这篇文章是国庆节期间断断续续写的松哥从上个月 25 号开始一直在外奔波，直到 4 号参加完一个小伙伴的婚礼，见了好多多年未见的同学，现在总算闲下来，可以正式开启国庆假期了，这不赶紧坐在电脑前撸一篇技术文章(没错，国庆节的正确打开方式就是撸文章。今天还是想和大家伙扯一扯 RBAC 的问题，因为上篇文章发了后，我发现小伙伴们对这个话题很感兴趣，也有很多疑问，所以今天我想再和大家聊一个关于 RBAC 的
索引是⼀种单独的、物理的对数据库表中⼀列或多列的值进⾏排序的⼀种存储结构，它是某个表中⼀列或若⼲列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据⻚的逻辑指针清单。索引的作⽤相当于图书的⽬录，可以根据⽬录中的⻚码快速找到所需的内容。索引⽬标是提⾼数据库的查询效率，没有索引的话，查询会进⾏全表扫描（scan every document in a collection） ,数据量⼤时严重降低了
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2023-06-09 21:51:51
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一、介绍我们已经很清楚索引会提高查询效率。如果没有索引，MongoDB必须对全部集合进行扫描，即，扫描集合中每条文档以选择那些符合查询条件的文档。对查询来说如果存在合适的索引，则MongoDB可以利用索引减少扫描的文档数。索引是一种特殊的数据结构，其中存储了集合的数据集的一小部分，以便容易遍历。索引本质上存储的其实是单个字段或者字段组的值，并根据字段值进行排序。索引的排序支持有效的相等比较和基于范
文章目录1 索引1.1 简介1.1.1 索引定义1.1.2 索引限制1.2 创建索引1.2.1 基本语法1.2.2 创建其他种类索引1.3 查看删除索引1.4 查询分析1.4.1 索引分析 explain1.4.2 强制使用索引 hint1.5 嵌套索引1.5.1 索引数组字段1.5.2 索引子文档字段1.6 全文索引1.7 空间索引1.7.1 GeoJSON1.7.1.1 简介1.7.1.2
这个系列文章会分为两篇来写：第一篇：入门篇，学习使用MongoDB数据库索引第二篇：进阶篇，研究数据库索引原理--B/B+树的基本原理 1. 准备工作在学习使用MongoDB数据库索引之前，有一些准备工作要做，之后的探索都是基于这些准备工作。首先需要建立一个数据库和一些集合，这里我就选用一个国内手机号归属地的库，大约32W条记录，数据量不大，不过做一些基本的分析是够了。首先我们建立一个数
Mongodb通常会被用来存储缓存数据或大尺寸、低价值的数据，对于这些类型的数据，数据量往往非常大，如果不定期清理，不但会影响性能，也会浪费大量的系统资源。Mongodb其实可以像Redis一样设置数据的过期时间，TTL索引是MongoDB中一种特殊的索引，可以支持文档在一定时间之后自动过期删除，目前TTL索引只能在单字段上建立。当你在集合中某一个字段建立TTL索引后，后台会有一个单线程，通过不断
MongoDB · 引擎特性 · MongoDB索引原理数据库内核月报为什么需要索引？当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候，可能你就需要考虑使用索引了，为了方便后续介绍，先科普下MongoDB里的索引机制（同样适用于其他的数据库比如mysql）。mongo-9552:PRIMARY> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("571b5da31b0d53
索引创建在学习索引之前，我们先看一下，如果没有添加索引时，我们用explain()函数，查看查询计划是什么样的。发现使用的是BasicCursor，那么就代表我们没有索引，当我们查某一个数据的时候，就是从头到尾的扫一遍索引提高查询速度，但是会降低写入和更改速度，权衡常用的查询字段，不必在太多列上建索引a) 新增一条数据的同时，还会新增索引
一、索引的本质索引（Index）是帮助数据库高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。现在的数据库（mongo，mysql等）索引多采用B－Tree数据结构，不懂BTree的同学先自行去了解下，个人觉得这篇文章比较易懂一些， 为什么使用B-Tree（B+Tree）红黑树等数据结构也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采用B-/+Tree作为索引结构，这一
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2023-09-14 16:49:13
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索引的定义和原理数据库的索引，是一种将数据库中的特定数据进行排序化的数据结构，用以提高数据库的查询和变更效率。索引的实现通常使用B树或B+树。 比如，当前有一个表有100w条数据，表结构为如下create table person
(
name char(15) not null,
age int not null,
city var
MongoDB中的索引和其他数据库索引类似，也是使用B-Tree结构。MongoDB的索引是在collection级别上的，并且支持在任何列或者集合内的文档的子列中创建索引。 下面是官方给出的一个使用索引查询和排序的一个结构图。 所有的MongoDB集合默认都有一个唯一索引在字段“_id”上，如果应用程序没有为 “_id”列定义一个值，MongoDB将创建一个带有Object
一、相关术语1.1、Index/Key/DataPage索引、键、数据页分别是什么？什么是索引Covered Query,覆盖查询如果所有需要的字段都在索引中，不需要额外的字段，就可以不再需要从数据页加载数据，这就是查询覆盖。db.human.createIndex({firstName: 1, lastName: 1, gender: 1, age: 1})IXSCAN/COLLSCAN索引扫描
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2023-08-06 17:26:26
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一、索引的CRUD创建索引：ensureIndex()db.collection.ensureIndex({"name":1}) 为collection的name属性创建正序索引
db.collection.ensureIndex({"name":1},{unique:true}) 为collection的name属性创建正序唯一索引。
db.collection.e
覆盖索引查询
所有的查询字段都是索引的一部分；所有的查询返回字段在同一个索引中。
由于索引存在于RAM中，因而从索引中获取数据要比扫面文档更快
范例：创建如下users集合（使用前面所学的方法创建该集合）：
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2023-06-20 07:46:21
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Mongodb的索引操作学习目标掌握 mongodb索引的创建，删除操作掌握 mongodb查看索引的方法掌握 mongodb创建唯一索引的方法1. 为什么mongdb需要创建索引加快查询速度进行数据的去重2. mongodb创建简单的索引方法语法：db.集合名.ensureIndex({属性:1})，1表示升序， -1表示降序3. 创建索引前后查询速度对比测试：插入10万条数据到数据库中插入数据
数据过期在redis上非常容易实现，mongo中可使用TTL索引实现类似的功能。Mongo数据过期TTL索引TTL是mongo 中的一种特殊的单字段索引，可以支持文档在一定时间之后自动删除，字段类型必须是 ISODate类型或者包含有ISODate类型的数组，创建TTL索引和创建普通索引的方法一样，只是多加了一个属性而已：db.collection(集合).createIndex({create_
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2023-08-19 22:45:29
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在开发中遇到一个场景：将消费订单校验失败的消息记录下来，因为校验失败的原因除了业务失败还可能是RPC中下游的异常导致，记录这些失败记录便于做流量回放和补偿，并且消费订单的消息是具备时效性的；准备使用MongoDB来存储数据，并且需要一个TTL的功能；本篇介绍MongoDB的过期删除策略及使用；MongoDB的集合有TTL (time to live，即生存的时间) 特性，可以让MongoDB自动移
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2023-07-29 12:07:18
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mongo索引创建,复合索引,删除,唯一索引,过期索引,全文索引，地理位置索引索引自动创建和手工创建db.stu.drop();
db.stu.insert({"name":"张三","sex":"男","age":18,"score":70,"address":"河南"});
db.stu.insert({"name":"李四","sex":"女","age":20,"score":60,"ad
原创
2017-06-09 00:03:00
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mongo索引 索引的基本理解 索引实际就是对指定字段进行排序的数据结构 。 基于B Tree的结构提升查询速度。 （时间复杂度logn） 复合键索引可以对多个字段进行排序。复合键索引只能支持前缀子查询 例如创建的复合查询为(a,b,c),匹配的时候只能按照从左往右的形式，比如 (a),(a,b)但
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2020-01-28 11:56:00
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1.前言 在Mongodb集合中插入文档记录时，如果没有指定_id字段的值，则会默认生成一个ObjectId类型的值并赋值给_id字段，同时也会默认在_id字段上创建一个具有唯一的主键索引。2.语法 db.collection.createIndex(keys,options)keys指定需要创建索引的字段，可以是一个或多个字段，其值的样式为{"字段名":"索引类型"}。索引类型可以为1或者-
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2023-06-22 17:06:23
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