一：缓存机制的介绍缓存机制主要的目的就是为了降低用户访问物理设备的频次。从缓存服务器中直接获取数据,快速的响应给用户，提高整体的查询速度，使用户体验更好。说明:为了提高数据库"查询"能力.引入缓存服务器。缓存机制采用K-V样式的数据结构进行构建，k必须唯一；缓存的运行环境是内存；内存断电即擦除，为了保证数据的安全，实现持久化(写入磁盘)操作；应该使用C语言进行开发；内存中的数据(不能一直存? )
1、官网： https://redis.io 2、redis在线测试：http://try.redis.io/ 3、菜鸟教程：https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html 4、redis的集群教程：http://www.redis.cn/topics/cluster-tutorial.html
【Redis】集群（主从模式、哨兵模式、分片集群）——分布式缓存（二）：一、为什么需要实现Redis分布式缓存单点Redis存在的问题及解决方案：数据丢失问题 解决方案：实现Redis数据持久化并发能力问题 解决方案：搭建主从集群，实现读写分离存储能力问题 解决方案：搭建分片集群，利用插槽机制实现动态扩容故障恢复问题 解决方案：利用Redis哨兵，实现健康检测和自动恢复二、Redis持久化主要有两
一、问题1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例？单机单台100%不可能，肯定是分布式存储，用redis如何落地？二、哈希取余分区1. 是什么2亿条记录就是2亿个k,v，我们单机不行必须要分布式多机，假设有3台机器构成一个集群，用户每次读写操作都是根据公式：hash(key) % N个机器台数，计算出哈希值，用来决定数据映射到哪一个节点上。2.优点简单粗暴，直接有效，只需要预估好数据规划好
转载
2023-08-30 09:15:47
63阅读
Memcache是在服务端实现分片的分布式的缓存系统，而Redis是基于Master-Slave（主从），如果想把Reids做成分布式缓存，就要多做几套Master-Slave，每套Master-Slave完成各自的容灾处理，另外，Redis只能在客户端完成分片。Redis有中语言的客户端，其中基于Java语言的客户端叫做Jedis，Jedis客户端已经为Redis实现了分布式存储。下面分别介绍了
转载
2023-08-15 16:24:46
28阅读
面试题：1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例？上述问题阿里P6~P7工程案例和场景设计类必考题目， 一般业界有3种解决方案。目录1、哈希取余分区优点：缺点：2、一致性哈希算法分区3大步骤：算法构建一致性哈希环服务器IP节点映射key落到服务器的落键规则优点：缺点：总结：3、哈希槽分区能干什么多少个hash槽哈希槽计算 1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个key、values，
转载
2023-08-11 10:37:56
46阅读
文章目录一、分布式架构1. 特点2. 优势3. 缺点4. 设计原则二、redis1. 图解2. 什么是nosql3. 什么是分布式缓存?4. 什么是redis5. redis安装6. redis-cli的使用7. redis数据类型1. string2.hash3. list4. set5. zset(有序的set) 一、分布式架构1. 特点不用的业务分散在不同的服务器每个子系统负责一个或多个不
转载
2023-08-31 10:03:44
74阅读
分布式缓存对比 Redis和Memcached 都具备高性能，那我们为什么要选择Redis？ 主要有以下几点原因：Redis支持更丰富的数据类型Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用,而 Memecache 把数据全部存在内存之中。Redis 在服务器内存使用完之后，可以将不用的数据放到磁盘上。但是，Memcached 在服务器内存使用完之后，就
转载
2023-09-18 23:03:22
53阅读
绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。这里对 Redis 常见问题做一个总结，解决大家的知识盲点。
1、为什么使用 Redis
在项目中使用 Redis，主要考虑两个角度：性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功
转载
2023-06-19 13:59:13
78阅读
一、持久化Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB（Redis Database）方式，另一种是AOF（Append Only File）方式。前者会根据指定的规则定时将内存中的数据存储在硬盘上，而后者在每次执行命令后将命令本身记录下来。两种持久化方式可以单独使用其中一种，也可以两种结合使用。1.RDB当符合条件时，redis会单独创建（fork）一个进程来进行持久化操作，会先将数据写入到一个
一，普通的Hash方式 在介绍分布式哈希算法之前，先了解下普通的Hash是如何实现的。JDK中的java.util.HashMap类就实现了一个哈希表，它的特点有：①创建哈希表(HashMap)需要先指定大小，即默认创建一个能够存储多少个元素的哈希表，它的默认大小为16。 ②当不断地向HashMap
转载
2016-08-12 16:09:00
102阅读
2评论
主从机器上配置了200G内存，但是业务需求是需要500G的时候（数据容量的问题）故障转移+冗余备份，每个redis实例也是全量存储，存储内容都是完整的数据，浪费内存且有木桶效应） 解决办法：采用集群，分布式存储，每台redis存不同的内容 Redis分布式方案一般有两种1）客户端分区方案&nb
转载
2023-08-05 21:01:45
109阅读
分布式存储Ceph一、存储分类 本地存储：ext3\ext4\xfs，不能在网络上用 网络存储 网络文件系统：共享文件系统 nfs网络文件系统：通过网络共享资源，用户访问服务器文件系统，它可以将远程的磁盘挂载到本地，当本地的磁盘使用。 分布式网络文件系统：hdfs\glusterfs 共享裸设备 块存储 cinder ceph(块存储 对象存
转载
2023-07-07 20:13:29
198阅读
# 实现Redis分布式存储方案
## 概述
Redis是一种高性能的key-value存储系统，适用于多种应用场景，但在大规模应用中，单个Redis实例容易成为性能瓶颈，因此需要使用Redis分布式存储方案来应对高并发的需求。在本文中，我们将介绍如何通过K8S来实现Redis分布式存储方案。
### 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
|----------|-----------------
分布式锁简介锁 是一种用来解决多个执行线程 访问共享资源 错误或数据不一致问题的工具如果
redis分布式集群数据库1.介绍redis 是一个高性能的 key-value 数据库。 redis 的出现,很大程度补偿了memcached 这类 keyvalue 存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP 客户端,使用很方便。Redi
转载
2023-09-18 23:15:09
54阅读
1.概述前段时间分析了redis高可用的解决方案，本文主要是想介绍下redis的分布式解决方案。掌握了高可用和分布式，能更好的支撑业务的长久发展。redis的分布式方案有很多，本文主要介绍codis的实现。redis官方的cluster暂时没有兴趣观摩。2.Redis分布式的问题如何做数据分片如何保证高可用可扩展性（扩缩容问题）数据分片后，对于一些多key操作的命令，如何做兼容1.其实数据分片主要
我们从浅入深一步一步介绍什么是分布式哈希表。 1、哈希函数 哈希函数是一种计算方法，它可以把一个值A映射到一个特定的范围[begin, end]之内。对于一个值的集合{k1, k2, … , kN}，哈希函数把他们均匀的映射到某个范围之中。这样，通过这些值就可以很快的找到与之对应的映射地址{index1, index2, … , index
转载
2023-06-19 22:24:34
49阅读
导读前一段时间研究了一下分布式块存储Longhorn这个项目，Longhorn是完全基于K8s实现的分布式块存储，最大的特性就是他通过以微服务的方式（engine_instance+replicas）来提供存储服务，所以可用性极高。但本质还是通过iscsi把存储目录映射为一个盘挂到节点上然后再mount给容器使用，所以运行效率本身不太高，看到网上说的要比nfs可能要好一点，但是肯定是比不上本地磁盘
分布式存储分布式系统概述
分布式存储分布式系统（Distributed Storage Distributed System）是一种基于多台机器共同合作完成数据存储和计算任务的系统。在这种系统中，数据会分布在不同的存储节点上，通过网络进行数据传输和通信，实现数据的高可用性、可扩展性和容错性。Kubernetes（简称K8S）作为一种容器编排和管理平台，可以帮助我们轻松地部署和管理分布式存储分布式
