DAG - 在图论中，如果一个有向图从任意顶点出发无法经过若干条边回到该点，则这个图是一个有向无环图。 其实就是指一个没有回路的有向图。因为有向图中一个点经过两种路线到达另一个点未必形成环，因此有向无环图未必能转化成树，但任何有向树均为有向无环图。说起DAG就不得不说区块链，两者的目的都是为了形成可以信任的数据库。目前币圈很多的分布式数据库的记账方式都在区块链和DAG之间选择。
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2023-08-21 01:59:42
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无向图的实现这里使用邻接表存储无向图package Graph;
import javax.print.DocFlavor;
import java.util.Iterator;
public class Graph{
//顶点数目
private final int v;
//边的数目
private int E;
//邻接表
private
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2024-10-09 12:50:23
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目录1、有向无环图2、拓扑序列1、有向无环图有向无环图：若一个有向图中不存在环，则称为有向无环图，简称DAG图。有向无环图是描述含有公共子式的表达式的有效工具。例如表达式((a+b)*(b*(c+d) + (c+d)*e) * ((c+d)*e)*((c+d)*e)可以用二叉树来表示，如图50-1所示
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2023-12-17 11:26:43
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一 用到二个工具： 1.回溯法的算法思想 2.顺序表（主要用到了删除操作）二 程序设计步骤： 1.读入图； 这里我没有用严格的图结构。而是用邻接矩阵来表示图，邻接矩阵放在一个txt文件中。（见后文） 读入图就是指读入这
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2023-11-28 15:11:46
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什么是有向无环图？有向无环图（Directed Acyclic Graph）DAG，即图为有向图，且图中没有回环，常常用来表示事件的先后循序与依赖关系给定有向无环图 [V1,V2] [V3,V4] ... ... [Vn-1,Vn], Vn表示为图中的第n个顶点（Vertex），[Vn-1,Vn] 表示在Vn-1到Vn存在一条有向边由Vn-1指向Vn，请判断该图是否为有向无环
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2023-08-22 20:00:28
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目录前言1. 拓扑排序1.1 拓扑排序介绍1.2 拓扑排序算法2. 关键路径2.1 关键路径算法的原理2.2 关键路径算法3. 总结 前言部分内容摘自程杰的《大话数据结构》1. 拓扑排序1.1 拓扑排序介绍 我们会把施工过程、生产流程、软件开发、教学安排等都当成一个项目工程来对待，所有的工程都可分为若千个 “活动” 的子工程。例如下图是一张电影制作流程图，现实中可能并不完全相同，但基本表达了二
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2023-08-24 14:29:45
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问题描述 :目的：使用C++模板设计并逐步完善图的邻接表抽象数据类型（ADT）。内容：（1）请参照图的邻接矩阵模板类原型，设计并逐步完善图的邻接表ADT。（由于该环境目前仅支持单文件的编译，故将所有内容都集中在一个源文件内。在实际的设计中，推荐将抽象类及对应的派生类分别放在单独的头文件中。）（2）设计并实现一个算法，对于给定的有向图（网），判断其是否是有向无环图（DAG）。如是（不存在回路），返回
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2023-08-20 20:26:01
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有向无环图 拓扑排序与关键路径一：基本概念1：有向无环图一个无环的有向图称做有向无环图（Directed Acyclic Graph）。简称DAG 图。DAG 图是一类较有向树更一般的特殊有向图， 2：拓扑排序对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列。简单的说，由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序，这个操作称
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2023-12-08 19:22:35
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1. 如何构造图邻接矩阵(二维数组) 图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图，一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组存储图中边或弧的信息。邻接表 图中顶点信息用一个一维数组存储，还需存储指向第一个邻接点的指针，以便于查找该顶点的边信息。 其中每个顶点的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不定，所以用单链表存储。无向图成为顶点v的边表，有向图成为顶点v作为弧尾的出边表。图示等等其他表示方
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2023-12-28 16:43:03
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目录拓扑排序例题邻接矩阵板子例1code例3code邻接表(前向星)板子例1code例2code例4code备注：本文参考 有向无环图 有向无环图指的是一个无回路的有向图。如果有一个非有向无环图，且A点出发向B经C可回到A，形成一个环。将从C到A的边方向改为从A到C，则变成有向无环图。有向无环图的生成树个数等于入度非零的节点的入度积拓扑排序对一个有向无环图(Directed Acyclic Gr
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2024-08-28 21:21:10
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AOVAOV网：在一个表示工程的有向图中，用顶点表示活动，用弧表示活动之间的优先关系，称这样的有向图为顶点表示活动的网，简称AOV网。 AOV网特点 1.AOV网中的弧表示活动之间存在的某种制约关系。 2.AOV网中不能出现回路 。拓扑序列：设G=(V，E)是一个具有n个顶点的有向图，V中的顶点序列v1, v2, …, vn称为一个拓扑序列，当且仅当满足下列条件：若从顶点vi到vj有一条路径，则在
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2024-04-09 10:25:09
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有向无环图有向无环图(DAG, Directed Acyclic Graph)：是一个无回路的有向图。如果有一个图，从A点出发到B点，然后经过C点，最后可以顺着方向回到A，形成一个闭环，那么这个图就不是非向无环图。如果将从C到A的边方向改为从A到C，则变成有向无环图。如图1 和 图2。 图1.png 图2.png 看到这两幅图，应该可以明白了，当然这个图是很简单的，只有三个点，事
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2023-11-20 05:57:35
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# Python 有向无环图数据结构简介
有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称DAG）是一种常用的数据结构，用于表示有向图中不存在环的情况。在计算机科学中，DAG被广泛应用于诸如任务调度、依赖关系管理、编译器优化等领域。在Python中，我们可以使用第三方库networkx来实现有向无环图数据结构的创建和操作。
## DAG 的概念
有向无环图是由一组顶点和一组有向
原创
2024-05-02 03:27:38
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在现实生活中，有许多应用场景会包含很多点以及点点之间的连接，而这些应用场景我们都可以用即将要学习的图这种数据结构去解决。 1、图的定义及分类图是由一组顶点和一组能够将两个顶点相连的边组成的1 . 自环：即一条连接一个顶点和其自身的边； 2. 平行边：连接同一对顶点的两条边； 图的分类：按照连接两个顶点的边的不同，可以把图分为以下两种： &nbs
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2024-05-15 10:54:43
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在验证有向无环图相关的各种算法时需要一些测试数据，手动构造的话太麻烦了，于是便想着能不能自动生成一些测试数据来。这个问题的难点在于如何保证生成的图没有环，查了一下相关资料，这个可以借助拓扑排序的原理来实现，想象一下一个有向无环图要对其拓扑排序，需要从图中找出一个入度为0的顶点，将它和它的出边都从图中删除，重复执行这个操作直到图为空，只需要逆向执行这个过程即可从拓扑排序的结果恢复出一个有向无环图，比
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2024-01-02 11:59:43
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图基本介绍为什么要有图：前面我们学了线性表和树
线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系
树也只能有一个直接前驱也就是父节点
当我们需要表示多对多的关系时， 这里我们就用到了图图的举例说明：图是一种数据结构，其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。 结点也可以称为顶点。如图：图的常用概念顶点(vertex)边(edge)路径无向图：有向图：带权图：图的表示方式邻接矩阵：邻
目录有向无环图AOV网（拓扑排序）AOE网（关键路径）AOV网的特点拓扑排序有向无环图有向无环图：那些无环的有向图，简称DAG图（Directed Acycline Graph）有向无环图常用来描述一个工程或系统的进行过程。（通常把计划、施工、生产、程序流程等当成是一个工程），一个工程可以分成若干个子工程，只要完成了这些子工程（活动），就可以导致整个工程的完成。AOV网（拓扑排序）用一个有向图表示
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2023-12-13 10:11:33
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数据结构 算法 无向图 桥、割点 连通图 强连通图概念，
连通图：无向图中vi到vj有路径（并不一定是邻接点）就称为vi到vj连通，如果图中任何两个顶点都是连通的则称图是连通的无向图G的最大连通子图称为G的连通分量。对于连通图连通分量就是自己，对于非连通图会有两个或者两个以上连通分量强连通和强连通分量有向图中vi到vj有路径，vj到vi也有路径则称v
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2023-07-20 12:58:16
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# Java实现有向无环图数据结构
有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称DAG）是一种图结构，其中节点之间的边是有方向的，且不存在环路的情况。在计算机科学中，DAG被广泛应用于各种领域，如编译器优化、任务调度等。
在Java中，我们可以通过自定义数据结构来实现有向无环图。下面我们将介绍如何使用Java语言实现一个简单的有向无环图数据结构，并展示如何进行基本操作，如添加
原创
2024-05-18 06:21:03
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工作流如下图所示,要求每一个任务只执行一次,不重复执行,要求任务的所有前置任务必须完成才能往后执行,例如任务7必须在任务13,2,3三个任务完成之后才能执行,而任务13,2,3属于独立的任务,可以并发执行 根据多线程求得出6个路线数据每个线程可以独立执行,所有线程相同的任务不能重复执行,当前任务必须在前置任务完成之后才能执行,路线:[1, 2, 7, 10, 12] 路线:[1, 13,
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2023-08-16 22:00:17
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