# 如何实现Java恶意请求
## 概述
在网络攻击的世界里,恶意请求指的是一种故意发送有害请求以破坏或干扰目标系统正常运行的行为。本文将介绍如何使用Java语言实现一个简单的恶意请求。
## 流程
下面是实现Java恶意请求的整个流程。我们将使用Java的网络编程库,通过构建恶意请求并发送给目标服务器来实现攻击。
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title 实现Java恶意请求流程
"构建恶
互联网安全架构设计前言一、如何防御xss攻击?二、抓包如何防止篡改数据?三、对接口实现加密四、相关安全架构设计方案说明 前言本文是对Java开发做安全的架构设计。一、如何防御xss攻击?攻击场景说明:在客户端发起请求时,如果URL的请求参数被篡改为网页脚本的话,而且后台没有对参数做处理的话,在当前页面中会受到恶意攻击。 如何解决:在后台编写一个过滤器,对后台接收到的请求参数做过滤处理。 代码说明
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2023-08-09 13:57:05
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package com.example.filter;
import com.example.utils.IPUtils;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.annotation.WebFilter;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.ht
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2023-07-23 14:36:42
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在很多对安全性要求较高的项目中,需要提供至少一种对整个项目的安全控制方案,常用的比如身份认证、访问控制、安全审计等等。由于设计不合理而导致的安全问题可能会给项目带来非常大的隐患,正是因为如此,安全问题也得到了广大web项目开发者的重视,尤其是在电子政务和电子商务的开发中,更是需要提供一定层次上的安全性要求。 本文的重点在于实现一种防止恶意刷新页面的方法,笔者在实现该功能时,查找了很多资料并且进行
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2023-07-23 23:14:49
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作者:EasyJF开源团队 大峡一、简介在Java Web应用程中,特别是网站开发中,我们有时候需要为应用程序增加一个入侵检测程序来防止恶意刷新的功能,防止非法用户不断的往Web应用中重复发送数据。当然,入侵检测可以用很多方法实现,包括软件、硬件防火墙,入侵检测的策略也很多。在这里我们主要介绍的是Java Web应用程序中通过软件的方式实现简单的入侵检测及防御。该方法的实现原理很简单,就是用户访问
JavaWeb-03-Servlet-15-过滤器防止用户恶意登陆1.恶意登陆问题以之前做的在线考试管理系统项目为例。如果有人通过浏览器地址栏,绕过登陆验证,直接访问网站中的资源文件,那么网站中的数据就不安全了。为了防止这种恶意登陆的情况发生,我们可以使用【令牌机制】。2.令牌机制令牌机制就是加一个密保,给所有合法用户一个令牌。当用户访问资源文件时,需要先验证是否持有令牌:有令牌,提供服务没有令牌
https://.xlongwei.com/detail/nginx-%E5%B1%8F%E8%94%BD%E6%81%B6%E6%84%8F%E8%AF%B7%E6%B1%82 nginx可以很方便地做访问控制,特别是一些偶发性的大量恶意请求,需要屏蔽处理。 屏蔽ip地址 屏蔽user-ag
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2018-11-16 10:37:00
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java接口如何有效防止恶意请求?已解决 java接口如何有效防止恶意请求?已解决 解决方法: 1.在redis数据库db0中新建一个名为rd_sms_request_count表,表结构: Ip:客户请求的ip Success_count:成功次数 Failure_count:失败次数 Is_cl
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2018-12-28 10:11:00
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MarkdownPad Document网络攻防实践第九周作业第一章 教材学习1.1 恶意代码知识恶意代码指的是使计算机按照攻击者的意图执行以达到恶意目的的指令集。
恶意代码包括计算机病毒、蠕虫、后门、木马等种类。
恶意代码的分析方法,包括静态分析和动态分析。静态分析的方法有反病毒软件扫描、二进制结构分析、反汇编反编译、代码结构与逻辑分析等方法;动态分析的方法有系统动态行为监控、网
背景:当时项目没用什么框架,过滤器,请求限制等都需要自己手写。1、请求加时间戳在后台过滤器中可以加判断,如果请求时间戳与服务器时间相差太大,可以返回异常,具体情况可以具体使用。请求中加时间戳的示例如下:①form表单提交,在表单内加隐藏域,通过js代码给id赋值。$("#curdate").attr("value",timestamp);②ajax请求后台var timestamp =(newDa
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2023-09-05 17:51:59
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java 异常 最佳实践 在本文中,我们将看到处理Java异常的最佳实践。 用Java处理异常不是一件容易的事,因为新手很难理解,甚至专业的开发人员也可能浪费时间讨论应该抛出或处理哪些Java异常。 因此,的开发公司对如何使用它们有一套规则。 如果您是公司的新手,那么Java异常处理中各种状态的呈现方式可能会让您感到震惊。 本文将向您展示最重要的十个方面,您可以用来入门或改善异常处理。
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2023-08-02 07:32:14
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下面代码检查下访问的 URL 是否长度 < 255,是否有那与 “eval(” 或者 “base64”字符串,这些都是恶意 URL 请求的特征,不过貌似会和 Google Custom Search 有冲突。<?php /* Plugin Name: Block Bad Queries */if (strlen($_SERVER['REQUEST_URI']) > 255 || strpos($_SERVER['REQUEST_URI'], "eval(") || strpos(
原创
2021-05-19 21:55:17
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利用 iptables 加上 recent 模块,阻挡大量的请求
新版的 iptables 有个好用简单又有效率的功能,可以设定它阻止瞬间联机太多的来源 IP。这种阻挡功能在某些很受欢迎的,特别像是大型讨论区网站,每个网页都遭到「无知却故意」的人士。一瞬间太多的链接访问,导致服务器呈现呆滞状态。
这时,就需要下列的三行指令:
iptables -I INPUT -p tcp --dpor
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精选
2012-12-19 10:47:41
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在实际项目使用中,必须要考虑服务的安全性,当服务部署到互联网以后,就要考虑服务被恶意请求和暴力攻击的情况,下面的教程,通过intercept和redis针对url+ip在一定时间内访问的次数来将ip禁用,可以根据自己的需求进行相应的修改,来打打自己的目的;首先创建一个自定义的拦截器类,也是最核心的代码;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.spr
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2023-05-29 23:38:56
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思路1:设置同一IP,一个时间段内允许访问的最大次数2:记录所有IP单位时间内访问的次数3:将所有被限制IP存到存储器4:通过IP过滤访问请求该demo只有后台Java代码,没有前端代码首先是获取IP的工具类public class Ipsettings {
public static String getRemoteHost(HttpServletRequest request) {
S
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2023-09-11 11:33:51
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背景:当时项目没用什么框架,过滤器,请求限制等都需要自己手写。1、请求加时间戳 在后台过滤器中可以加判断,如果请求时间戳与服务器时间相差太大,可以返回异常,具体情况可以具体使用。 请求中加时间戳的示例如下: ①form表单提交,在表单内加隐藏域,通过js代码给id赋值。 <input id="curdate" name="curdate" type="hidden" />
$(
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2023-09-12 10:10:46
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**我们都知道流量攻击,攻击者用大流量来压垮网络设备和服务器,或者有意制造大量无法完成的不完全请求来快速耗尽服务器资源,现在看来这次的短信接口攻击称不上流量攻击,因为数量级不在一个概念上,虽然也存在大量的非法请求,但是并不足以瘫痪设备,当然,这些话都是写在事件结束之后的,与事件发生时的想法可能有些出入,因为当时并不确定攻击者的请求是否会持续增加、是否会打满服务器的带宽,是否会影响正常请求,是否会使服务器瘫痪.....**
看着持续不减的入网流量,思考了半天,最终是打算加入防火墙,通过封掉这些恶意请求的IP,让ECS直接拒绝请求,在请求的第一步就把它弄死,将入口堵住应该可以一定程度的阻止攻击者继续攻击,也使得流量降低不会影响到处理正常请求所用到的系统资源。
原创
2021-05-14 14:39:26
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记录一次web恶意请求和探测扫描
原创
2017-05-05 17:21:48
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# 如何防止恶意请求撑爆Redis
## 引言
在现代应用架构中,Redis作为一个高性能的键值数据库,广泛应用于缓存、session存储以及实时数据处理等领域。然而,恶意请求的增加使得Redis面临被撑爆的风险。如果不采取有效的防护措施,可能会导致系统的整体性能下降,甚至引发服务中断。
在本文中,我们将探讨如何防止恶意请求对Redis的影响,并提供一些具体的示例和解决方案。
## 关键信
本人服务器前段时间受到了DDos和CC攻击,DDoS流量型攻击只能靠带宽来扛住,但CC攻击可以从服务器和应用层面防御和减轻影响。本文介绍受到攻击后,本人在服务器上采取的简易防CC攻击设置。Nginx防CC设置不同于DDoS靠流量蛮力攻击,CC攻击模拟正常用户与服务器交互。CC攻击一般需找到网站/应用的薄弱处,然后通过大量连接/请求消耗服务器资源,让CPU、带宽能资源占用飙升。并发请求和请求速率防护