具：Jest 和 Mocha 的对比，可以看这篇文章了解：https://mp.weixin.qq.com/s/r08NghhRybAwBX9dzcoE1w 从 github starts & issues 以及 npm 下载量角度来看，Jest 的关注度更高、社区更
测试与自动化软件测试和自动化测试介绍前端自动化测试框架使用Jest编写单元测试统计测试覆盖率使用Jest测试异步代码使用Cypress进行e2e测试测试 Vue 项目 软件测试和自动化测试介绍了解什么是软件测试，以及自动化方式的测试什么是软件测试？定义：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。目的：促进目标鉴定软件的正确性、完整性、安全
逻辑覆盖是以程序内部的逻辑结构为基础的设计测试用例的技术。它属白盒测试。逻辑覆盖包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。六种覆盖标准发现错误的能力呈由弱到强的变化：
1.语句覆盖
2.判定覆盖
3.条件覆盖
4.判定/条件覆盖
5.条件组合覆盖
6.路径覆盖
通常写完库的测试用例，总要跑跑覆盖率，看看测试用例写得如何，jest刚好也支持查看覆盖率，对应的指令是：jest --coverage。当然在继续往下看，如果还没搭建jest环境，可以先搭建，毕竟实践出真知。编写测试用例如何编写测试用例，已经存在很多教程，官方也有非常多例子，因此这里我们只写两种很常用的：同步代码和异步代码的测试用例。同步代码// sum.test.ts
const sum = (
对于父子（含跨级）传递数据的通信方式，Vue.js 并没有提供原生的 API 来支持，而是推荐使用大型数据状态管理工具 Vuex，但 Vuex 对于小型项目来说用起来真的很麻烦。在 Vue.js 1.x 中，提供了两个方法：$dispatch 和 $broadcast ，前者用于向上级派发事件，只要是它的父级（一级或多级以上），都可以在组件内通过 $on&n
概念jest是Facebook出品的一个JavaScript开源测试框架。内置了零配置、自带断言、测试覆盖率工具等，实现了开箱即用。jest的主要特点零配置自带断言快照测试功能，可以对常见前端框架进行自动化测试jest测试用例是并行执行的，而且只执行发生改变的文件所对应的测试，提升了速度测试覆盖率Mock模拟安装使用npm i -D jest
npm i -D @types/jest配置文件初始化
软件测试过程度量在CMMI 体系的测试过程中定义了四个度量指标− 测试覆盖率：测试覆盖率是指测试用例对需求的覆盖情况− 测试执行率：实际执行过程中确定已经执行的测试用例比率− 测试执行通过率：在实际执行的测试用例中，执行结果为“通过”的测试用例比率− 测试缺陷解决率：某个阶段已关闭缺陷占缺陷总数的比率
这东西辣鸡葫芦娃折腾了一天多，茶不思饭不想，终于能够跑起来了，从此省去了手动部署项目的烦恼233。在这里把踩过的一堆坑分享一下，希望能帮助到其他小伙伴。项目配置：mvn对项目结构有一些约束，比如约定源代码放在src/main/java 测试代码放在src/test/java，如果你的项目是按照此种方式结构，那是极好的，如果不是，源代码和测试代码路径可以再pom.xml中显式指明。注：如果在编译过程
福利软件测试学习教程与覆盖率有关哦~ 1、定义：覆盖率是用来度量测试完整性的一个手段，同时也是测试技术有效性的一个度量。 2、计算：覆盖率=（至少被执行一次的item数）/item的总数 3、特点 1）根据覆盖率数据，可以检测我们的测试是否充分 2）分析出测试的弱点在哪方面 3）指导我们设计能够增加覆盖率的测试用例，有效提高测试质量，但是测试用例设计不能一味追求覆盖率，因为测试成本随覆
不管是否在项目中起着持续、有效的作用，代码覆盖率统计已经成为各产品组必备的工具。凭借丰富的覆盖率度量维度、灵活的数据管理与报告过滤方案和良好的工具支持，Jacoco成为部门内部技术成熟，使用广泛的工具。Jacoco可以嵌入到Ant、Maven中，提供了EclEmma Eclipse插件，也可以使用Java Agent技术监控Java程序；另外还有很多第三方工具支持Jacoco集成，如sonar、J
JEST一、安装jest用于进行js代码测试的工具1、安装安装命令：cnpm install --save-dev jest2、入门使用简单使用案例function sum(a, b) {
return a + b;
}
module.exports = sum;
// 创建一个需要测试的文件编写测试用例const sum = require('./sum');
test('adds 1 +
npx jest --init 生成配置文件package.json添加执行命令 "scripts": { "test": "jest --coverage" },可以打开这个HTML文件再浏览器查看
原创
2022-11-23 00:08:56
299阅读
在面试过程中，遇到过面试官询问测试覆盖率的问题。 我说没统计过（完结撒花）。 开个玩笑。 通常测试覆盖率是用来「衡量测试的充分性和完整性」。 从广义的角度来讲，测试覆盖率主要分为「两大类」，一类是「面向项目的需求覆盖率」，另一类是「更偏向技术的代码覆盖率」。 一、需求覆盖率 需求覆盖率，是指测试「对需求的覆盖程度」。 通常的做法是将每一条分解后的软件需求和对应的测试建立
jacoco学习一、覆盖率计数器1. 行覆盖所有类文件均携带debug信息编译，则每行的覆盖率可计算。当至少一个指令被指定到源码行且已执行时，该源码行被认为已执行。 全部未覆盖：该行中指令均未执行，红色标志 部分覆盖：该行中部分指令执行，黄色标志 全覆盖：该行中所有指令已执行，绿色标志2. 类覆盖当类中至少有一个方法已执行，则该类被认为已执行。Jacoco中认为构造函数和静态初始化方法也当作被执行
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2023-10-09 19:06:41
534阅读
简介覆盖率（code coverage rate）是反映测试用例对被测软件覆盖程度的重要指标，也是衡量测试工作进展情况的重要指标。在代码逻辑比较复杂的情况下，测试工作往往只能覆盖到显而易见的逻辑分支，而更多的深层次的逻辑分支则不容易被测试人员发现。为了保证测试的覆盖率，有些开发人员会尝试协助测试人员写出所有的测试用例，这不仅会牺牲大量的宝贵的开发时间，同时也拥有一定的难度，最重要原因就是因为测试难
代码覆盖率工具实现原理讲的最清楚的一篇：https://testerhome.com/topics/15866
增量覆盖率工具： 思路：去掉生成覆盖率路径下的已经覆盖的包和非java代码的文件和文件夹，同步修改index.html的相关内容
工具：https://github.com/wozijisun/jacoco-diff
在执行环境添加jacoco运行环境参数
JAVA_OPTS="$JA
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2023-09-10 15:42:41
222阅读
代码覆盖是一种技术，用来识别在验证设计中已执行的代码。即便一个设计在所有测试平台都能顺利通过测试，但是否有部分RTL级代码未运行，因此未触发可能的功能错误，这个问题可以用代码覆盖率来解决。代码覆盖率并不是SV独有的，在软件工程中已经使用了相当长的一段时间。代码覆盖率的优点：可以被仿真器自动收集，因此在仿真过程中使能它非常简单，不用修改设计或者验证环境。代码覆盖的目的是确认我们是否忘记在设计中执行某
