1、消息中间件activeMQ中丢了消息你们是怎么处理的？查日志，查死信队列，查持久化文件等等把丢失的数据找回来。消费方订阅方式不要使用“非持久化订阅”的方式，如果不是太重要，发出预警，通知生产者重新发送。另外，有条件的话，需要搭建日志分析服务；将生产上的日志与MQ日志等进行统计分析，例如时间比对，域比对等等，综合计算消息完成率；以及失败消息的分析。 2、分布式系统中A服务有两台服务器，
# Kafka 消息监听不到的解决方案
Apache Kafka 是一个开源的流处理平台，常用于构建实时数据管道和流应用。尽管 Kafka 提供了强大的功能，有时我们会遇到消息监听不到的问题。本文将探讨可能原因，并提供解决方案和代码示例。
## Kafka 监听的基本原理
在 Kafka 中，消费者通过订阅主题来接收消息。消费者会从指定的偏移量读取消息。如果消费者的配置或环境不正确，就可能导
x young generation 技术随笔 随笔：IT探索之路 博客园我的首页写博客私信我闪存我关注 后台管理 kafka监听出现的问题,解决和剖析 问题如下： kafka为什么监听不到数据 kafka为什么会有重复数据发送 kafka数据重复如何解决 为什么kafka会出现俩个消费端都可以消费问题 kafka监听配置文件一. 解决问题一（kafka监听不到数据）首先kafka监听不得到数据,
kafka原理及面试套路一、 面试：1、列举kafka的使用场景2、Kafka消息是采用Pull模式，还是Push模式？3、 Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别4. Kafka中是怎么体现消息顺序性的？5、Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？6、Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？7、 “消费组中的消费者个数如果超过topic
工程能力作为一个优秀的开发人员，项目开发的过程中监控告警系统的可靠性是可以体现出一个人的工程管理能力的。优秀的监控告警系统可以免去很多精力消耗，比如维护，故障预判，故障及时准确通知，故障定位排查等。可以想像项目上线后，假如没有监控告警系统，这么一个暗箱是多么可怕。对于大数据项目，数据一般需要先入消息队列，如kafka，然后分离线和实时将数据进行解耦分流，用于实时处理和离线处理。消息队列存在的好处：
业务场景用户触发某种行为动作，根据行为类型，分别执行延迟30s处理数据动作，和立即处理数据重做两种业务思路方案一：Redis key监听器，但是考虑实际key数量，放弃该方式 方案二：方案RabbitMQ延迟队列实现，程序同时监听两种队列即可，简单方便踩坑记录因为不熟悉RabbitMQ相关配置，导致很多奇奇怪怪的问题，特此记录消费者篇一、需要手动确认ACK + 动态设置消费者上限理由：手动ACK是
概述SimpleMessageListenerContainer是spring在rabbitmq原生api基础上封装实现的一个消费工具类，该类非常强大，可以实现：监听单个或多个队列、自动启动、自动声明，它还支持动态配置，如动态添加监听队列、动态调整并发数等等，基本上对RabbitMQ消费场景这个类都能满足。如@RabbitListener、cloud-stream中StreamListener中底
## Redis订阅发布：监听不到消息的可能原因与解决方案
### 引言
Redis是一个开源的高性能键值存储系统，常用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。其中，订阅发布（Pub/Sub）功能是其重要特性之一，可用于实现消息的广播和异步通信。然而，有时我们可能会遇到订阅者无法监听到发布的消息的情况。本文将探讨可能的原因并提供解决方案。
### 1. 背景知识
在开始之前，我们先回顾一下R
文章目录一、链路追踪介绍二、组件介绍三、链路追踪部署流程1、两种日志采集方式2、流程图四、准备部署环境五、Kubernetes 部署 Zipkin1、部署 Zipkin Server2、部署 Zipkin-Dependencies六、Kubernetes 部署 SpringCloud 服务1、创建 sleuth-service-provider 服务Maven 引入相关 Jar 依赖Provid
目录一、问题描述
二、临时方案
三、问题定位
1.搜查日志
2.消息查询
3.原理回顾
4.报错源码
四、解决方式
五、结束了吗？一、问题描述RocketMQ社区版本支持18个延迟级别，每个级别在设定的时间都被会消费者准确消费到。为此也专门测试过消费的间隔是不是准确，测试结果显示很准确。然而，如此准确的特性居然出问题了，接到业务同学报告线上某个集群延迟消息消费不到，
rabbitmq（1）生产者弄丢了数据生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络啥的问题，都有可能。此时可以选择用rabbitmq提供的事务功能，就是生产者发送数据之前开启rabbitmq事务（channel.txSelect），然后发送消息，如果消息没有成功被rabbitmq接收到，那么生产者会收到异常报错，此时就可以回滚事务（channel.tx
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2023-09-18 13:26:20
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前言小伙伴们，国庆都过的开心吗？国庆后的第一个工作日是不是很多小伙伴还沉浸在假期的心情中，没有工作状态呢？那小Q今天和大家聊一聊消息中间件吧，不说废话直接开始相信只要做过开发的朋友基本都是知道，一般来说，大型应用通常会被拆分成多个子系统，这些子系统可能会部署在多台机器上，这样的应用就是分布式应用。而分布式应用的子系统之间并不是完全独立的，它们需要相互通信来共同完成某个功能，这就涉及系统间通信了。目
1. 前言好久没有写博客了，正好最近在工作的时候，使用 spring-kafka 消费消息时候遇到一个关于批量消息处理的问题，通过阅读 spring-kafka 源码，才理解产生问题的原因，以及解决方法。2. 背景最近在开发一个需求中，有一个场景是需要接受第三方公司数据回调，我们系统需要提供一个接口接受和处理数据。这个接口处理的业务逻辑比较复杂，耗时比较长，为了不让调用方等待接口调用过长时间，考虑
RabbitMQ消息中间件技术精讲12 高级篇五 return消息机制Return消息机制：Return Listener的使用是用于处理一些不可路由的消息我们的消息生产者，通过指定的路由(Exchange)和Routingkey，把消息送达到某一个队列中去，然后我们的消费者监听队列，进行消费处理操作。但是，在某些场景或情况下，如果我们在发送消息的时候，当前的exchange不能在或者是指定的ro
如果项目使用Spring boot集成Rocket MQ可以使用RocketMQTemplate，代码看起来很简洁，但是如果项目只使用了spring，就要自己手写一堆代码去实现消息发送与消息监听下面就参考RocketMQTemplate自己实现一个基于注解的消息监听框架先看一下RocketMQTemplate是怎么实现注解方式注册消息监听的@RocketMQMessageListener(
1、 生产者网络波动 消息丢失解决方法：利用rocketmq自带的事务机制处理，首先发送half消息于rocketmq服务器，此时消息于消费者不可见，等生产者业务处理完成则发送，否则回滚，如果half消息发送成功，且RocketMQ返回成功响应，则消费者正常消费，否则回滚核心代码展示生产者//设置回调函数
producer.setTransactionCheckListener(transacti
记录实验过程之前，先谈一谈学习Kafka过程的心得。 大数据包含一个生态，需众多组件配合使用。逐个学习各个组件非常费力，想摸索出一种快速入门的方法，可能是每个学习大数据的同学都想要的。 我的方法是，每个组件遵循以下步骤： （1）介绍文档，Getting Start,Introduction等，通常1个小时内可以搞定。 （2）安装配置，下载Tar包，配置Config。半小时。 （3）用官方Api，实
前面几章已经介绍过rabbitMq的使用，关于怎么发送和怎么接受消息有讲解到，这一节深入学习一下及时接受消息，那就是@RabbitListener消息监听的使用了！它的目的是注解指定目标方法来作为消费消息的方法，通过注解参数指定所监听的队列！这块的获取还是挺简单的，简单的做个记录，方便自己日后查看。1.需要在springboot启动类中添加@EnableRabbit2.在需要的方法上面加入@Rab
RabbitMQ常见问题以及解决措施RabbitMQ消息丢失 这个是RabbitMQ最常见的问题,RabbitMQ丢失分三种情况,生产者消息丢失,RabbitMQ消息丢失,消费者消息丢失.生产者消息丢失 生产者在发送消息给RabbitMQ,在中途有可能因为网络问题导致消息丢失,我们可以选择RabbitMQ提供的事务,也可以用confirm模式,就是生产者确认 事务: channel.tsSelec
在RocketMQ中，Broker通过SendMessageProcessor来接收和处理producer发送过来的消息。private RemotingCommand sendMessage(final ChannelHandlerContext ctx,
final RemotingCommand request,
