作者：尜尜人物一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络
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2024-03-14 15:14:21
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在Java的开发过程中，随着数据量的增加，数据库的负载也随之加重。此时，采用分库分表的策略可以有效地解决性能瓶颈和数据管理问题。下面将详细探讨如何在Java中实现分库分表，内容涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保开发环境的准备工作齐全。首先，确保已经安装了以下软件：
- JDK (Java Development Ki
文章目录什么是分库分表什么时候考虑切分分库分表的方式几种常用的分库分表的策略分库分表后引入的问题分库分表实现方法分库分表方案分库分表最主要有几个配置：**用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？**Mycat什么是MycatMacat常见应用场景:Sharding-JDBC官网介绍sharding-jdbc后续发展为Sharding-Sphere，包含sharding-j
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2024-01-28 08:41:19
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目前公司数据量已经上来，单表最大已经5千万，之前使用分区表，用起来有很多需要注意的地方，以及坑等。所以就在年后准备做分库分表，筛选了N多中间件、框架，似乎都不满足。主要在以下几点。比如用阿里的myCat，需要学习、研究，因为我们目前有点急，需要安排人去研究，而且需要深入研究，结果就是搞了几天没啥头绪。但是原理就是做代理，这个了解透了。在看当当网提供的sharding-jdbc分库分表案例，也是同样
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2024-04-19 18:18:52
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一、随着企业业务的增长，访问量和用户等数据的增加，传统的关系数据库已经不能满足需求 分表分库就成了节省成本、和良好扩展性的必然选择 网上也有很多开源的分表分库的软件,也公司自己开发实现 而终其原理和步骤都无外乎三步: 即首先sql解析路由，再根据路由确定分片，然后结果集合并 所遇到的分表分库的难点大都是对分布式事务的支持，分片后的分页和排序等 二、实现方式大都在两个层面： 即在应用层 代表有hib
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2024-01-03 10:22:19
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DBLE分库分表实战
原创
精选
2019-09-01 13:17:55
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# MySQL 分库分表实战解析
随着互联网应用的迅猛发展，数据量的激增使得单一数据库的性能逐渐难以满足需求。此时，分库分表策略应运而生，成为了解决大数据量存储及高并发访问的有效手段。本文将围绕 MySQL 分库分表的实战应用进行详细阐述，并提供相关代码示例。
## 什么是分库分表
分库分表是对数据库的水平和垂直拆分。具体来说：
- **水平分表**：将一张表的数据横向拆分成多张表，每张表
原创
2024-08-06 09:44:51
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shadingjdbc实战分表分库
原创
2022-09-06 07:27:31
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1.为什么要分库分表?数据库分片:<redis>用户流量和数据量比较大，两个因素迫使需要优化，单表的数据量大，不论单表如何优化，解决大数据存储的访问性能；分库分表解决的是两个问题:1>超大容量问题<用户表、订单表等 io能力和单表处理能力有瓶颈>2>性能问题<io能力、单库>2.如何实现分库分表1>垂直切分: 1.1>垂直分库: 订单库
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2023-08-17 17:02:52
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水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模分表还可以通过时间分表，比如每月生成一张表。 按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据，超过只就进行分表，这样分表的优点是扩展灵活，但是存在热点数据。按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条
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2024-02-09 08:36:12
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1、什么时候要进行分库分表引用《阿里巴巴Java开发手册》2、分库分表概念2.1 垂直分库： 垂直拆分的原则一般是按照业务类型来拆分，核心思想是专库专用，将业务耦合度比较高的表拆分到单独的库中。举个形象的例子就是在整理衣服的时候，将羽绒服、毛衣、T 恤分别放在不同的格子里。这样可以解决我在开篇提到的第三个问题：把不同的业务的数据分拆到不同的数据库节点上，这样一旦数据库发生故障时只会影响到某一个模块
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2023-09-15 17:12:08
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java 分库关联查询工具类
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2023-06-20 10:06:22
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分库分表方案垂直切分垂直分库根据业务耦合度，将数据库表进行分类，不同的业务表放入不同的数据库中垂直分表对于表字段列非常多的表进行字段切分，将不常用的字段单独放入辅助表，提升行数据查询效率优点：根据业务耦合度切分，业务清晰，高并发情况下，一定程度的提升IO效率、解决单机资源瓶颈缺点：部分表无法join，只能通过业务层做聚合；依然存在单表数据量过大的情况 水平切分库内分表：解决单表数据量大问
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2024-01-10 17:57:46
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1. 概述因为市面上已经非常不错的分库分表的资料，所以艿艿就不在尴尬的瞎哔哔一些内容。推荐阅读两个资料：《Apache ShardingSphere 官方文档》ShardingSphere 是目前最好用的数据库中间件之一，很多时候，我们使用它来实现分库分表，或者读写分离。当然，它不仅仅能够提供上述两个功能，也能提供分布式事务、数据库治理。目前，国内使用比较多的分库分表的中间件，主要有：Apache
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2023-12-28 19:52:41
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1.走过的弯路在研究分表的时候,我他喵的是真的体会到了"浩如烟海"是啥意思.要么就是资料太老,要么就很少是按照月份分表的. 中间我走了很多弯路,甚至一度怀疑jap不适合用来进行分表.从我看过的资料来说,没有一个博客介绍使用Shardingsphere进行分表是思路是什么样的,这也是我走了很多弯路的原因.先介绍背景: 单个数据库,按照月份进行分表,每个表有月份的后缀,类似于: table_20200
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2023-08-22 00:48:22
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当业务的数据量暴增，单个数据库无法承载时，我们就需要扩容，此时就可以使用ShardingSphere的分库分表。1、垂直拆分数据库的垂直拆分：比如将业务拆分成多个微服务。表的垂直拆分：比如将一个订单表里面既有订单信息，又有优惠券信息，我们就可以将它拆分成两个表。2、水平拆分简单的来说就是将数据分片存储。SpringBoot整合ShardingSphere-JDBC实现分库分表首先我们创建3个数据源
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2023-11-23 22:11:33
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2、shardingjdbc简单使用之分库分表综合使用 shardingjdbc作为shardingsphere中的一部分，提供了分库分表、读写分离、数据治理等功能分库分表 分库就是按数据库来分：将不同或者相同结构的表分别放在不同的数据库中(例如用户表和订单表放在不同的库) 分表就是按表来分：将相同结构的水平拆分成多个不同名称的表(例如将user表分为user_0、user_1…)分片键：不管分库
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2023-11-11 20:22:18
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因产品推广发展，业务对数据库的访问压力变大（数据库为虚拟机），单表已无力支撑，综合考虑对主要的大表做了分库分表。本文简要介绍分库分表实现过程。一、分库分表技术选型数据库使用的是MySQL，分库分表方式最终从“基于Mycat中间件分库分表”和“基于ShardingJDBC分库分表”中二选一。因业务目标TPS较高，考虑到Mycat本身也可能成为分库分表的瓶颈（访问模型如图），最终采用了Sharding
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2023-10-28 09:51:57
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Springboot整合ShardingJDBC实现分库分表官网地址：http://shardingsphere.apache.org/document/legacy/2.x/cn/02-guide/configuration/关于分库分表的相关知识点：1、垂直分表：按照列进行拆分，将列比较多的表拆分成若干个表，其他的表根据主表ID作为外键2、水平分表：按照行进行拆分，具体需要按照不同的策略进行拆
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2023-11-30 22:40:04
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MyCat2分库分表的基本操作分库分表概念分库分表实现分库分表添加数据源添加集群配置进行分库分表分片算法`mod_hash`创建RER表创建广播表分片算法分片算法概述常用分片规则 分库分表概念分库分库又分为：水平分库与垂直分库水平分库：把同一个表的数据按一定规则拆到不同的数据库中垂直分库：按照业务、功能模块将表进行分类，不同功能模块对应的表分到不同的库中分库原则：将紧密关联关系的表划分在一个库里
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2023-11-12 14:50:05
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