SparkMLlib的数据类型讲解 Mllib支持单机上存储的本地向量和矩阵，也支持由一个或者多个RDD支持的分布式矩阵。本地向量和本地矩阵是简单的数据模型，用作公共接口。由Breeze提供基本的线性代数运算。。在监督学习中使用的训练示例在MLlib中被称为“labeled point”一 本地向量 本地向量存储于单台机器，其拥有整类型的行，从0开始的索引，和double类型的值。Mllib支持
Javascript的数据类型可以分为两种：原始类型和引用类型。原始类型也称为基本类型或简单类型，javascript基本数据类型包括Undefined、Null、Boolean、Number和String五种，而引用类型也称为复杂类型，在Javascript中是Object。与此相对应，它们的值也分别被称为原始值和复杂值特性原始值原始值是表示Javascript中可用的数据或信息的最底层形式或最
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2023-08-20 13:39:31
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前言：JavaScript的数据类型分为两类：原始类型和对象类型。5种原始类型：数字、字符串、布尔值、null（空）、undefined（未定义）。对象是属性的集合，每个属性都由“名/值对”（值可以是原始值、也可以是对象）构成。三个比较特殊的对象：全局对象、数组、函数。JavaScript语言核心还定义了三种有用的类：日期（Date）类、正则（RegExp）类、错误（Error）类。2.1 数
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2023-08-11 13:24:57
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查看的源码为spark2.3 调用ShuffleMapTask的runTask方法org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask#runTaskShuffleMapTask继承了org.apache.spark.scheduler.Task，重写了Task的runTask方法，在该方法中关于shuffle部分主要是获取shuffleManager，然后
JPA提供的四种标准用法为 TABLE：使用一个特定的数据库表格来保存主键。 SEQUENCE：根据底层数据库的序列来生成主键，条件是数据库支持序列。 IDENTITY：主键由数据库自动生成（主要是自动增长型） AUTO：主键由程序控制。 GenerationType.TABLE 使用一个特定的数据 ...
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2021-10-29 23:14:00
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文章目录前言1.值类型2.引用类型2.1函数2.2数组2.3对象3.JavaScript数据类型的特点4.小结 前言JavaScript有以下几种类型：字符串（String）、数字(Number)、布尔(Boolean)、数组(Array)、对象(Object)、空（Null）、未定义（Undefined）。 总体分为：值类型和引用类型。1.值类型值类型有：字符串、数字、布尔、null、unde
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2023-09-01 14:18:12
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Spark两种核心Shuffle： HashShuffleSortShuffle一、HashShuffle1.未经优化的HashShuffle 在shuffleWrite阶段，也就是上层，每个task都会根据key进行hash划分，从而让相同hash值的key进入同一个blockfile文件，以供shuffleRead阶段的task拉取（溢写到磁盘形成blockfile之前，会
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2023-12-27 12:45:53
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OSPF几种类型
OSPF（Open Shortest Path First）是一种内部网关协议（IGP），广泛用于大型企业和互联网服务提供商的路由器之间的路由选择。OSPF的主要优点是其快速收敛和可扩展性。在OSPF中，存在几种不同的类型，每种类型都有其特定的用途和优势。本文将介绍OSPF的几种类型及其应用。
1. OSPF 区域类型
OSPF将网络划分为不同的区域，每个区域都有一个区域I
原创
2024-01-31 11:20:16
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今天在做VMware 添加主机时设置网卡是仔细研究了一下虚拟网卡的类型，参照官方文档总结如下：
For more information on network types, see Understanding networking types in hosted products (1006480).
在VMware中创建Windows时有以下几种网卡：
可以在虚拟机的 .vmx文
原创
2013-05-08 15:21:03
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API是对APP的包装，也就是通常所说的接口，APP和APP间的互相调用，包括读取数据，修改数据等，就通过调用API来实现，API的好处显而易见，标准化，service化，外部用户看不到里面的复杂的东西。一个成熟的产品必须要有API来给其他应用提供接口。
原创
2016-06-26 12:14:19
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前言systemctl本身的意义并不仅仅是一个命令那么简单，他标志着SysV时代的终结，Systemd时代的开始。CentOS 7.X系列已经抛弃SysV，全面拥抱Systemd这个init system。由于新技术的引入，传统Linux启动流程，从BIOS->MBR->bootloader->kernel->init system。。。。整个环节自init system就
一、分类 1、网络通信；七层模型+网络协议 2、进程间通信； 3、平台间通信 4、模块间通信 5、组件间通信 都要处理的两个问题：统计机制与信息表示（通信信息的标准化） 二、通信与IO编程 1、通信端点与一切皆文件 2、同步与异步IO
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2019-06-12 15:12:00
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<br />Delphi的几种类型转换 unit Support;interfacetype dword=longword;function WordToStr(Value: word): string;functi
原创
2023-08-31 11:06:26
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# SparkSession Master 几种类型解析
在大数据处理中，Apache Spark 是一个广泛使用的框架，而 SparkSession 是 Spark 2.0 引入的新概念。它作为所有功能的入口点，通过它我们可以创建 DataFrame 或者运行 SQL 查询等。SparkSession 中的 `master` 属性用于定义集群的类型，决定了 Spark 如何分配和管理计算资源。
原创
2024-08-08 13:44:28
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2021-02-08 React原理解析01一、深入虚拟DOM二、JSX三、React核心API 一、深入虚拟DOMReact本身只是一个DOM的抽象层，使用组件构建虚拟DOM什么是Virtual DOM、为什么用以及何处使用what：用Javascript对象表示DOM信息和结构，当状态变更的时候，重新渲染这个Javascript对象结构。这个Javascript对象称为Virtual DOM
JavaScript中的execCommand方法是执行对当前文档、当前选择或者给出范围的命令。处理html数据时常用如下格式：document.execCommand(sCommand[,交互方式, 动态参数]) ，其中sCommand为指令参数，交互方式参数如果是true将显示对话框，如果是false则不显示对话框，动态参数一般为可用值或属性值（如下例中的 true）。使用范例：documen
1、Kafka和Flume如何集成？Kafka和Flume是两种常见的实时数据处理工具，它们可以通过一些方式进行集成，以实现数据的流动和传输。一种常见的方式是使用Flume的Kafka Sink插件。该插件允许Flume将数据写入Kafka，即Flume作为数据的生产者，将数据传输到Kafka集群中。要使用该插件，需要在Flume的配置文件中添加Kafka Sink组件，并配置Kafka的相关参数
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阅读下列说明，针对项目的进度管理，回答问题 1至问题3。将解答填入答题纸的对应栏内。
[说明]
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2023-08-07 23:34:21
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字节流和字符流。字节流继承于 InputStream、OutputStream，字符流继承于Reader、Writer。 在 java.io 包中还有许多其他的流，主要是为了提高性能和使用方便。 关于 Java 的 I/O 需要注意的有两点：一是两种对称性（输入和输出的对称性，字节和字符的对称性）；
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2020-06-01 07:45:00
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（1）字节流 InputStream/OutputStream ①FileInputStream/FileOutputStream：文件字节流，用于文件的读写操作 ②BufferedInputStream/BufferedFileOutputStream：加缓冲区的字节流，用于提高效率 （2）字符流
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2019-10-16 17:47:00
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