最近两天，仔细的看了一下Flume中央日志系统（版本号：1.3.X），Flume在本人看来，还是一个非常不错的日志收集系统的，其设计理念非常易用，简洁。并且是一个开源项目，基于Java语言开发，可以进行一些自定义的功能开发。运行Flume时，机器必须安装装JDK6.0以上的版本，并且，Flume目前只有Linux系统的启动脚本，没有Windows环境
简介：这篇写的是大数据离线处理数据项目的第一个流程：数据采集主要内容：1）利用flume采集网站日志文件数据到access.log2）编写shell脚本：把采集到的日志数据文件拆分（否则access.log文件太大）、重命名为access_年月日时分.log。 此脚本执行周期为一分钟3）把采集到并且拆分、重命名的日志数据文件采集到HDFS上4）将HDFS上的日志数据文件转移到HDFS上
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2023-08-22 22:32:23
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一.Flume的概述1）Flume是什么1.flume能做什么 Flume是一种分布式(各司其职)，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合(比如某一个应用搭建集群，在做数据分析的时候，将集群中的数据汇总在一起)和移动大量日志数据。Flume构建在日志流之上一个简单灵活的架构。 2.flume的特性 ①它具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制，具有强大的容错性。使用Flume这套架构实现对日志
前面我们讲了两个案例的使用，接下来看一个稍微复杂一点的案例： 需求是这样的，1、将A和B两台机器实时产生的日志数据汇总到机器C中
2、通过机器C将数据统一上传至HDFS的指定目录中注意：HDFS中的目录是按天生成的，每天一个目录看下面这个图，来详细分析一下根据刚才的需求分析可知，我们一共需要三台机器 这里使用bigdata02和bigdata03采集当前机器上产生的实时日志数据，统一汇总到bigd
flume介绍Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力，因此，flume可以适用于大部分的日常数据采集场景 fl
一、Flume 基本概念Flume 是流式日志采集工具，Flume 提供对数据进行简单处理并且写到各种数据接受方（可定制）的能力，Flume 提供从本地文件（spooldirectorysource)、实时日志（taildir、exec)、REST 消息、Thrift、Avro、Syslog、Kafka 等数据源上收集数据的能力。Flume 适用场景：应用系统产生的日志采集，采集后的数据供上层应用
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2023-08-21 22:03:57
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上节介绍了Flume的作用以及如何使用，本文主要通过一个简单的案例来更好地运用Flume框架。在实际开发中，我们有时需要实时抽取一些文件夹下的文件来分析，比如今天的日志文件需要抽取出来做分析。这时，如何自动实时的抽取每天的日志文件呢？我们可以使用Flume来完成这一项工作。案例需求：假设需要分析一些日志文件，在一个目录下每天会生成一个日志文件，以.log后缀结尾的文件表示正在写，没有更新完成，所以
文章目录1.简介2.核心三大组件2.1.Source组件2.2.Channel组件2.3.Sink组件3.安装Flume4.采集数据测试5.日志汇总到HDFS中5.1.日志收集服务配置5.2.日志汇总服务配置5.3.运行服务测试 1.简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据
今天，就给大家带来一篇Flume采集Nginx日志到HDFS的文章，好了，不多说了，直接进入主题。一、下载大家可以到Apache官网下载：http://flume.apache.org/比如我下载的是apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz二、配置1、解压输入如下命令进行解压tar -zxvf apache-flume-1.7.0-bin.
原创
2022-04-22 15:41:41
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今天，就给大家带来一篇Flume采集Nginx日志到HDFS的文章，好了，不多说了，直接进入主题。一、下载大家可以到Apache官网下载：http://flume.apache.org/比如我下载的是apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz二、配置1、解压输入如下命令进行解压tar -zxvf apache-flume-1.7.0-bin.
原创
2017-09-23 12:37:15
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文章目录1 Flume介绍1.1 概述1.2 运行机制1.3 Flume采集系统结构图2 Flume的安装部署第一步：下载解压修改配置文件第二步：开发配置文件第三步：启动配置文件第四步：安装telent准备测试3 采集案例3.1 采集目录到HDFS3.2 采集文件到HDFS3.3 两个agent级联 1 Flume介绍1.1 概述 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传
一、Flume简介1) Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。2) Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单。参考: 大数据架构中的流式架构和Kappa架构 流式架构/反应式编程（Reactive Architecture/Programming）直接取消了批处理操作，数据全程以数据流的
HDFS实施前的准备安装nginx安装flume安装kafka一、项目的环境准备1.打jar包双击package即可打成jar包在此处可以看到打成jar包的地址2.将jar包运行在虚拟机上我准备了四台虚拟机我将jar包放在了root/apps,Java -jar 加项目名,即可在虚拟机中启动项目出现如下即表示启动成功,接下来我们可以在网页验证一下3.测试项目及nginx反向代理功能输入虚拟机名字加
Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集,聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力, 当前Flume有两个版本Flume0.9x版本的统称Flume-og,Flume1.x版本的统称Flume-ng,由于Flume-ng经过重大重构,与Flume-
使用EMR-Flume同步Kafka数据到HDFS1. 背景Flume是一个分布式、可靠和高效的数据汇聚系统，其source、channel和sink的结构设计，不仅实现了数据生产者与消费者的解耦，还提供了数据缓冲的功能。Flume支持多种source、channel和sink，也可以实现自定义source、channel和sink并以插件的方式加入Flume中。同时，Flume也支持数据处理、负
目录Flume版本选择项目流程Flume核心配置启动flume agent采集数据思考问题 hdfs路径是否正确flume自定义拦截器 Flume版本选择Flume 1.6无论是Spooling Directory Source和Exec Source均不能满足动态实时收集的需求 Flume 1.7+提供了一个非常好用的TaildirSource使用这个source，可以监控一个目录，并且使用正
前言 方案介绍: flume采用spoolDir的方式将文件传输到HDFS 因为一份文件要备份,一份文件要解析,因此使用了2个sink 对应2个channel flume的 RegexExtractorExtInterceptor是根据源码重新编写的,功能是以文件名为header,分解header的值,来创建hadoop的目录,达到收集-分散到指定目录的效果.ps: RegexExt
一．什么是Flume?（收集日志）Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方(console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIX tail）、syslog（syslog日志系统，支持TCP和UDP等2种模式），exec（命令执行）等数据源上)收集数据的能力
背景首先我们先来看下Hadoop的整体开发流程: 从上图可以看出，数据采集是非常重要的一个环节，也是不可避免的一步。 数据采集的产品很多，facebook的scribe、apache的chukwa、淘宝的Time Tunnel以及cloudera的flume等。Flume简介Flume是一个可以收集日志、事件等数据资源，并将这些庞大数量的数据资源集中起来存储的工具/服务。Flume具有高可用、可靠
采集需求：比如业务系统使用log4j生成的日志，日志内容不断增加，需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs。根据需求，首先定义以下3大要素采集源，即source——监控文件内容更新 : exec ‘tail -F file’下沉目标，即sink——HDFS文件系统 : hdfs sinkSource和sink之间的传递通道——channel，可用file channel 也可...
原创
2022-03-24 09:59:46
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