Window Join窗口join将共享相同key并位于同一窗口中的两个流的元素连接在一起。可以试用WindowAssigner定义这些窗口，并根据两个流的元素对其进行评估。然后将双方的元素传递到用户定义的JoinFunction或FlatJoinFunction，在此用户可以发出满足连接条件的结果。代码如下streamA.join(streamB)
.where(<KeySelector
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2023-08-31 06:45:29
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在Flink中，广播流（Broadcast Stream）是一种特殊的数据流类型，用于将一个数据流广播到所有并行任务中，以供每个任务共享和使用。广播流通常用于将静态数据（如维表数据）发送给所有任务，以便任务可以在本地缓存该数据，避免多次访问外部存储系统。广播流的特点如下：广播流只有一个并行度，即并行度为1。广播流只能连接到一个操作符上。广播流中的数据会被复制到所有任务的本地状态中，以供任务本地使用
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2023-09-07 15:30:21
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本文是向大家介绍：Java8特性之Stream流的原理和日常使用，可以直观的理解Stream流操作和玩转集合1、什么是 Stream1.1、 简介java8新添加了一个特性：流Stream。Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合类，但行为和集合类又有所不同，它是对集合对象功能的增强，让开发者能够以一种声明的方式处理数据源（集合、数组等），它专注于对数据源进行各种高
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2023-08-17 08:01:19
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自从Java8推出之后，Stream新特性就被广泛关注，我在前几篇也着重介绍了一下，从编写代码角度确实要比之前干净、优雅得多，但是有一个问题一直有争议，那就是性能问题，用了Stream效率会不会降低?真的会出现网上所说的效率低20倍吗？网上测评文章也很多，莫衷于世，众说纷纭，这两天闲来无事，我也对此进行了测试：测试机器机器1：双核8G内存机器2：四核16G内存测试数据：一个有10000000个随机
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2023-07-15 12:21:04
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Java 8用Stream API（java.util.stream）解决了这两个问题：集合处理时的套路和晦涩，以及难以利用多核。之前的博客介绍了如何进行单线程的集合处理，这里介绍如何使用Stream API进行透明的并行处理。Stream API允许声明性地将顺序流变为并行流，而不需要考虑具体实现。
1、并行流并行流就是一个把内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流
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2023-11-07 08:49:16
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1 Stream流Java8的两个重大改变，一个是Lambda表达式，另一个就是本节要讲的Stream API表达式。==Stream 是Java8中处理集合的关键抽象概念==，它可以对集合进行非常复杂的查找、过滤、筛选等操作.1.1 为什么使用Stream流当我们需要对集合中的元素进行操作的时候，除了必需的添加、删除、获取外，最典型的就是集合遍历。我们来体验 集合操作数据的弊端，需求如下：一个A
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2024-02-23 19:03:19
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在Java中，Stream API是一个强大的工具，它允许程序员以声明性方式处理数据集合。Stream可以分为两种类型：串行流和并行流。串行流的处理是顺序的，而并行流则利用多线程并行处理数据。这种差异在处理大量数据时尤为重要。在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用Java Stream的串行流和并行流，并记录解决各种问题的过程。
### 环境预检
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境适合进行J
Java 的 IO 流是实现输入输出的基础，它可以方便地实现数据的输入/输出操作，在 Java 中把不同的输入/输出源（键盘、文件、网络连接等）抽象表述为“流”(stream)，通过流的方式允许 Java 程序使用相同的方式来访问不同的输入/输出源。stream 是从起源(source)到接收（sink）的有序数据。Java 把所有传统的流类型（类或抽象类）都放在 java.io 包中，用以实现输
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2023-08-09 12:30:41
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目录1. 流式思想的概述1.1 传统方式遍历集合1.2 Stream流遍历集合1.3 流式思想2. Stream流中的常用方法2.1 获取Stream流2.2 forEach方法2.3 filter方法2.4 map方法2.5 count方法2.6 limit方法2.7 skip方法2.8 concat方法3. 方法引用 1. 流式思想的概述在介绍流式思想是什么之前，我们先来感受一下Stream
摘要：今天和大家聊聊Flink双流Join问题。这是一个高频面试点，也是工作中常遇到的一种真实场景。作者：大数据兵工厂 如何保证Flink双流Join准确性和及时性、除了窗口join还存在哪些实现方式、究竟如何回答才能完全打动面试官呢。。你将在本文中找到答案。1 引子1.1 数据库SQL中的JOIN我们先来看看数据库SQL中的JOIN操作。如下所示的订单查询SQL，通过将订单表的id和订
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2024-03-23 17:01:39
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Java8 Stream 机制概要：stream概要与产生背景lambada 表达示详解Stream执行机制解密一、stream概要与使用场景stream 概要首先要澄清的是 java8 中的stream 与InputStream和OutputStream是完全不同的概念, stream 是用于对集合迭代器的增强，使之完成 能够完成更高效的聚合操作（过滤、排序、统计分组）或者大批量数据操作。此外与
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2023-07-15 12:20:22
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Stream的组成与特点Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作：元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并_不会_向集合那样存储和管理元素，而是按需计算数据源流的来源可以是集合Collection、数组Array、I/O channel， 产生器generator 等聚合操作类似SQL语句一样的操作， 比如filter, ma
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2023-07-17 23:22:17
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一、什么是 Stream 在 Java 8 中增加了一个新的抽象接口 Stream API，它支持声明式的处理数据。使用 Stream 操作集合似于使用 SQL 语句数据库查找数据类似，提供直观的方法进行操作。 同时 Stream API 让开发者能够快速写出干净、简
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2023-09-01 09:36:00
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需求:从"张三","李四","王二","张四五"中选出以张开头的名字,然后从再从中选出名字最长的一个,输出其长度.1.一种直白的实现缺点:迭代次数过多频繁产生中间结果,性能无法接受实际想要的效果:平常的写法:int longest = 0;
for(String str : strings){
if(str.startsWith("张")){// 1. filter(), 保留以张开头的字符串
i
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2023-12-08 22:38:40
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Java 8中添加了一个新的功能称为Stream流，可以通过使用一种声明的方式处理数据。Stream 流使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。Stream这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediate operat
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2023-08-23 08:33:36
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1.Stream流概述什么是Stream流在Java 8中，得益于Lambda所带来的函数式编程， 引入了一个全新的Stream流概念。目的 结合了Lambda表达式,用于简化集合和数组操作的API。Stream流式思想的核心1.先得到集合或者数组的Stream流； 2.把元素放上去； 3.然后就用这个Stream流简化的API来方便的操作元素；案例StreamTest.javaimport ja
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2023-07-15 12:23:16
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Map键值对集合Map集合又称双列集合,集合中的元素成对出现,每个元素都是以key=value的形式存在,而且Java中有一个类交Entry类,Entry的对象用来表示键值对对象.且需注意:Map集合中的Key(键)不可以重复,value(值可以重复),每一个键只能找到对应的值.实例代码:package com.itheima.d4_map;
import java.util.HashMap;
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2024-06-26 21:32:24
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JAVA流一、流的创建1.由值创建流 //由值创建
Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3);
Stream.empty();
//流构造器创建
Stream.<Integer>builder().add(1).add(2).add(3).build(); 2.数组、列表、文件创建 //由数组创建流
Stream&
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2023-08-03 19:46:52
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Java8特性之Stream流一、Stream流概念 Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一 个则是 Stream API(java.util.stream.*)。Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQ
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2023-07-15 12:22:58
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1 Stream流的概述由于JDK 1.8中Lambda表达式的出现，引入了一个全新的Stream流概念。利用流水线思想对于集合，数组数据进行处理和操作。涉及到数据筛选，排序，转换类型，限制个数，最终处理。并且在处理数据的过程中，对于数据的原始空间没有任何的修改，不影响原始数据。Stream流是对集合（Collection）对象功能的增强，与Lambda表达式结合，可以提高编程效率、间接
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2023-08-23 08:29:44
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