黄峰,Kyligence 公司高级研发工程师,目前主要负责 Kyligence 企业级产品的开发以及维护工作。对 OLAP 场景的查询而言,单个查询往往需要在存储端扫描大量数据,再在内存中进行一些统计分析后,才能输出所需要的统计结果。因此,如果不能像以 Kylin 为代表的 MOLAP 引擎采用预计算的方式来避免数据的实时扫描,对于基于磁盘存储的数仓而言,存储端无疑会因为扫描大量数据造成磁盘吞吐的
关系型数据库系统以二维表的形式呈现数据,比如下面的员工表RowIdEmpIdLastnameFirstnameSalary00110SmithJoe4000000212JonesMary5000000311JohnsonCathy4400000422JonesBob55000上面的格式仅仅存在于理论和逻辑中,事实上存储设备要求数据序列化为某种形式。我们知道对于硬盘来说,最昂贵的操作是查找。为了提高
数据库集群所需要的所有数据存储在集群的数据目录里,通常用 PGDATA 来引用(用的是可以定义之的环境变量的名字)。 PGDATA 的一个常见位置是 /var/lib/pgsql/data。
转载 2008-02-03 23:36:00
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列式存储和行式存储的理解详解一、列式存储和行式存储二、列式存储和行式存储优比较理解三、列式存储优势四、小结什么时候应该使用行式存储?什么时候应该使用列式存储呢? 叮嘟!这里是小啊呜的学习课程资料整理。好记性不如烂笔头,今天也是努力进步的一天。一起加油进阶吧! 一、列式存储和行式存储列式存储是指一中的数据存储介质中是连续存储的; 行式存储是指一行中的数据存储介质中是连续存储的。简单的说,你
SELECT t.* FROM person, jsonb_to_record(info) AS t(num text, name text, score text) WHERE person.id=1; SELECT t.errmsg,sms_records.* FROM sms_records, jsonb_to_record(result_json) AS t(errmsg text,...
转载 2016-12-28 17:48:00
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本文将介绍行式存储、列式存储以及业务场景的选型和对比。 背景数据库技术发展迅速,由原来的关系型数据库到越来越丰富的非关系型数据库。如果按照存储形式分类,主要有:行式存储(Row-Based)、列式存储(Column-Based)、键值(key-value)存储、文档(doc)存储、图形(graph)存储、时序数据库等。我们常用的传统关系型数据库(MySQ
sysdba的密码可以存在口令文件中。其它数据库用户密码存在数据库中的sys.user$表中。 具体实验验证如下: [oracle@db dbs]$ pwd /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/dbs [oracle@db dbs]$ ls hc_orcl1.dat hc_orcl.dat lkORCL orapworcl
PostgreSQL数据库内核分析》–<PostgreSQL数据库内核分析>之第二章:PostgreSQL的体系结构–––【小马技术】PostgreSql
PostgreSQL使用固定的页面大小,并且不允许元组跨越多个页面。为了存储数据,PG引入了TOAST技术-The Oversized-Attribute Storage Technique。这种技术在底层将大的数据压缩或分解成多个物理行,并且这些处理对用户都是无感的。 数据库会默认为各类数据类型应用不同的存储类型。 对存储类型不满意时也可以进行修改。 修改存储类型的语句是: AL
原创 2021-09-03 10:21:13
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MySQL数据库可以使用存储技术来提高查询性能和节省存储空间。存储是一种数据库存储和查询数据的方式,它将每数据存储在一起,而不是按行存储。相比于传统的行存储方式,存储可以大大减少读取的数据量,提高查询效率。本文将介绍MySQL数据库中的存储技术,并提供一个简单的代码示例来说明如何使用存储。 首先,我们需要创建一个包含大量数据的表来演示存储的优势。下面是创建一个示例表的MySQL代
原创 2023-08-25 06:02:46
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MonetDB是一个开源的面向数据库管理系统。MonetDB被设计用来为较大规模数据(如几百万行和数百数据库表)提供高性能查询的支持。MonetDB最初由荷兰阿姆斯特丹大学的Peter Boncz和Martin Kersten等人创建,并于2004年9月30日有了第一个开源的发行版。MonetDB的创新存储:在传统中,关系数据库系统以行存储数据,方便整条记录的查询,而MonetDB使用的
原创 2021-05-09 15:11:00
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# NoSQL 存储数据库存储结构 随着大数据时代的到来,传统的关系型数据库在处理海量数据时显得力不从心。为了应对这些挑战,NoSQL数据库应运而生,其中存储数据库特别受到关注。本文将深入探讨存储数据库存储结构,并通过代码示例加以说明。 ## 存储数据库的基本概念 存储数据库(Columnar Database)是一种NoSQL数据库,它以列为单位存储数据。与传统的行存储数据库
使用Spring Data JPA访问数据库创建数据库新建【Spring Starter Project】添加内容演示效果 JPA(全称为 Java Persistenec API)是Sun官提出的Java持久化规范。它为Java开发者提供了一种对象/关联映射工具,用于管理Java应用中的关系数据。它的出现是为了整合现有的ORM技术并简化现有的持久层开发工作。 Spring Data JPA是S
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一、什么是数据库?什么是SQL?数据库:储存数据的地方。在sql中,常用的数据库为关系数据库。关系数据库即多张表+各表之间的关系。如,一个表有行和,表中用来表示数据唯一性的是主键,是关系数据库的重要概念,它可以唯一确定一组数据,就好比人的身份证。关系数据库是可以将多张表通过各组数据的唯一性连接在一起的数据库(熟悉excel的小伙伴可以类比用vlookup匹配数据)。关系数据库包括Mysql,
目录一、NoSQL 简介二、什么是 MongoDB ?三、MongoDB 特点四、安装 MongoDB1. 数据库2. 文档3. 集合4. 适用场景五、MongoDB 概念解析 一、NoSQL 简介NoSQL (NoSQL = Not Only SQL),意即反 SQL 运动,指的是非关系型的数据库,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL 的拥护者
变长数据类型对于任意类型的关系型数据库,比如MySQL、PostgreSQL
转载 2022-07-26 17:15:50
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整数数据类型 SMALLINT //小范围整数,取值范围:-32768~32767 INT(INTEGER) //普通大小整数 浮点数据类型 REAL //6位十进制数字精度 NUMERIC(m,n) //任意精度类型 日期与时间类型 TIME //只限于一天的时间 DATE //只限于日期 TIM ...
大型网站为了缓解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,特别是数据丢失的话,后果更是不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,下面就进入我们今天的主题。利用主从数据库来实现读写分离,从而分担主数据库的压力。在多个服务器上部署mysql,将其中一台认为
 
原创 2021-07-02 13:53:24
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文章目录1.postgresql2.关系型数据库3.数据服务器4.专业术语5.可用资源 1.postgresqlPostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS),在灵活的BSD许可证下发行。2.关系型数据库数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。所谓的关系
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