excel表格处理数据处理办法：双击【我的电脑】，打开【资源管理器】，点击【菜单栏】中的【工具】菜单下的【文件夹选项】。在刚打开的【文件夹选项】中选择【文件类型】。在【已注册的文件类型】中找到“XLS文件”，然后点击【高级】打开【编辑文件类型】对话框。在【编辑文件类型】的【操作】单选框中选择【打开】项，然后点击编辑。将【用于执行操作的应用程序】Excel路径后的参数变为【/e "%1"】，这里复制
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2024-05-30 13:33:14
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金簿财务软件智能版3.985 金簿财务软件是一款运行于windows平台的财务软件，具有简单、实用、易学的特点，是财务人员的真正帮手，适用于广大中小企业、行政事业单位！ 它具有以下特点： 1、操作简单：只要有电脑基本知识和基本财务知识便可轻松操作,只需录入凭证后，则总账、明细账、科目余额表、常用会计报表会自动生成。 &n
# 如何实现“R语言DataFrame最大可以存放数据量”
## 简介
作为一个经验丰富的开发者，我将指导你如何在R语言中实现DataFrame最大存储数据量的方法，帮助你在工作中更好地处理大规模数据。
### 任务流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建数据框架 |
| 2 | 插入大量数据
原创
2024-05-24 05:15:29
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在我们的项目架构中，数据库访问通常是用entity framework（EF），另外有一个很重要的service层，主要用于跟EF交互，也会在这一层封装大部分的业务逻辑。通常情况下，我们会用一个接口将某个service的成员提出来，然后通过IOC获取该service的实现。由于service层主要为UI层提供服务，为了让调用者直接的看到可用的方法，因此往往某个service会包含某个模块的所有方法
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2024-04-03 21:05:00
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熟悉SQL SERVER 2000的数据库管理员都知道，其DTS可以进行数据的导入导出，其实，我们也可以使用Transact-SQL语句进行导入导出操作。在Transact-SQL语句中，我们主要使用OpenDataSource函数、OPENROWSET 函数，关于函数的详细说明，请参考SQL联机帮助。利用下述方法，可以十分容易地实现SQL SERVER、ACCESS、EXCEL数据转换。&nb
### Python 年级大可以学习吗？
Python 是一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、网络编程等领域。那么，对于年级较大的学生来说，学习 Python 是一个不错的选择吗？答案是肯定的！
#### Python 的易学性
Python 具有清晰简洁的语法结构，使得初学者更容易上手。与其他编程语言相比，Python 的代码更易读写，减少了学习曲线，使得学习
原创
2024-05-01 04:07:30
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目录一、csv格式与xls/xlsx格式的区别二、两种文件格式的读写操作1.csv文件的读/写函数csvreadcsvwrite2.xls/xlsx文件的读/写函数xlsreadxlswrite三、应用案例1.实例1参考资料 一、csv格式与xls/xlsx格式的区别csv格式与xls/xlsx格式的文件在样式上看起来很像，且都可以用EXCEL打开，其中xls是Office2003版本的EXCE
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2024-08-28 17:00:05
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## 使用Apache Spark进行大数据处理的指南
作为一名刚入行的小白，选择合适的工具处理数据是你的首要任务。Apache Spark是一个流行的大数据处理框架，适用于大规模数据集的处理。本文将引导你通过几个步骤来判断何时应该选择Spark，并提供必要的代码示例和注释。这将有助于你更好地理解Spark的功能和应用场景。
### 1. 判断数据量的指标流程
首先，我们需要明确判断数据量的
# Java Excel导出数据量太大SXSSFWorkbook实现方法教程
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Java Excel导出数据量太大时使用SXSSFWorkbook进行处理的方法。在这篇文章中，我将为你详细介绍整个实现流程，并提供每一步所需的代码以及注释。
## 实现流程
以下是整个实现过程的流程图：
```mermaid
journey
title
原创
2024-05-26 04:39:57
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# 使用Java解析大规模Excel数据的指南
在现代应用中，Excel是一个常用的数据交换格式，然而当数据量变得庞大时，解析这些数据可能就会遇到问题，尤其是内存不足或效率低下等问题。本文将带领刚入行的小白，了解如何有效地解析大规模Excel数据，以及相应的实现步骤和代码示例。
## 整体流程
以下是解析大规模Excel数据的整体流程：
| 步骤编号 | 流程步骤
原创
2024-09-10 06:28:32
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1. MySQL事务特性InnoDB 是一个事务性的存储引擎，事务有4种特性：原子性、一致性、隔离性和持久性
在事务中的操作，要么全部执行，要么全部不做，这就是事务的目的。
事务的四种特性到底是基于什么机制实现呢？
-事务的原子性、隔离性由锁机制实现
-事务的一致性和持久性由事务的 redo 日志和undo 日志来保证
redo log 是重做日志，提供再写入操作，实现事务的持久性；
und
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2024-07-25 14:56:15
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目录1.数组和集合的区别集合体系Collection集合概述 Collection集合特有遍历方式：迭代器Iterator迭代器中删除的方法 增强for List集合List集合的特有方法 数据结构栈和队列数组和链表List集合的实现类 LinkedList集合泛型 自定义泛型类：【这个类可以创建各种数据类型的对象】泛型方法 &
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2024-06-30 11:15:24
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越是结构化的有规律的数据操作起来越简单，只是我们没有找到规律和工具。首先贴代码首先定义了一个树结构，需求是通过任意节点遍历出其所有的子节点。
根据需求的不同，就会有深度遍历和广度遍历两种，getAllChildrenDFSByReduce()，getAllChildrenDFSByStack()是深度遍历的两种实现，getAllChildrenBFSByQueue()是广度遍历的实现。class
讲述HDFS上传文件和读文件的流程HDFS 上传流程 过程解析：详解这里描述的 是一个256M的文件上传过程 ① 由客户端 向 NameNode节点节点 发出请求②NameNode 向Client返回可以可以存数据的 DataNode 这里遵循 机架感应 原则③客户端 首先 根据返回的信息 先将 文件分块（Hadoop2.
问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！我尝试解决
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2024-07-01 17:15:22
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目录一、理论二、数据库存储引擎的相关操作三、常用存储引擎InnoDB与Myisam四、事务特性，commit和rollback的作用一、理论1.概述 存储引擎是Mysql自带的功能程序，是处理表的处理器，MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同
By Mejias前言：因为自己最近接手了很多公司的数据分析的工作，其中由许多的重复性的操作，自己都想要通过编写VBA代码简化工作。之前陆续编写过一些Python代码和SQL代码，后续将和大家分享。今天自己做了一个在工作中VBA自动运用excel 的Aplication函数的程序。介绍如下。 业务需求:图中红色圈选为产品单号，需要根据这个分别匹配另一张表的信息到紫色框的六列，
最近执行一个存储时，发现过程2个问题：描述：gs_tile_p表：有一个空间索引INDEX_GS_TILE_P，数据为几千万。
F_RACK_S表：一般索引索引有IDX_F_RACK_S_DEL（在deletetag字段上），IDX_F_RACK_S_EDITDATE（在GWM_EDITDATE段），  
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2024-07-30 11:50:49
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1 方案概述 本文将介绍如何通过公网环境迁移Amazon Redshift数据到阿里云MaxCompute服务当中。
本方案的总体迁移流程如下：
第一， 将Amazon Redshift 中的数据导出到Amazon S3存储上；
第二， 借助阿里云在线迁移服务(Data Online Migration)从AWS S3将数据迁移到阿里云OSS上；
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2024-08-22 14:44:48
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欧凯惯例：引子其实每个人时时刻刻都在产生数据，特别是在当今的移动互联年代，但确并不是每个人都知道这个事实。数字信息总量的疯狂扩张简史想要了解当前全球的好数字信息总量，不妨先看一看截至2007年的全球数字信息总量的扩展史，如下图所示： 如上图所示，1986年，全球只有0.02EB也就是约21000TB的数据量，而到了2007年，全球就是280EB也就是约300000000TB的数据量，翻了14000
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2024-05-22 15:23:42
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