网页的摘要信息网页的摘要信息一般放在html文档的head区域内容,主要通过<title>标签和<meta>标签。<title>标签用来描述网页的标题,在浏览器窗口的标题栏显示网页标题<meta/>标签是head区的一个辅助性标签,meta标签共有两个属性:http-equiv2.name注:不同的属性有不同的参数值,这些不同的参数值就实现了不同的网
本文将以笔记摘要的形式,记录Java的一些基本知识点,将会不断扩充,没有特定顺序,只为记录方便以后查阅。1.Java使用Unicode字符集,最多可以识别65536个字符,Unicode字符集前128个字符刚好是ASCII码表。2.switch(表达式)语句中,表达式的值必须是整型或字符型。3.系统自动引入java.lang包中的所有类,是Java的核心类库;如果使用import语句引入了包中所有
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2023-09-04 13:45:44
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# 生成摘要的Java实现指南
## 前言
随着信息的爆炸式增长,生成摘要(Summarization)已成为重要的文本处理需求之一。本文将指导你如何使用Java实现一个简单的文本摘要生成器。即使你是初学者,遵循下面的流程和代码示例,你也能掌握这个重要的技术。
## 流程概述
在开始实现之前,我们需要明确步骤。表格如下列出了生成摘要的关键步骤:
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-11 03:52:51
63阅读
代码摘要生成论文列表1. Recommendations for Datasets for Source Code Summarization2. Abridging Source Code3. Summarizing Source Code Using a Neural Attention Model4. Code Generation as a Dual Task of Code Summa
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2024-01-05 19:35:38
129阅读
2020-09-22引用Liu, Y., & Lapata, M. (2020). Text summarization with pretrained encoders. EMNLP-IJCNLP 2019 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and 9th International J
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2024-02-06 21:42:26
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IJCAI2018 论文链接:https://xin-xia.github.io/publication/ijcai18.pdf 源码: https://github.com/xing-hu/TL-CodeSum以往的代码摘要自动生成技术主要有基于信息检索(IR)和基于深度学习(DL)的方法,基于IR方法的弊端是标识符和方法命名很糟糕时无法提取关键字,且如果不存在相似的代码段,就无法输出准确的摘要
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2023-11-16 07:13:38
169阅读
# Java生成新闻摘要
在当今信息爆炸的时代,人们往往面临着海量资讯的困扰。如何快速获取关键信息就显得尤为重要。生成新闻摘要便是解决这一问题的有效手段之一。本文将介绍如何使用Java生成新闻摘要,并提供代码示例,帮助读者理解这一技术的实现方式。
## 什么是新闻摘要?
新闻摘要是对一篇新闻报道的核心内容进行提炼和浓缩的文本。它能够帮助读者在短时间内获取新闻的要点,而不必逐字逐句地阅读完整篇
# 文本摘要生成技术及其在Java中的实现
文本摘要生成是一项重要的自然语言处理任务,旨在从大量文本中提取出最重要的信息,以便人们快速理解内容。随着信息时代的到来,文本摘要生成变得越来越重要,尤其是在处理新闻、科研论文以及在线文档时。本文将介绍文本摘要生成的基本原理,并展示如何在Java中实现这一功能。
## 文本摘要生成的基本原理
文本摘要生成大致可以分为两类:抽取式摘要和生成式摘要。抽取
## Java文本摘要生成教程
### 1. 流程图
```mermaid
journey
title Java文本摘要生成流程
section 整体流程
起始 --> 输入文本
输入文本 --> 文本摘要生成
文本摘要生成 --> 输出摘要
输出摘要 --> 完成
```
### 2. 步骤及代码示例
#### 步骤一:导入相关包
首先需要导入相关的包,用于文
原创
2024-06-19 05:16:57
77阅读
# Java 文件生成摘要
## 引言
在软件开发中,我们经常需要生成文件的摘要。文件的摘要通常是一串固定长度的字符串,用于验证文件的完整性和数据的一致性。在Java中,我们可以使用消息摘要算法来生成文件的摘要。本文将介绍什么是消息摘要算法,以及如何在Java中使用它来生成文件的摘要。
## 什么是消息摘要算法?
消息摘要算法(Message Digest Algorithm)是一种通过对
原创
2023-08-22 06:18:16
187阅读
package design.model.business.stream;
import java.io.Serializable;
import java.util.*;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* 食物dto
*
* @author XXX email:
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2024-10-12 18:44:13
22阅读
# Java生成摘要值的实现方法
## 引言
在现代计算机应用中,我们经常需要对数据进行加密或验证的操作。其中生成摘要值(Hash)是一种常见的操作,它能够将任意长度的数据转换成固定长度的字符串。在Java中,我们可以使用MessageDigest类来实现生成摘要值的功能。
## 摘要值生成的流程
生成摘要值的过程可以分为以下几个步骤:
1. 导入相关的类库:我们首先需要导入java.sec
原创
2024-01-17 09:35:56
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BUAA数据结构大作业—— 文本摘要生成看前须知题目内容问题描述输入形式输出形式样例样例说明题解思考和详解参考代码 看前须知要点介绍和简要声明.题目内容问题描述在自然语言文本处理中,有一种分析文本、自动抽取文本主题思想的方法(通常用于文本摘要生成),其方法如下:首先分析文本中非停用词(stop-word)的出现频度;统计文本中每个句子中非停用词频度之和。若某个非停用词在一个句子中出现多次,则都要
一、启动“自动编写摘要”功能 Word 97/2000/XP/2003均支持此项功能,用Word打开需要编辑的论文后,在“工具”菜单选择“自动编写摘要”即可弹出对话框。如果安装的不是Word的完整版,系统会提示放入Office的安装盘进行此功能项的安装。 二、功能设置简介 Word本身提供了四种不同类型的摘要可供选择。下面分别说明: 1.突出显示要点:选择该项的话,Word将对论文进行分析摘录,将
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2023-09-22 20:14:24
101阅读
一、hashlib模块python中的hashlib模块提供了多种算法,常见的有md5,sha1等什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过
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2023-12-24 17:50:59
141阅读
任务简介文本摘要旨在将文本或文本集合转换为包含关键信息的简短摘要。文本摘要按照输入类型可分为单文档摘要和多文档摘要。单文档摘要从给定的一个文档中生成摘要,多文档摘要从给定的一组主题相关的文档中生成摘要。按照输出类型可分为抽取式摘要和生成式摘要。 摘要:意思就是从一段文本 用几句话来概括这段话的意思方法有很多 本文只讲我会的 。思路1 :将文本分词,统计一段文本的词频(当然是去除停用词之后的词频),
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2023-08-28 13:24:44
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项目场景:当生成标题之后,就需要生成摘要,摘要生成也是通过,GTP-2生成,但师弟说有抽取法,目前还没有比较GTP-2生成法得到的摘要,但是通过人工来看的化GTP-2摘要生成效果并不是很好,目前也没有在垂直领域实验,只是跑通了大佬的模型,也还是一篇学习记录。GTP-2摘要生成(数据集完善)依旧是读和修改大佬代码原代码传送门,解决了数据集的问题,和一些模型参数问题。 目前GitHub上大佬没有提供数
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2023-12-05 13:39:28
168阅读
java-api-doc励志做java届最好的文档生成工具,自动解析代码生成api接口文档,前后台分离开发的福音https://github.com/liupeng328/java-api-doc/tree/master?tdsourcetag=s_pctim_aiomsghttps://gitee.com/lovepeng/apidoc2解决的痛点通常的文档生成工具,都需要开发人员编写注解或注释
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2023-07-18 10:35:44
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关于Web的讨论经常偏题,这是由于人们所用词汇的意义变动很大。尽管人们或多或少地有些看法,但没有人能够精确地定义什么是Web设计。一些问题被经常讨论,如可视化设计与编程,但关于它们在Web设计中的重要性则仁者见仁,智者见智。撇开可视化和技术方面不谈,很多人认为Web站点内容的创建和组织是Web设计最重要的方面。随着电子商务的兴起,商业方面的考虑也成为站点成功设计的重要方面。对于特定的项目,上述所有
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2023-09-06 11:35:26
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有时候,很简单的数学方法,就可以完成很复杂的任务。这个系列的前两部分就是很好的例子。仅仅依靠统计词频,就能找出关键词和相似文章。虽然它们算不上效果最好的方法,但肯定是最简便易行的方法。今天,依然继续这个主题。讨论如何通过词频,对文章进行自动摘要(Automatic summarization)。如果能从3000字的文章,提炼出150字的摘要,就可以为读者节省大量阅读时间。由人完成的摘要叫"人工摘
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2024-08-29 12:38:33
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