基于pytorch的台风降水datasets类构建学习笔记dl模型花里胡哨一堆，但跑了这么多模型才发现特征工程的重要性，处理好气象数据对于结果还是非常重要的。在处理气象时空序列问题常采用滑动窗口的方法来从时序数据中切出数据集。基本的台风数据集构建这也是我入门时接触的一种基于pytorch定制基于台风序列数据的datasets类。下面方法来自追风比赛上的baseline模型首先这个大佬的思路是把序列
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2024-08-07 19:20:48
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需求: 师弟让我帮他处理一个数据，是一个降雨数据，从2015.1.号到2016.12.31号收集的某地区的降雨数据，一共105000条数据，数据格式为csv格式，第一列为编号，第二列为时间，第三列为该时刻的降雨量，数据特征是如果某段时间的前后都有36个0，则说明这段时间内为一场降雨，我们要做的是求一场降雨的起始时刻以及降雨总量。 初次看到数据的时候感觉思路挺清晰的，后来写的时候发现处处是坑，好多
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2023-12-15 08:37:57
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? 一键掌握中国降雨趋势：自动化数据采集与分析实战指南? 引言在气象学研究和灾害预防中，实时的降雨数据是不可或缺的宝贵资源。本文将带你了解如何利用Python的强大功能，自动化获取中国气象局网站上的降雨数据，并将其整理保存为Excel文件，为进一步的数据分析打下坚实基础。? 环境准备在开始这场气象数据的探险之前，请确保你的Python环境中已经装备了以下神器：
requests：我们的网络侦察兵，
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2024-09-29 10:44:51
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气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标，说到常用的降水数据，最详细的降水数据是具体到气象监测站点的降水数据！有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2022年全球气象站点的逐日平均气温、逐日最高气温和逐日最低气温数据（均可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2022年全球气象站点的逐日降水量数据
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2023-12-13 18:58:37
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文章目录SVC真实数据案例：预测明天是否会下雨处理困难特征：时间处理困难特征：地点处理分类变量用众数填补缺失值进行编码处理连续型变量统一量纲：标准化建模与模型评估选择最佳的kernel模型调参追求最高Recall追求高准确率追求平衡画ROC曲线，找到最佳阈值，通过调整阈值来判断准确率和召回率 SVC真实数据案例：预测明天是否会下雨一般来说很少能一次性导入所有需要的库，可以一边码一边添import
我正在尝试创建一个系统，要求您输入密码。如果全部较低，较高或编号，则打印较弱；如果是两个条件，则将其显示为med，如果满足所有条件，则显示为较强。看来似乎行不通。弱而强的作品，但媒介却没有。我不知道哪里出了问题。def password():
print ('enter password')
print ()
print ()
print ('the password must be at lea
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2024-01-02 21:38:12
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马上就要开会了，小编刚接触opencv就要给小伙伴们讲直方图均衡化了，有点小紧张，还是先做个笔记吧。 首先，直方图是什么？ 直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式，它统计了每一个强度值所具有的像素个数，描述了图像灰度值。 &
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2024-04-09 21:50:57
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Yukon对气象观测数据的处理方法目的需求工具环境部署生成空间数据插入网格物化视图 作者：YuCJ目的需求气象数据来自多个观测站点，是离散的，想要得到连续的变化显示效果，可以使用Yukon中的栅格插值算法。Yukon集成了PostGIS的栅格模块本实践以某年份的各地日降水量观测数据为基础，通过插值生成单日的连续降水面图像，同时尝试了采用物化视图的方法实现图像数据刷新的功能。此外，Yukon提供了
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2024-07-03 05:30:23
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# 如何实现“python流线强度”
作为一名经验丰富的开发者，你要教导刚入行的小白如何实现“python流线强度”。这个过程包括一系列步骤，你需要详细解释每一步要做什么，以及需要使用的代码。
## 流程步骤
首先，我们来展示整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 导入必要的库 |
| 步骤二 | 读取数据 |
| 步骤三 | 数据预处
原创
2024-06-21 03:55:30
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# 使用Python处理WRF降水数据的指南
WRF（Weather Research and Forecasting Model）降水数据处理是气象学与环境科学领域一个重要的任务。对于初学者来说，了解如何处理这些数据并提取有用的信息是一个很好的实践机会。本文将遵循一定的流程，教你如何使用Python处理WRF降水数据。
## 流程概述
以下是处理WRF降水数据的基本流程：
| 步骤 |
# Python降水量预测
随着气候变化的影响，降水量预测变得愈发重要。降水量不仅影响农业生产，还涉及水资源管理、城市规划等多个领域。借助Python编程语言，我们可以利用数据科学的方法来进行降水量预测。接下来，我们将通过一个简单的示例，以线性回归模型为基础，来进行降水量的预测。
## 数据准备
首先，我们需要收集和准备降水量的数据。一般来说，我们可以使用气象部门提供的历史气象数据集。假设我
# Python降水剖面图实现教程
## 1. 整体流程
为了实现Python降水剖面图，我们需要按以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 数据准备 |
| 步骤二 | 数据处理和绘制 |
| 步骤三 | 图形展示 |
下面我们将详细介绍每个步骤需要做什么，以及需要使用的代码。
## 2. 步骤一：数据准备
在实现Python降水剖面图之
原创
2023-10-19 03:52:09
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对于水库、堤坝、河道、湖泊等地区来说，降雨量是防灾减灾的一个不确定因素，因此降雨量及水位的监测是科学管控的核心。科学智能的雨量实时监测系统可有效避免洪涝灾害、人员伤亡和财产经济损失。 实时雨量监测系统适用于远程监测河流、水库、人工河道、景观河道、航道等的实时水雨情状况，系统包括用户管理、水文基础信息管理、监测站管理、GIS、水文自动测报、水文数据查询与管理、数据管理分析、预报预警等多个水文信息
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2023-12-28 11:56:32
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# 利用Python处理WRF降水数据
## 引言
随着天气预报和气候研究的发展，计算机模拟在气象和水文研究中的应用日益广泛。WRF（Weather Research and Forecasting）模型是一个广泛使用的工具，通过数值预报来研究天气变化。而对于研究降水等气象要素，提取和处理WRF模型输出的数据显得尤为重要。本文将介绍如何使用Python处理WRF降水数据，包括必要的库、数据读取
# Python解析雷达降水数据
在气象和气候研究中，雷达降水数据是极为重要的一个组成部分。这些数据能够帮助我们准确预测降水，并进行更好的灾害管理和水资源管理。在本文中，我们将介绍如何使用Python解析雷达降水数据，并展示如何可视化这些数据，尤其是使用饼状图进行展示。
## 一、什么是雷达降水数据？
雷达降水数据通过天气雷达系统收集，这些系统使用电磁波来探测降水现象。通过分析返回的信号，我
原创
2024-09-24 08:28:16
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降水等高线是一种常用的气象学工具，用于表示在某一特定时间或时间段内，降水量分布的地理特征。在Python中，我们可以使用一些科学计算库，如NumPy、Matplotlib等，来绘制降水等高线图。本文将介绍如何使用Python绘制降水等高线，并提供代码示例。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入所需库]
B --> C[准备
原创
2024-07-19 03:48:40
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0.目标描述我们在使用各类网站或系统的时候，经常会遇到系统要求你设置的密码符合一定的要求才能通过；有时候还会根据密码的强度给你标上【强】【中等】【弱】等等；实际上，密码的强度指的是破解的理论平均次数；今天我就用Python实现一下这个判断的过程。1.密码判断指标设定首先，密码长度要介于8-16位之间；其次，密码中需要包含字母；此外，密码中需要包含数字；最后，密码尝试修改次数不大于3次。2.实现与结
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2023-09-03 16:46:41
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在以前的论文中，对气候插值使用了kriging和cokriging，但是效果都不是很好，以前也使用过Anuspin，但是因过程太复杂，当时也没有做记录就不想再用，但是无奈其他软件的插值效果实在不好。1、处理DEM首先对30m分辨率DEM掩膜提取并重采样到1000m。掩膜的区域要比站点的范围大。使用1000m是因为研究区足够大，没有必要使用30m，笔记本计算30m的DEM等太慢。之后将DEM在gis
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2024-01-10 12:49:17
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# Python WiFi 探索强度指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何使用 Python 来探索 Wi-Fi 信号强度感到困惑。不用担心，这篇文章将为你提供一份详细的指南，帮助你实现这个功能。
## 流程概览
首先，让我们来了解整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 扫描附近的 Wi-Fi 网络 |
| 3
原创
2024-07-28 03:27:04
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声音的强度是一个在各种应用中都不可或缺的概念。不论是音乐制作、语音识别，还是工程和科学实验中，如何准确地计算和分析声音的强度都是一个技术挑战。本文将通过“声音的强度python”的实际案例来讨论这一技术问题的解决步骤。
> 在这个项目中，我们的用户提到：“我需要一个用 Python 计算声音强度的程序，能够快速处理音频文件并提供强度反馈。”
随着对声音强度需求的加深，最初的实现方案只能处理简单
