刚好项目上用到系统日志记录，之前只知道一般的实现方式有log4j、AOP、Filter几种方式来做，但没有具体的研究过，于是便借此机会试他一试，由于我们目标是熟悉spring所以直接查找了AOP资料，利用AOP来实现，在这里也是借鉴了以下内容，特别感谢： 主要是介绍了AOP，写得比较详细，了解了很多以前不清楚的概念，推荐大家先看看 代码参考言归正
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2024-04-28 23:55:28
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数据库字段建表语句CREATE TABLE log_table (
log_id int(11) NOT NULL auto_increment COMMENT ‘主键’,
log_ipAddress varchar(64) default NULL COMMENT ‘请求的IP地址’,
log_createtime varchar(64) default NULL COMMENT ‘时间’,
l
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2024-07-10 06:56:33
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有时间整理了一下
springmvc的配置，做了一下总结：1、pom.xml配置<properties>
<!-- spring版本号 -->
<spring.version>4.3.10.RELEASE</spring.version>
<!-- mybatis版本号 -->
<mybatis.version
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2024-05-09 19:39:19
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Spring复习日志--springmvc的json服务端发送Json操作客户端发送json数据服务端返回json数据 服务端发送Json操作ajax+json：原始的操作 gson：返回值如果是map,bean,list类型，springmvc会自动返回一个json对象
//对象转字符串
Gson gson = new Gson();
String jsonStr = gson
使用logback分级别进行日志分档保存<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--
scan：当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
scanPeriod：设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
d
在上一章节中我们介绍了，仅通过log4j-spring.properties对日志级别进行控制，对于需要多环境部署的环境不是很方便，可能我们在开发环境大部分模块需要采用DEBUG级别，在测试环境可能需要小部分采用DEBUG级别，而在生产环境时我们又希望采用INFO级别。这个时候，我们要自己手工编辑log4j-spring.properties文件来调整日志级别，不论在版本库中默认保存哪
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2024-09-25 10:43:21
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07 整合Spring MVC虽然默认配置已经可以使用SpringMVC了，不过我们有时候需要进行自定义配置。 可以在 application.yml 文件中配置日志级别控制：logging:
level:
com.piziwang: debug
org.springframework: info1.修改端口查看SpringBoot的全局属性可知，端口通过以下方式配
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2024-04-24 14:50:59
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目录 使用 Spring Boot 日志框架为什么使用日志框架？使用 Spring Boot Logging 插件集成 Log4J日志框架将日志输出到 Docker 容器外使用 Docker 容器日志Docker 日志驱动使用 Docker 容器日志Linux 日志系统：Syslogdocker 时区问题Docker 日志架构搭建应用日志中心开源日志中心： ELK日志收集系统 使用 Spri
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2024-04-25 20:27:39
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logback.xml:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<contextName>socketand</contextName>
<property name="LOG_PATH" value="/logs" />
<!
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2024-01-19 22:45:58
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文章目录一、前言二、使用步骤1、创建.netcore控制台应用程序：2、日志记录二次封装：三、总结 一、前言为了方便程序中问题追踪查看分析，需要打印或者保存日志，特别是针对生成环境没有日志记录除了问题就各种大眼瞪小眼各种猜测；日志记录输出的形式很多，可以是在控制台直接打印出来，可以是记事本记录，也可以是各种数据库记录；记录日志的插件也很多，比如Log4.net 、NLog、SerialLog等等
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2024-03-26 14:26:43
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# Java动态日志级别控制
## 引言
在软件开发过程中，日志是一项非常重要的功能。它可以帮助我们追踪应用程序的运行状态，排查问题和分析性能。然而，过多或过少的日志输出都会影响应用程序的性能和可读性。因此，动态日志级别控制是一项非常重要的功能，它可以使开发人员在运行时轻松地控制日志输出级别，以满足不同的需求。
## 什么是动态日志级别控制
动态日志级别控制是指在应用程序运行时能够根据需要
原创
2024-01-24 07:57:29
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# Python 控制打印日志级别
在软件开发中，日志对于调试和监控应用程序的运行状态至关重要。Python 的标准库 `logging` 提供了一个强大的日志记录框架，支持多个日志级别，以便开发者可以根据需要灵活控制日志的输出。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Python 中控制打印日志级别，并提供相应的代码示例。
## 什么是日志级别？
日志级别用于确定日志消息的重要性。Python 的
# 控制Docker日志输出级别
Docker是一个开源的应用容器引擎，使开发人员能够打包应用程序以及所有依赖项，并将其作为一个独立的容器部署。在使用Docker时，我们经常会遇到需要控制日志输出级别的场景，以便更好地监控和调试我们的应用程序。本文将介绍如何在Docker中控制日志输出级别。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[启动Docker容器] -
原创
2024-02-24 04:17:45
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# Docker 日志控制输出级别
在使用Docker 运行容器时，日志输出是至关重要的一个方面。通过查看容器的日志，我们可以了解容器的运行情况，排查问题等。Docker 提供了多种方式来控制容器的日志输出级别，让我们可以根据需求获取不同粒度的日志信息。
## 为什么需要控制日志输出级别
在实际的应用场景中，我们可能只关心容器的关键信息，比如错误日志、警告日志等。如果输出的日志信息量过大，不
原创
2024-02-26 05:28:30
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下面附带lig4j的详细配置信息，仅作为参考：Log4j简介Log4j有三个主要的组件：Loggers(记录器)，Appenders (输出源)和Layouts(布局)。这里可简单理解为日志类别，日志要输出的地方和日志以何种形式输出。综合使用这三个组件可以轻松地记录信息的类型和级别，并可以在运行时控制日志输出的样式和位置。1、LoggersLoggers组件在此系统中被分为五个级别：DEBUG
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2024-04-18 11:11:25
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需要导入包： log包：log4j-12.17.jar 第一步：web.xml配置 <!-- log4j配置，文件路径，因为是跟随项目启动 -->
<context-param>
<param-name>log4jConfigLocation</param-name>
<param-v
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2024-06-05 13:33:29
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文章目录一、使用Spring Boot Actuator动态修改日志级别1.引入spring-boot-starter-actuator依赖2.暴露接口3.查看日志级别和修改日志级别二、使用logback实现日志热加载1.在reource文件夹下新建logback.xml属性2.启动项目，请求接口三、使用nacos或者apollo配置中心实现日志的热加载 一、使用Spring Boot Actu
1.记录Spring版本为4.0.4.RELEASE的日志记录本文档初衷是在我想要打印使用Jdbctemplate来打印执行的SQL时想让SQL打印在控制台，并且记录定时记录错误日志，所以才有如下的文章所有的错误日志只有在捕获了的情况下才会记录，不然只会抛错误在控制台。如果捕获了错误的话那么是不会阻止程序运行的。本次记录的环境配置为Idea+tomcat7,开发web项目（1）引入依赖的jar包，
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2024-06-05 12:23:25
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Syslog日志中心服务器收集windows和linux客户端日志Vdi环境下，虚拟机太多，我们不可能一台一台登录到虚机里面看日志，配置一台日志中心服务器，收集、管理虚机的日志是最好的方法；这里介绍在windows下使用nxlog日志上传工具（在win7、server2008、2012上测试通过），并且占用的资源很小(见图)； linux下使用自带的syslog(Ubuntu14、12，cento
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2024-04-26 16:01:25
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# Hive 控制台日志级别
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了一个类似于 SQL 的查询语言，用于处理大规模的结构化数据。在 Hive 中，我们可以通过控制台来执行查询和管理任务。而控制台日志级别是指控制台输出的日志信息的详细程度。
在 Hive 中，控制台日志级别可以被配置为多个不同的级别。这些级别包括：
- OFF：关闭所有的日志输出。
- FATAL：只输出
原创
2023-08-03 16:25:42
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