推荐一个智能的 Java 爬虫框架！用起来太爽了！
新一代爬虫平台，以图形化方式定义爬虫流程，不写代码即可完成爬虫。平台以流程图的方式定义爬虫,是一个高度灵活可配置的爬虫平台。
介绍平台以流程图的方式定义爬虫,是一个高度灵活可配置的爬虫平台特性支持Xpath/JsonPath/css选择器/正
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2023-07-17 21:28:41
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觉得好玩，昨天就研究了一下java爬虫。在网上搜索了一些样例研究了一下。仿造写了一个简单的爬虫，可以自动爬取某本小说的章节（需要自定义正则表达式），利用 多线程+锁 可以爬的更快，也可以同时爬多本书。目前针对的是起点小说网的正则，利用set和list存需要爬的链接和已经爬过的链接，再用map存某本书的名字，已经爬取的章节数等等，然后写到文件里面。两个类实现AllUrl.javaimport jav
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2023-07-04 18:21:40
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# Java网络爬虫实例下载教程
## 目录
- [简介](#简介)
- [流程图](#流程图)
- [步骤](#步骤)
- [1. 导入必要的库](#1-导入必要的库)
- [2. 创建爬虫类](#2-创建爬虫类)
- [3. 获取目标网页](#3-获取目标网页)
- [4. 解析网页内容](#4-解析网页内容)
- [5. 下载文件](#5-下载文件)
- [6. 运
原创
2023-08-08 22:31:39
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文章目录爬虫库Requests1.安装2.发送请求GET请求POST请求复杂的请求方式3.获取响应 爬虫库Requests Requests是Python的一个很实用的HTTP客户端库，完全满足如今网络爬虫的需求。与Urllib对比，Requests不仅具备Urllib的全部功能；在开发使用上，语法简单易懂，完全符合Python优雅、简洁的特性；在兼容性上，完全兼容Python 2和Python
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2023-08-11 10:49:36
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引言 1.1课题背景 作为搜索引擎技术核心元素之一，自1993年初 Matthew Gray’s Wandered 在麻省理工学院开发出有史记载的第一个网络爬虫以来，爬虫技术历经20多年的发展，技术已日趋多样。为满足不同用户多种多样的需求，创建开发了类型众多的爬虫系统。按照实现技术和其系统构成，爬虫系统主要可以分为以下几种： 1.通用网络爬虫 通用网络爬虫(General Purpose Web
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2024-08-25 20:22:54
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非常多业务须要下载整站页面（有时为多个站点）。将页面依照站点拓扑结构存放。
以下给出用JAVA爬虫WebCollector(2.09版本号以上)爬取整站网页并依照网页拓扑结构存储到本地的代码。
代码中的抽取器能够作为一个插件复用。
WebCollector的jar包可到官网下载：WebCollector官网。进入官网后下载webcollector-版本-b
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2017-06-14 13:33:00
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# 使用JAVA网络爬虫下载视频文件
在日常网络使用中，我们经常会遇到需要下载视频文件的情况。而有时候我们可能会遇到一些网站提供的视频没有提供下载功能，这时候我们就需要借助网络爬虫来实现下载视频文件的功能。在本文中，我们将介绍如何使用JAVA编写网络爬虫来下载视频文件。
## 网络爬虫简介
网络爬虫是一种程序，可以自动获取网页内容并进行分析处理。通过网络爬虫，我们可以获取到网站上的各种信息，
原创
2024-03-03 05:05:01
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近日因为一直闲着没事情做，所以笔者决定写一个爬虫来爬取一下某个固定网站的图片，仅供娱乐。题外话：该程序主要实现如何根据用户输入的搜索字段和下载数量来下载相应的图片集合，然后将其转化为exe可执行文件。 另外，本文适合刚刚接触Python或者刚刚开始接触爬虫的人阅读，因为用的都是比较初级的知识，所以没有使用代理，也没有使用多线程，代码也只有70多行。 大家需要注意，网站可能随时会更新，用这种方法制作
下载博客园的logofrom urllib.request import urlretrievefrom urllib.request import urlopenfrom bs4 import BeautifulSouphtml = urlopen("http://www.cnblogs.com"...
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2015-11-19 11:02:00
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前 言1. 爬虫简介 在一些实际项目操作过程中，可能会经常遇到爬虫的需求，然后将获得的数据进行处理或写入数据库。 爬虫业务中经常设计到几个开源库，requests，bs4，pandas，pymysql requests是用来根据url获取相关的网页信息； bs4主要是用来进行网页的解析； pandas用来处理一些数据； pymysql主要用来操作数据库，将必要的
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2024-07-26 18:17:50
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据小伙伴私信反馈，让小絮絮多讲讲Python 爬虫的实践应用，那么今天这一期就光讲Python 的实践了。Python 的实践篇案例１惠州市网上挂牌交易系统以 惠州市网上挂牌交易系统 为例http://www.hdgtjy.com/index/Index4/采集所有的挂牌交易信息源码import urllib2
import json
fp = open('hdgtjy.jso
阅读文本大概需要 5 分钟。工欲善其事必先利其器的道理相信大家都懂。而作为经常要和各大网站做拉锯战的爬虫工程师们，则更需要利用好身边的一切法器，以便更快的攻破对方防线。今天我就以日常爬虫流程，给大家介绍十款工具，相信大家掌握之后，必定能够在工作效率上，提升一个量级。爬虫第一部做什么？当然是目标站点分析1.ChromeChrome属于爬虫的基础工具，一般我们用它做初始的
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2023-08-09 14:04:41
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数据：国家统计局官网|环球网 微信公众号合作方：https://weixin.sogou.com/ 百度搜索资源平台：https://ziyuan.baidu.com/robots/index json在线解析: https://www.bejson.com/python安装第三方模块pip install源码包 下载源码包 – 解压缩源码包 – python setup.py install
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2023-09-22 17:44:09
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目录一、使用URL类二、使用HttpURLConnection发送GET请求三、使用HttpURLConnection发送POST请求四、下载案例 做Java爬虫相比于python较为复杂一点，python的几行代码就可以抓取一个网页，Java可能需要几十行甚至跟多，因此从代码量来看python更具有爬虫优势，但是Java也不是不可以做爬虫，由于我们学习Java基础语法，为了巩固自己的基础知识
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2023-07-04 18:51:19
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1.环境搭建1.jar包:httpclient-4.5.2.jar 和 httpcore-4.4.1.jar 注意版本对不对,如果版本不对的话可能出现以下异常java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.http.config.Lookup(报该错误的请使用上面指定版本的包)2.editplus开发软件,或者其他2.实现过程爬虫实现过
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2023-07-04 18:21:10
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获取互联网中特定的数据，爬虫是主要的方法之一。本文主要是用java编写爬虫，用到的技术有HttpCilent通过http协议对互联网进行访问，得到document对象和Jsoup对document进行解析，获得想要的数据。主要实现了get方法的获取和解析。 用httpClient访问互联网主要步骤为： 1.创建默认客户端对象 2.创建
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2023-06-11 15:50:47
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摘要网络爬虫是一种自动搜集互联网信息的程序。通过网络爬虫不仅能够为搜索引擎采集网络信息，而且可以作为定向信息采集器，定向采集某些网站下的特定信息，如招聘信息，租房信息等。本文通过JAVA实现了一个基于广度优先算法的多线程爬虫程序。本论文阐述了网络爬虫实现中一些主要问题：为何使用广度优先的爬行策略，以及如何实现广度优先爬行；为何要使用多线程，以及如何实现多线程；系统实现过程中的数据存储；网页信息解析
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2023-08-29 22:31:59
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1. 网络爬虫网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫.2. 流程网络爬虫是做什么的? 他的主要工作就是 跟据指定的url地址 去发送请求,获得响应, 然后解析响应 , 一方面从响应中查找出想要查找的数据,另一方面从响应中解析出新的URL路径,然后继续访问,继续解析;继续查找需要的
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2023-07-04 18:29:00
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一、那里搜网络爬虫框架主要针对电子商务网站进行数据爬取，分析，存储，索引。 爬虫：爬虫负责爬取，解析，处理电子商务网站的网页的内容数据库：存储商品信息索引：商品的全文搜索索引Task队列：需要爬取的网页列表Visited表：已经爬取过的网页列表爬虫监控平台：web平台可以启动，停止爬虫，管理爬虫，task队列，visited表。二、 &nb
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2023-08-14 20:30:35
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最近公司闲来无事，看到了Apache nutch项目，记得前段时间做了网上数据的抓取，是别人给的代码，自己改动一下代码，然后实现其功能。当初没有深究，所以现研究了一下。
从网上看了很多的例子，实现网络爬虫，大概三步走：一是加载所要爬虫的网站。二是爬虫链接。三是爬虫匹配的内容。以下是原始的实现方法，代码：
package com.shangkang.pz
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2023-07-04 18:28:03
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