一 分片概念以及设置分片概念：一个 分片 是一个底层的 工作单元 ，它仅保存了全部数据中的一部分。我们往 Elasticsearch 添加数据时需要用到索引 —— 保存相关数据的地方。索引实际上是指向一个或者多个物理 分片 的 逻辑命名空间。分片分为主分片和副本，数量可以设置。举个例子：假设elasticsearch集群由6台服务器，分别是 node-1、node-2、node-3、node-4、
搜索引擎是一个检索服务，主要分全文检索和垂直检索。ElasticSearch是分布式的索引库。一、es的名词定义关系型数据库 elasticsearchDatabaseIndexTableTypeRowDocumentColumnFieldSchemaMaping类型（type）：es6.x只有一个type，之前可以建很多，es7.x就没有这个type了。二、分布式索引介绍1、numbe
前阵子看了一下es文档中关于shards原理的介绍，于是按照自己的理解总结了一下，基本上是照着原文翻译的，个别部分是按照自己的理解写的。逆向索引/倒排索引：与传统的数据库不同，在es中，每个字段里面的每个单词都是可以被搜索的。如hobby:"dance,sing,swim,run",我们在搜索关键字swim时，所有包含swim的文档都会被匹配到，es的这个特性也叫做全文搜索。为了支持这个特性，es
1、es搜索引擎的架构是怎么设计的？为什么是分布式的？答：es的核心思想就是在多台机器上部署启动多个es的进程实例，这样就组成了一个es集群，接着当你新建一个索引时（es7.0之后一个索引相当于一个表），这个索引可以被拆分成多个分片shard，每个分片存储这个索引下的一部分数据。接着就是每个分片shard都有多个备份，就是说每个分片都有一个备份分片，主分片负责写入数据，之后会将数据同步到其他机器他
Es查询的时候默认是随机从一些分片中查询数据，可以通过配置让es从某些分片中查询数据1：_local指查询操作会优先在本地节点有的分片中查询，没有的话再在其它节点查询。 2：_primary：指查询只在主分片中查询3：_primary_first：指查询会先在主分片中查询，如果主分片找不到（挂了），就会在副本中查询。4：_only_node：指在指定id的节点里面进行查询，如果该节点只有
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2023-07-20 15:06:13
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1、定位问题分片：使用ES的cat API可以分析出未分配的分片信息及未分配的原因curl -XGETlocalhost:9200/_cat/shards?h=index,shard,prirep,state,unassigned.reason| grepUNASSIGNED命令返回信息包括索引名称、分片编号、是主分片还是副本分片、未分配原因等 hole 0PUNASSIGNED CLU
文档Elasticsearch 是 面向文档 的，意味着它存储整个对象或 文档，文档是ElasticSearch 可搜索数据的最小单位。 - 文档类似数据库的一条数据记录，有键值对 - 文档可以是一条日志，一个电影的描述信息等Elasticsearch 使用 JSON 作为文档的序列化格式，也就是说，文档数据会被 ElasticSearch 以 JSON 的方式存储。 - JSON 对象由字段以及
在Elasticsearch（ES）中，随着数据量的增长，对索引进行扩展或调整分片设置可以通过以下三种方案实现：写在前面的话Elasticsearch的设计原则之一是不可变性：一旦数据被写入，就不能修改其结构。在实际业务开始前应充分评估当前集群的状态和未来的增长趋势，但是由于没有做好容量规划与评估，没有设计灵活的代码，或者不熟悉硬件的性能等原因，随着单个索引数据越来越多，初始设置的分片较少已经满足
文章目录一、索引操作二、映射操作三、文档操作 一、索引操作创建索引
创建索引时根据需求对索引设置主分片和副分片的数量，请求类型为:put，示例代码如下：PUT/${index_name}
{
"settings":{
......
}
"mappings":{
.....
}
Elasticsearch分布式工作原理前言Elasticsearch 是分布式的，但是对于我们开发者来说并未过多的参与其中，我们只需启动对应数量的节点，并给它们分配相同的 cluster.name 让它们归属于同一个集群，创建索引的时候只需指定索引主分片数和 副分片数 即可，其他的都交给了ES 内部自己去实现这和数据库的分布式和 同源的 solr 实现分布式都是有区别的，数据库要做集
ES(ElasticSearch)集群基础知识02集群结构节点：一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个 节点 集群：是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布所有的数据。 单节点集群：仅启动一个单独的节点，构成一个
[size=large]elasticsearch可以使用preference参数来指定分片查询的优先级，使用时就是在请求url上加上preference参数，如：http://ip:host/index/_search?preference=_primary
java的调用接口翻译为：client.prepareSearch(“index”).setP
ES主副分片数据不一致分析 文章目录ES主副分片数据不一致分析问题描述问题重现问题分析修复方案 问题描述在请求索引中的某一条数据时，时而查询有结果，时而无结果。两种情况交替出现。问题重现通过对问题数据的点查，确实重现了该现象GET indexName/typename/docid问题分析按照ES写入的设计，是最终一致性的，在进行刷盘之后，应该是不会丢失的。存储物理文件的损坏，应该是引起索引的不健康
一、 总结：
node.name即可，集群名称luster.name需要保持一样。
2 集群的管理由ES自动完成。
二、 集群、节点、分片概念
1 节点和集群 节点(node)是你运行的Elasticsearch实例。一个
集群(cluster)是一组具有相同cluster.name的节点集合，他们协同工作，共享数据并提供故障转移和扩展功能，当有新的
通过该图, 记住下面的几个定义: 集群(cluster):由一个或多个节点组成, 并通过集群名称与其他集群进行区分 es集群一般有几个master一个 “ • 一个正常es集群中只有一个主节点(Master),主节点负责管理整个集群。 节点(node):单个ElasticSearch实例. 通常一个节点运行在一个隔离的容器或虚拟机中 索引(index):在ES中, 索引是一组文档的集合 分片(sh
介绍 ES里面的每一个索引(Index)由多个shard组成，每一个shard有多个副本。这些副本被称为同步组。当增加或者删除文档时，这些副本之间必须保持同步，以便让所有副本都能包含相同的文档。如果同步失败，有可能会导致从一个副本读的结果和从另外一个副本上读的结果不一致。在shard的所有副本之间保持数据同步并同时对外提供一致的读服务，我们这样的处理过程称之为“数据副本模型。 ES的“数据
Elasticsearch分片设定及管理单个分片7.0 开始，新创建一个索引时，默认只有一个主分片
单个分片，查询算分，聚合不准的问题都可以得以避免单个索引， 单个分片时候，集群无法实现水平扩展
即使增加新的节点，无法实现水平扩展两个分片集群增加一个节点后， Elasticsearch会自动进行分片的移动，也叫Shard Rebalancing如何设计分片数当分片数 >节点数时
逆向索引：与传统的数据库不同，在es中，每个字段里面的每个单词都是可以被搜索的。如hobby:"dance,sing,swim,run",我们在搜索关键字swim时，所有包含swim的文档都会被匹配到，es的这个特性也叫做全文搜索。为了支持这个特性，es中会维护一个叫做“invertedindex”（也叫逆向索引）的表，表内包含了所有文档中出现的所有单词，同时记录了这个单词在哪个文档中出现过。例：
概念索引ES将它的数据存储在一个或者多个索引中。用sql领域的术语来类比，索引就像数据库，可以向索引写入文档或者从索引中读取文档，并通过ES内部使用的Lucene将数据写入索引或从索引中检索数据。索引是具有某些类似特征的文档集合，索引由名称标识（必须全部小写）。分片ES会把查询文档集合分解为多个小的索引，每一个小的索引就叫做分片。每个分片都是一个独立的’索引’。 数据量非常大TB级别，数据分配到不
基础篇一.分片分片是一个功能完整的搜索引擎，它拥有使用一个节点上的所有资源的能力。 索引一旦创建分片数量就已经确定，且不可更改，默认为5个分片，每个分片有1个副本二.文档元数据；_index: 索引名，这个名字必须小写，不能以下划线开头，不能包含逗号 _type: 索引下的逻辑分区 一个 _type 命名可以是大写或者小写，但是不能以下划线或者句号开头，不应该包含逗号， 并且长度限制为256个字符
