记得刚开始用MVC做项目的时候，在建的数据库中经常要添加或修改一些字段，导致经常要在项目中重新引入数据库,但是那个时候经常会忘记引入数据库的步骤，所以导致了一些不必要的麻烦出现。今天我就来记录这个步骤，是为了自己下次再忘记的时候可以回来看一下或者可以帮助到遇到同样问题的小白们?引入数据库的步骤:先删掉原先引用的数据集再删除原先引入数据库时web.config中时生成的链接:这一点好容易忘记,我之前
版本：Realm Swift 3.15.0使用要求Xcode9.2或更高版本目标平台要iOS8或以上安装有3种方式：Dynamic Framwork\CocoaPods\Carthage我是用CocoaPods安装的，说一下具体步骤。首先要先安装CocoaPods（1.1.0以上版本）然后在终端运行$ pod repo update 让 CocoaPods
作为对 Objective-C 互用性（互操作性）的一部分，Swift提供快捷高效的方式来处理Cocoa数据类型。 Swift 会自动将一些 Objective-C 类型转换为 Swift 类型，以及将 Swift 类型转换为 Objective-C 类型。在 Objective-C 和 Swift 中也有一些具有互用性的数据类型。那些可转换的数据类型或者具有互用性的数据类型被称为bridged
# RealmSwift 数据库
数据库是一种重要的数据安全措施，可以保护敏感数据免受未经授权的访问。RealmSwift 是一个流行的移动端数据库，它提供了内置的功能，可以帮助开发者保护应用程序中的数据。
## 什么是RealmSwift？
RealmSwift 是一个高性能的移动端数据库，它与传统的 SQLite 数据库相比具有更快的读写速度和更简单的 。RealmSw
通过msf得到的会话容易被发现，导致后渗透失败。因此我们可以把shell的进程迁移绑定到目标机正常的进程中手动迁移自动迁移手动迁移：首先反弹一个shell，在meterpreter中执行ps命令查看目标机器的进程。x64_8080.exe是我用msf生成的payload，在目标机器的任务管理器中也可以看到该进程。我们可以使用migrate这个命令将进程迁移meterpreter > migr
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2023-07-04 15:02:03
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多线程的Runnable方法实现Runnable接口：创建一个实现了Runnable接口的类实现类去实现Runnable中的抽象方法：run()创建实现对象将此对象作为参数传递到Thread类的构造器中，创建Thread类的对象package new1;
import java.util.MissingFormatArgumentException;
public class demo4 {
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2023-06-24 22:10:52
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# Java 模型数据转 LIST 的实现
在软件开发中，数据转换是一个常见需求。尤其是在 Java 中，将模型（Model）中的数据转换为 `List` 类型是一项基础而重要的技能。本文将为初学者提供实现此功能的完整指南，包括流程说明、步骤代码和必要的注释。
## 一、流程概述
我们将通过以下步骤来实现 Java 模型数据转换为 `List`：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
现在很多iOS项目的开发开始转向Swift语言。 相信 Swift语言很快会成为iOS工程师 必备技能。 字典转模型， 模型转转字典在开发过程中扮演非常重要的角色。 今天就和大家分享一下使用Swift，如何进行字典模型互转。 为了让工作做到极致，这里先提供一个工具 JSONExport。该工具能够使用json数据生成对应的模型类文件，支持oc和Swift,非常不错。功能：1，字典--&g
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2023-08-04 14:04:24
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# iOS FMDB 查询数据转模型
在开发iOS应用程序时，我们经常需要从数据库中查询数据并将其转换为模型对象。使用FMDB库可以帮助我们简化这个过程。FMDB是一个使用Objective-C封装SQLite数据库的库，可以让我们更轻松地进行数据库操作。
在本文中，我们将介绍如何使用FMDB库查询数据并将其转换为模型对象。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先准备好数据库文件和模型对象
数据模型-数据结构-字典字典的实现redis哈希表定义哈希表节点字典定义字典APIHash算法键冲突rehash进行扩展操作的时机进行收缩操作时机渐进式rehash 字典，又称为符号表（symbol table）、关联数组（associative array）或映射（map），是一种用于保存键值对（key-value pair）的抽象数据结构。 在字典中，一个键（key）可以和一个值（value
网上关于tensorflow模型文件ckpt格式转pb文件的帖子很多，本人几乎尝试了所有方法，最后终于成功了，现总结如下。方法无外乎下面两种：使用tensorflow.python.tools.freeze_graph.freeze_graph使用graph_util.convert_variables_to_constants1、tensorflow模型的文件解读使用tensorflow训练好的
到目前为止，您可能在想：“他在说什么？Decodable和Encodable协议非常有用！”我也同意你的看法。在Decodable和Encodable协议确实很有用。例如，Swift提供了一种本地方法来解析JSON元素或从 User Defaults 存储和检索对象，这是很棒的。没有什么问题。但是，我认为我们在模型对象中使用这些协议会犯错。我将尝试解释原因。领域模型和数据模型领域模型（Domain
前言自从Xcode10正式版发布之后, 先吃螃蟹的朋友赞叹了Dark Mode的惊艳, 同时也报告说, 打包上传到APPStroe后, 监测到线上 iOS9.3设备大面积crash的记录, 最后被证实是Xcode10的问题.出于此原因考虑, 我便一直在使用Xcode9.4.1 及 Swift4进行混编项目的开发.然而每每使用低版本的Xcode打包上传APPStore时, 就会收到苹果的官方警告邮件
随着3D设计软件的普及，大多数的企业已经实现了全3D的设计模式，但是对于一些特殊人员仍然习惯使用AutoCAD来查看图纸，以便于与供应商和客户进行交流。那么就需要利用SOLIDWORKS软件转换到DWG文档时能够保留AutoCAD的使用习惯是很重要的！但是如果只是单纯的使用另存命令，可能会有乱码出现，而且颜色单一、线型不符合要求的情况也会发生，因此，我们最好采用其他的方法进行转换。使
栈(Stack)是一种**后入先出(Last in First Out)**的数据结构，仅限定在栈顶进行插入或者删除操作。栈结构的实际应用主要有数制转换、括号匹配、表达式求值等等。栈数据结构示意图如下所示：###一、背景知识 从上面的示意图中，我们知道了栈是一种受限制的数据结构，它不像数组那样可以随机存取，只能在栈顶执行入栈和出栈操作，并且最先入栈的元素最后出栈，而最后入栈的元素最先出栈。
笔记目录前言一.pytorch转onnx1.修改yolov5/models/export.py2.在yolov5的目录下运行3.简化onnx模型二.onnx转caffe1.yolov5网络层优化2.ubuntu服务器环境搭建①安装库②安装caffe的源码③修改caffe/Makefile.config这个文件④修改caffe/Makefile文件⑤添加Upsample层和permute层⑥编译c
前言本文主要介绍如何将PyTorch模型转换为ONNX模型，为后面的模型部署做准备。转换后的xxx.onnx模型，进行加载和测试。最后介绍使用Netron，可视化ONNX模型，看一下网络结构；查看使用了那些算子，以便开发部署。目录前言一、PyTorch模型转ONNX模型1.1 转换为ONNX模型且加载权重1.2 转换为ONNX模型但不加载权重1.3 torch.onnx.exp
前言 从前面的Tensorflow环境搭建到目标检测模型迁移学习，已经完成了一个简答的扑克牌检测器，不管是从图片还是视频都能从画面中识别出有扑克的目标，并标识出扑克点数。但是，我想在想让他放在浏览器上可能实际使用，那么要如何让Tensorflow模型转换成web格式的呢？接下来将从实践的角度详细介绍一下部署方法！环境Windows10Anaconda3TensorFlow.js converte
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2023-08-06 21:06:54
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一 bert_model.ckpt转pytoch_model.binTransformers库也是也提供了相关代码，这里做个搬运工 convert_bert_original_tf_checkpoint_to_pytorch.py 参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/361300189二 pytoch_model.bin转bert_model.ckptconvert
作者解释得很棒，生怕作者删了文章，故copy过来，在此感谢作者！模型保存在 Pytorch 中一种模型保存和加载的方式如下: # save
torch.save(model.state_dict(), PATH)
# load
model = MyModel(*args, **kwargs)
model.load_state_dict(torch.load(PATH))
model.eval(
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2023-08-07 14:22:47
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