导读 之前学过ActiveMQ但是并发量不是很大点我直达，所以又学阿里开源的RocketMQ，据说队列可以堆积亿级别。下面是网上找的消息队列对比图，仅供参考部署官网点我直达前置条件推荐使用64位操作系统，建议使用Linux / Unix / Mac；64位JDK 1.8+;Maven 3.2.x;Git;适用于Broker服务器的内存4G +可用磁盘下载地址：https://downloads.
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2024-06-13 11:55:16
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生产者的核心配置：一致性的保证：生产者的核心配置。2.投递到broker失败重新发送。3.最大消息的大小。4.主题下队列的数量。5.是否自动创建，生产环境要设置为false。7.consumer订阅topic可以配置为组，生产环境建议关闭。10.Broker的服务地址。12.每天执行过期文件删除是什么时候。14.broker的监听端口。15.消息的存储地址。16.queue的消息条数。consum
Spring Boot 快速开始一.什么是Spring Boot这是Spring官方首页https://spring.io/的截图,图和下面的文字说明,已经很形象的说明了Spring boot现在的地位和作用.
Spring Boot 是所有基于 Spring 开发的项目的起点。Spring Boot 的设计是为了让你尽可能快的跑起来
如果你打算学习Spring Boot,
一：RocketMQ 部署架构1、RocketMQ的角色介绍Producer
：消息的发送者
ProducerGroup：同一类producer的集合
Consumer
：消息接收者；
PushConsumer ： broker主动推送消息给消费端
PullConsumer ：消费端主动拉取消息
ConsumerGroup：同一类consumer的集合
Brok
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2024-05-20 21:10:24
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RocketMQ架构设计以及核心概念写在前面：对于任何一个技术我们学习他的用法之前，首先需要了解它的架构设计以及核心概念，例如RocketMQ技术架构、RocketMQ部署架构、消息存储架构、消息过滤机制、消息负载均衡机制、事务消息、消息查询等，这样会帮助我们更好的理解他的思想。知识索引RocketMQ技术架构RocketMQ部署架构消息存储架构消息过滤机制消息负载均衡机制事务消息消息查询 1 R
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2024-02-20 22:28:20
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DLedger 基于 raft 协议，故天然支持主从切换，即主节点(Leader)发生故障，会重新触发选主，在集群内再选举出新的主节点。RocketMQ 中主从同步，从节点不仅会从主节点同步数据，也会同步元数据，包含 topic 路由信息、消费进度、延迟队列处理队列、消费组订阅配置等信息。那主从切换后元数据如何同步呢？特别是主从切换过程中，对消息消费有多大的影响，会丢失消息吗？温馨提示：本文假设大
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2024-10-21 12:16:48
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本文是《跟我学RocketMQ系列》的第三篇，前面两篇中，我带领大家了解了如何搭建RocketMQ以及如何通过web端的console进行RocketMQ的运维。从本文开始，我将从研发的角度，逐步深入RocketMQ。本文先讲解如何利用RocketMQ的java客户端进行普通消息的发送以及对它进行薄封装，以便更好的适配spring框架。对RocketMQ的封装版本的代码已经上传github
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2024-06-28 10:48:59
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如何让一个consumer服务同时消费两个mq的消息搭建两个mq环境，分别部署在两个虚拟机上Console搭建编写测试代码编写消费者启动消费服务发送消息问题分析问题解决 搭建两个mq环境，分别部署在两个虚拟机上mq1：修改conf下的broker.confbrokerClusterName = =cluster-a
brokerName = broker-a
brokerId = 0
delet
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2024-05-30 17:16:53
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一、MessageMessage（消息）就是要传输的信息。一条消息必须有一个主题（Topic），主题可以看做是你的信件要邮寄的地址。一条消息也可以拥有一个可选的标签（Tag）和额处的键值对，它们可以用于设置一个业务 Key 并在 Broker 上查找此消息以便在开发期间查找问题。二、TopicTopic（主题）可以看做消息的规类，它是消息的第一级类型。比如一个电商系统可以分为：交易消息、物流消息等
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2024-06-05 08:36:29
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分布式消息队列可以提供应用解耦、流量消峰、消息分发、保证最终一致性、方便动态扩容等功能，已经成为大型互联网服务架构里标配的中间件。RocketMq具有 单机吞吐量：十万级别，吞吐量高 时效性：ms级别 等特点，深受大家的喜爱！之前面试的过程中就遇到面试官问我你是如果使用RocketMq,RocketMq内部结构等等！如果之前不了解RocketMq，看完这篇文章你会对RocketMq有一
首先服务器配置好MQ其次添加maven依赖，增加mq配置，例如nameserver地址。创建生产者要素 NameServer. //boker的ip+端口。 生产者组的name名字。也可以有其他 键值对。创建Message要素。topic //一个主题。主题会有消费者订阅。tag //标签同一
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2024-03-27 09:10:30
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rocketmq由producer、consumer、broker、nameserver四个角色组成，对应到邮政系统中的四个角色就是发信者、收信者、负责暂存，传输、负责协调各地方邮局的管理机构。先启动NameServer ，再启动Broker 。很多应用程序既要发送，又要接收，可以启动多个Producer 和Consumer 来发
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2024-04-02 11:50:50
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RocketMQ、KafKa和RabitMQ对比MQ使用场景MQ消息队列的作用RocketMQ、KafKa和RabitMQ对比RocketMQ、KafKa和RabitMQ选择如何保证消息的一致性如何进行消息的重试机制认定为消费失败规则RocketMQ重试时间窗口死信的业务处理方式发送失败如何重试
MQ使用场景使用 MQ 需要注意的问题，不要过度依赖 MQ，比如发送短信验证码或邮件等功能，
目录角色介绍集群搭建方式集群特点集群模式单Master模式多Master模式多Master多Slave模式（异步）多Master多Slave模式（同步）双主双从集群搭建总体架构集群工作流程服务器环境（这里由于电脑内存有限，使用两台虚拟机的服务器来搭建，固定服务器的IP，具体搭建过程详见：Linux搭建RocketMQ）修改服务器Host信息防火墙配置Broker配置文件服务器：192.
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2023-12-14 19:23:15
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之所以需要详细阐述，这里不仅仅涉及具体的工作机制，更是能体现背后的设计理念，请容我慢慢道来。1、RocketMQ路由注册机制与缺陷RocketMQ的路由注册机制如下：Broker 每30s向 NameServer 发送心跳包，心跳包中包含主题的路由信息（主题的读写队列数、操作权限等），NameServer 会通过 HashMap 更新 Topic 的路由信息，并记录最后一次收到 Broker 的时
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2024-10-17 11:24:59
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RocketMQ的原理分析rocketMQ集群的工作流程每个模块的功能职责 rocketMQ集群的工作流程RocketMQ集群部署结构图:启动Nameserver, NameServer启动后开始监听端口，等待Broker 和 Producer以及Consumer连上来，Nameserver的角色相当于一个注册中心。Broker启动，跟所有的Nameserver保持长连接，定时发送心跳包。心跳包
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2024-03-26 12:24:06
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RocketMQ 简单基础使用（三）在上一篇文章已经演示了RocketMQ 入门使用，接下来通过一些简单例子，深入了解下怎么使用。 文章目录RocketMQ 简单基础使用（三）一、普通消息1、可靠同步发送2、可靠异步发送4、三种发送方式对比二、顺序消息生产者消费者三、事务消息四、延时消息生产者消费者五、消息的过滤1、通过标签过滤2、通过SQL语句过滤 一、普通消息RocketMQ提供三种方式来发送
文章目录一、sentinel是什么？二、使用步骤1.下载控制台jar包2.客户端配置1.引入库2.yml配置3.主启动类4.业务类3.功能测试1.流量控制2.熔断降级3.热点参数限流4.@SentinelResource注解作用5.sentinel配合RPC6.sentinel持久化三、总结一、sentinel是什么？随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向
集群部署方式单个Master多Master模式多Master多Slave模式异步复制多Master多Slave模式同步双写物理部署结构双主集群部署服务器环境配置IP映射上传解压创建存储路径修改配置文件替换成以下内容修改日志配置文件修改启动脚本参数启动部署管控台数据清理PS 在Metaq1.x/2.x的版本中，分布式协调采用的是Zookeeper，而RocketMQ自己实现了一个NameServe
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2024-03-17 16:58:50
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rocketmq rocketmq天然支持高可用，它可以支持多主多从的部署架构，这也是和kafka最大的区别之一原因是RocketMQ中并没有master选举功能，所以通过配置多个master节点来保证rocketMQ的高可用。和所有的集群角色定位一样，master节点负责接受事务请求、slave节点只负责接收读请求，并且接收master同步过来的数据和slave保持一直。当master挂了以后，
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2024-05-30 09:02:05
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