词性标注被用于信息检索、机器翻译、NER、语言分析等1、词性标注简介 一个对句中的每个标识符分配词类(如名词、动词、形容词等)标记的过程。在nltk.tag包中并被TaggerIbase类所继承。>>> text1 = nltk.word_tokenize("It is a pleasnat day today")
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识字是儿童尽早实现独立阅读的关键,也是学龄儿童步入小学,在幼小衔接阶段要遇到的第一个拦路虎,现在已有越来越多的家长通过识字APP来帮助孩子解决识字问题。家长们一直很关心市场上有那么多软件,而且每年都会有一两款新品入市,种类繁多,良莠不齐,到底选择哪一款好呢?下面是2016年几款幼儿识字APP的最新测评,大家在选择时可以参考。适合幼儿的识字方法识字软件的核心是识字方法!在选择具体的软件之前,首先应了
简介 笔者最近在从事文本纠错的相关工作,颇有收获,因此记录于此。 文本纠错很大一部分工作在于纠正同音字、形近字,所谓形近字,是指字形相近的汉字。本文将介绍如何获取形近字。 获取形近字的算法如下:获取汉字库,将所有汉字转化为黑白图片;获取每个汉字的向量表示(即将图片转化为向量);计算两个汉字的向量的余弦相似度,得到它们的字形相似度。 下面将详细演示如何获取形近字。获取形近字 我们从网上
创作目的
国内对于文本的相似度计算,开源的工具是比较丰富的。
但是对于两个汉字之间的相似度计算,国内基本一片空白。国内的参考的资料少的可怜,国外相关文档也是如此。
本项目旨在抛砖引玉,实现一个基本的相似度计算工具,为汉字 NLP 贡献一点绵薄之力。
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2023-03-28 14:03:18
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项目简介nlphanzisimilar(https://github.com/houbb/nlphanzisimilar)为汉字提供相似性的计算。!在这里插入图片描述(https://s4.51cto.com/images/blog/202111/22212918_619b9b2e4764928925.jpg?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDU
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2021-11-22 21:29:51
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前言所有的故事都有开始,也终将结束。本文将作为NLP汉字相似度的完结篇,为该系列画上一个句号。起NLP中文形近字相似度计算思路(https://mp.weixin.qq.com/s/i3h_15kYRb89MsApZ5nwPQ)承中文形近字相似度算法实现,为汉字NLP尽一点绵薄之力(https://mp.weixin.qq.com/s/pDt3R04XWKSvo1hJpTSDg)转当代中国最贵的汉
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2021-11-25 22:18:56
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JDK和JRE的区别JDK:Java Development Kit 的简称,Java 开发工具包,提供了 Java 的开发环境和运行环境。JRE:Java Runtime Environment 的简称,Java 运行环境,为 Java 的运行提供了所需环境。 包含关系如下:==和equals的区别是什么==
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# Python 字典判断典包括
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在Python编程中,字典(Dictionary)是一种非常常用的数据结构,它可以存储任意数量的键值对,使得我们可以快速地通过键来查找对应的数值。在实际应用中,我们经常需要判断一个字典是否包含某个特定的键或值。本文将介绍如何使用Python来判断字典中是否包含某个键或值。
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# Python 判断 繁体字:介绍及实现
在中文的写作和处理过程中,繁体字和简体字是两种常见的文字形式。繁体字通常在中华文化传承、艺术作品及部分地区使用,而简体字则是中文的现代书写形式。对于很多开发者而言,需要在程序中判断一段文本是否包含繁体字,这是一个很常见的需求。本篇文章将介绍如何使用 Python 实现这样的功能,并提供相关的代码示例。
## 繁体字与简体字的区别
在中文的书写系统中
# 实现多边形包含判断算法 Python
## 算法流程
首先,我们需要了解多边形包含判断的算法流程。下面是一份简单的流程表格:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 获取多边形的顶点坐标 |
| 步骤二 | 获取待判断点的坐标 |
| 步骤三 | 通过射线法判断待判断点是否在多边形内 |
## 具体实现步骤
### 步骤一:获取多边形的顶点坐标
首先
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在 Python 中,函数的形参可以分为以下几种类型:
1. **位置参数** - 按照参数的位
python套接字编程 目录 socket是什么
套接字的工作流程
基于tcp的套接字
基于udp的套接字 socket是什么 客户端/服务器架构(C/S架构) 服务端:提供服务的一端
客户端:请求服务的一端
互联网中处处是C/S架构
腾讯作为服务端为你提供视频,你得下个腾讯视频客户端才能看它的视频)
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2023-08-28 14:35:40
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polygon = Polygon([(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)])
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2023-08-10 22:02:28
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在互联网发展的当下,webApp 项目越来越大,需求越来越繁重,功能越来越大,一。
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2023-08-11 12:05:04
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