文章目录1:redis单机产生问题和方案1:问题:2:解决方案2:利用集群分布式)解决单节点/单主节点容量和压力问题-分片1:客户端分类存储2:当数据无法划分时利用算法分发数据1:利用算法加取模来分发数据(不用)2:利用random算法来计算(不用)3:利用hash环和虚拟节点来数据分片4:采用redis预分区概念(推荐)5:在预分区概念上假如代理,可以减少redis连接成本3:Redi
Redis事务无论大小项目,相信事务是不容忽视,下面我们对redis事务展开讨论。我们很熟悉mysql事务,对redis事务也就简单了,首先我们对比一下两种事务异同: redis事务是怎么工作呢?我们举个例子: 当我们启动事务后,假设账户有300元,发现返回一个QUEUED,队列,这是为什么?其实在redis中会用队列来保存用户事务操作,当exec提交后会按照顺序执行每一条命令,所以
转载 2023-08-11 10:10:58
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这里填写标题1. 如何用 Redis 实现分布式锁1.1. 序言1.2. 使用场景1.3. Redis 分布式锁1.4. 具体实现1.5. 遇到坑1.6. 后记 1. 如何用 Redis 实现分布式锁1.1. 序言前面的文章都是理论知识, 写多了头有点大, 突然想写点实战方面的内容, 刚好最近公司在做异步任务迁移, 用到了分布式锁和任务分片, 所以打算写 2 篇实战方面的文章, 分别介绍分布式
前言上一篇文章讲的是  redis + lua实现 分布式限流,这篇文章是在上篇文章项目结构添加了 分布相关代码,如果碰到说个别的pom或者配置没有贴出来,请查看我上篇文章 :本文介绍是利用 redis 实现分布式锁,redis单机操作。可能很多人看到这篇文章之前也会看其他兄台写分布式锁无非就两个操作,第一步“上锁”,第二步“解锁”,网上案例在上锁操作上会有很大区别,本文
锁是我们在设计和实现大多数系统时绕不过的话题。一旦有竞争条件出现,在没有保护操作前提下,可能会出现不可预知问题。而现代系统大多为分布式系统,这就引入了分布式锁,要求具有在分布各处服务上保护资源能力。而实现分布式锁,目前大多有以下三种方式:使用数据库实现。使用 Redis 等缓存系统实现。使用 Zookeeper 等分布式协调系统实现。其中 Redis 简便灵活,高可用分布式,且支持持久化
转载 2023-08-15 08:40:13
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redis分布式部署方式redis主从模式sentinel哨兵模式redis集群模式Redis分布式优点提升性能,部署多台redis服务分摊压力,实现负载均衡。高可用,避免单点故障,带来问题。可扩展性,redis所有的数据都存放在内存中,如果数据量大,很容易受到硬件限制。升级硬件性价比低,所以需要一种水平扩展方法。redis主从复制1.主从复制配置Redis主从配置非常简单,只要在slav
原创 2021-06-28 18:20:53
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分布式缓存是一种用于提高应用性能和可伸缩性重要技术,在Kubernetes(K8S)环境中,实现分布式缓存也是十分常见场景。本文将向你介绍如何在Kubernetes中实现分布式缓存,并提供一些代码示例帮助你更好地理解和实践。 ### 分布式缓存实现流程 在 Kubernetes 环境中实现分布式缓存通常需要以下步骤: | 步骤 | 操作 | | -------- | --------
前言作为这一段时间学习分布式总结,本文总结了四种Java分布式实现方式,简单编写了代码,进行模拟实现。相关代码存放在我github仓库。为什么要用锁系统内,有多个消费者,需要对同一共享数据并发访问和消费时,会有线程安全问题。例如在秒杀、抢优惠券等场景下,商品库存数量是有限,在高并发下,会有"超买"或"超卖"问题。因此我们需要使用锁,解决多线程对共享数据并发访问线程安
文章目录分布式 Java 应用基础框架远程调用方式大型分布式 Java 应用与 SOASOAESB 分布式 Java 应用基础框架MinaNetty关键类以及调用方式远程调用方式RMI (Remote Method Invocation) 远程过程调用是基于网络通信实现RMI调用流程解析:1.RMI 服务器端通过启动 RMI 注册对象在一个端口上监听对外提供接口,其实现以字符串方式绑定到
分布式八大坑分布式就是魔鬼啊!张大胖最近十分感慨,他所在公司原来有个电商系统,后来随着用户量越来越大,对系统可用性要求越来越高。 CTO要求把系统进行拆分, 从一个单体应用,拆分成微服务组成应用。微服务听起来很美好,但是其中苦只有做过的人才知道。在原来单体应用中,订单模块想要调用库存和支付,只要调用相关类或者接口就可以了,只有一个数据库,轻轻松松就可以把所有操作放到一个事务当...
转载 2022-02-25 15:54:01
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对于多WEB环境现在已经是必须了,很难想像一台WEB服务器面对百万并发响应,所以,我们需要多台WEB服务器集群合作,来缓解这种高并发,高吞吐场景,而对于多WEB场景又会有个问题出现,即session存储问题,如一个用户登陆后,把一个状态信息存储到当前WEB服务器session里,而你请求其它页面时,很可能就被路由到另一台服务器了,这时,session也就丢了,而对于这种情况,有人把r
转载 2023-08-09 21:20:40
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分布式八大坑 分布式就是魔鬼啊! 张大胖最近十分感慨,他所在公司原来有个电商系统,后来随着用户量越来越大,对系统可用性要求越来越高。 CTO要求把系统进行拆分, 从一个单体应用,拆分成微服务组成应用。 微服务听起来很美好,但是其中苦只有做过的人才知道。 在原来单体应用中,订单模块想要调用库存和支付,只要调用相关类或者接口就可以了,只有一个数据库,轻轻松松就可以把所有操作放到一个事务
转载 2021-09-01 09:22:36
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>Spring Boot  1.pom:引入依赖  2.application.properties    application.yml  3.basePackage      Application类  --->启动类  4.集成mybatis spring cl
学习本篇之前,可以先看下文章 什么是分布式锁,了解下基本概念。之前都是手写一个分布式锁,其实Spring早就提供了分布式实现。早期,分布式相关代码存在于Spring Cloud子项目Spring Cloud Cluster中,后来被迁移到Spring Integration中。Spring Integration提供全局锁,目前为这几种存储提供了实现:Gemfire、JDBC、Redi
随着时代变化,Java应用层面也发生了巨大变化。前几年还是使用单体应用,现在流行分布式系统。那么,分布式系统也带来了一系列问题,比如说:数据一致性、服务高可用性、多线程环境下,如何保证某个业务操作,只有一个线程可以执行。本文主要介绍下,分布式系统下,如何使用分布式锁,来保证数据安全性。
数据库实现分布式锁 首先,我们应该创建一个锁表,通过创建和查询数据来保证一个数据原子性:
虽然单机版redis拥有较高稳定性,但是在面对服务器宕机、网络中断、操作系统崩溃等问题时,该如何保证它高可用?面对海量业务数据,redis又该如何存储呢?为了解决上述问题,redis集群应运而生。本文不涉及具体redis集群实现,而是从如何保证高可用和提供海量存储两个方面讲解构建redis集群依赖基础分布式原理。集群几大要素High Availablity为了保证高可用,一种朴素
1、为什么使用 Redis2、使用 Redis 常见问题3、单线程 Redis 为什么这么快4、Redis 数据类型及使用场景5、Redis 过期策略和内存淘汰机制6、Redis 和数据库双写一致性问题7、如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题8、如何解决 Redis 并发竞争 Key 问题9、总结绝大部分写业务程序员,在实际开发中使用 Redis 时候,只会 Set Value 和 Get
重点讲redis 分布式锁,后两种持续更新中。。。锁:        当在单进程系统中,用到多线程时,多个线程改变一个变量,这时候,需要对变量或者代码块进行同步,避免多线程引发线程不安全问题,即数据不一致。而同步本质就是加锁,目的是为了实现多个线程同一时刻操作同一代码时候,只能有一个线程执行任务。  &
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​ ​ ​ 背景数据库作为一个非常基础系统,任何一家互联网公司都会使用,数据库产品也很多,有Oracle、SQL Server 、MySQL、PostgeSQL、MariaDB等,像SQLServer/Oracle 这类数据库在初期可以帮业务搞定很多棘手事情,我们可以花更多精力在业务本身发展上,但众所周知也得交不少钱。涉及到钱事情在公司发展壮大以后总是会回来重新审视这个事情,在京东早期
转载 2022-04-21 16:14:24
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