银行作为一个天天与钱打交道的敏感机构，其数据中心的结构和内部运营管理必然与普通互联网数据中心有着巨大的差别。隔行如隔山，哪怕是同在企业级IT领域工作多年的系统架构师，也不敢轻言熟悉任何一个数据中心。近日，ZDNet至顶网有幸邀约到了光大银行系统运维处的高级经理穆先生（处于保护，此为化名），请他详细介绍了光大银行数据中心的建设情况，目前面对的挑战，以及对诸如虚拟化、桌面云的应用。首先要介绍一下银行数
数据中台的功能定位是完成公司内部数据能力的抽象、共享和复用，因此，数据中台的架构必须围绕这三个功能来设计。数据中台搭建于大数据平台及数据仓库之上，将大数据平台和数据仓库所实现的功能以通用数据能力的形式提供给企业的所有部门。因此，单从功能上来讲，大数据平台实现具体的数据能力，数据仓库是业务建模，而数据中台则需要把大数据平台、数据仓库的数据和接口组织起来，通过打通数据提升数据能力，通过共享提高全局使用
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2023-08-02 21:17:52
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大型银行数据中心IT治理课题组随着信息技术日新月异，银行业务高度信息化并稳步迈入大数据时代。数据中心作为银行信息化、大数据的核心基础，其IT系统庞杂，多则上千，涉及用户过万。面对如此规模的系统，如何安全高效的管理成为了普遍性难题。为破解用户管控难题，不少银行采取增加人手、加大投入、购置各类管控工具等措施，但多因管控分散、主客体管理割裂、自动化程度不高等问题，导致各类探索和尝试总体效果收效甚微、合规
日前，RagingWire数据中心的高级副总裁兼首席技术官威廉•多尔蒂提出了关于数据中心的设计和操作的关键问题。请你准确地说数据中心是什么?这似乎是一个简单的问题，但答案变得越来越难以捉摸。以其最简单的形式来说，数据中心是一个放置电脑的物理空间或房屋。但这个答案也可以适用于衣柜。那么数据中心是什么?数据中心不仅仅是一个建筑。数据中心是一个提供高效和可靠的电源系统和冷却散热系统，以及不同的运营商多样
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2023-09-17 08:04:37
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Fat-tree：A Scalable, Commodity Data Center Network Architecture 解读 title: 一种可扩展的、商品化的数据中心网络体系结构 第一部分：背景 传统的数据中心网络架构 传统的数据中心网络架构分为三层（从下往上）：第一层，接入层（Access Layer）。也称 Edge Layer
数据中心本质上是数学和逻辑的组合，分析模块化数据中心的颗粒度可以归纳演绎出其典型模型，本文介绍一些大型互联网数据中心的典型案例，正是为了做此方面的分析。大型互联网公司数据中心建筑布局 图一 谷歌数据中心俯视图图一是谷歌数据中心的典型布局，从空中俯视看到的庞大体量和氤氲升腾的水汽，让人立马联想到现代化的超级信息处理工厂，或在海上全力巡航的超级信息航母。谷歌的数据中心建筑结构极其精简，主体机房为宽而
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2023-09-14 16:59:23
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数据库部署架构是从容量、可用性、性能、成本等多方面权衡的结果，网商银行基础架构从建行之初满足快速业务响应的分布式架构，到单元化架构的落地，再到云原生时代，其中伴随着业务的快速发展，数据库的部署架构也经过多个版本的迭代发展。容灾方面，从最初的“两地三中心”，具备机房级容灾，不具备全部的城市级容灾，经过扩容建设发展到现在的“三地五中心”。具体部署方式如图 3-1-1 所示，采用 3-2-1 的部署方式
数据中台是在底层存储计算平台与上层的数据应用之间的一整套体系，屏蔽掉底层存储平台的计算技术复杂性，降低对技术人才的需求，可以让数据的使用成本更低。如果用三句话来概括数据中台的组成架构，那么一定是：通过数据中台的数据汇聚、数据开发模块建立企业数据资产。通过资产管理与治理、数据服务把数据资产变为数据服务能力，服务于企业业务。数据安全体系、数据运营体系保障数据中台可以长期健康、持续运转。现在您已经知道了
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2023-07-10 13:55:33
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背景对于很多中小型银行来说，数据中台是基于大数据平台基础支撑，支持规则模型计算，大批量计算查询分析，形成统一服务层，为各类数据服务应用赋能。很多中小型现在面对数据应用的痛点在主要在于：数据应用主要还是在 T 加1的服务为主，缺乏实时数据服务；数据服务主要还是集中在报表需求，缺乏数据深入分析能力；缺乏对历史查询和分析支持不足。为了解决这些痛点，建设数据中台，增加统一数据实时服务（主要为计算和查询），
灾备中心要承载业务运行，这已经是一个共识。因此灾备中心的概念也在弱化，取而代之的是IDC数据中心概念。首先数据需要在多数据中心复制，保证数据不丢失。其次业务多数据中心部署，同时提供服务。这一点在互联网行业做得最好。这也是因为互联网行业本身的业务特点促成的。然而对于传统行业，不能完全照搬互联网行业的分布式技术。更多的系统是需要在现有架构的基础上进行改造。这也是为什么要做双活的数据中心。每个系统在多数
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2023-09-15 22:29:35
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相信通过我们之前多次的采访，WatchStor的读者们已经对云计算以及未来的云架构有了一个大致的了解。何为云计算、云应用的未来相信业已不在成为诸位心中的困惑。想来大家和我们一样，现在所困惑的无非是，这些构想和未来是否真的可以如期的实现，众多厂商各自迥异的前进路线是否到最后能汇聚成最终的云网络。显然，思科大中华区副总裁、无边界网络与数据中心总经理冼超舜对于这个疑问是持肯定的回答。为了更深入的了解思科
# 浦东大数据中心组织架构解析与应用
随着大数据时代的来临，浦东大数据中心通过高效的组织架构管理，推动了数据的采集、存储与分析。在这篇文章中，我们将探讨浦东大数据中心的组织架构，并通过代码示例来演示如何利用大数据的力量。最后，我们会用 `mermaid` 的旅程图展示数据处理的流程。
## 1. 浦东大数据中心的组织架构
浦东大数据中心的组织架构通常由几个主要部分组成：
- **数据采集部
【系统概述】行列视（RCV）生产数据应用系统是一套基于HTML5技术的web生产报表系统，系统以实时数据库+人工填报数据为主要数据来源，实现了生产数据的自助式、自动化、智能化、可视化应用。 &
0、写在前面图只画出必要的网络设备，横向虚拟化后的设备算单台某银行数据中心的网络架构，中型数据中心整体网络架构：1、传统数据中心1.1 三层架构最常规的网络架构 划分不同功能区，不同区域间使用静态路由互通，二层使用横向虚拟化消除环路。网关放在汇聚上。虚拟化要求虚拟机能在不同位置无缝左右横跳，单个功能区内都是二层网络，可以满足需求。优点：架构简单，易于维护，不同功能区
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2023-09-07 19:09:43
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如果把数据中心比作一个“人”，则服务器和存储设备构成了数据中心的“器官”，而网络（交换机，路由器，防火墙）就是这个数据中心的“神经脉络”。那本节就针对数据中心的网络架构和一般设计的套路来说了。01网络分区与等保一般情况下，本着灵活、安全、易管理的设计原则，企业都会对数据中心网络的物理设备进行分区。通常情况下，数据中心都会采用核心—汇聚—接入三层的网络结构，核心用于所有流量的快速转发，而汇聚则是在每
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2023-07-14 15:16:48
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一、EoR/MOR和TOR 根据网络交换机与配线设备设置的位置不同，列头柜可以设置于列头 (EOR)、列中 (MOR) ，网络设备也可以设置在机柜顶部(TOR) 等。 这些方法主要取决于服务器的种类、数量及网络架构。(1)End-of-Row/EoREoR 是最传统的方法，接入交换机集中安装在一列机柜端部的机柜内，通过水平缆线以永久链路方式连接设备柜内的主机/服务器/小型机设备。EoR 对设
目前，国内不少城市在大数据上展开了积极探索。上海浦东在大数据应用方面已集聚了大批代表性企业，涉及金融、医疗、移动视频等多个领域。 在今年8月举行的南京青奥会上，多个由上海某科技公司自主开发，且具有创新性的信息系统，为赛事期间运行最核心的部门——赛事决策指挥中心的主运行中心(MOC)和赛事技术运行中心(TOC)提供了保障。以这家位于浦东向城路的
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2023-08-31 16:40:22
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# 商品中心组织架构
在一个商品中心的组织架构中，通常会包含多个部门，每个部门负责不同的功能。这些部门间需要协作，以确保商品的生产、销售和管理顺利进行。下面我们通过一个简单的示例来介绍一个商品中心的组织架构，并通过代码示例展示部门之间的协作。
## 组织架构示例
在一个商品中心的组织架构中，通常会包含以下几个部门：
1. 采购部门：负责采购商品和原材料。
2. 生产部门：负责生产商品。
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2023-08-15 16:12:04
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一、项目需求 本次设计为XX银行机房的电力基础设施解决方案，主要包括数据中心机房（IDC）UPS供配电系统更换改造。UPS配电室在建筑三层，现有115KVA UPS供电设备采用双总线方式的双总线主备架构；单路负载不超过50%，总负载保持80%左右。可以以防止其中一台设备宕机故障后另一台设备满负荷运行，超过设备最大负载标准，造成供配电风险。 &nb
