一 Beanstalkd 是什么Beanstalkd，一个高性能、轻量级的分布式内存队列系统 二 Beanstalkd 特性1. 优先级（priority）注：优先级就意味 支持任务插队（数字越小，优先级越高，0的优先级最高）2. 延迟（delay）注：延迟意味着可以定义任务什么时间才开始被消费，也就实现了定时任务（比如为了增加网站活跃性，增加定时评论，定时点赞功
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2024-08-30 14:19:16
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进程间通信队列的方法进程间通信1.socket 2.文件 3.内存1.socketsocket就是进程间的通信 一个进程通过socket把数据发到网络上去，另一个进程把数据下载到本地。可以是同一台电脑上的多个进程，也可以是不同的电脑的多个进程。2.文件文件保存数据，防守丢失通过文件的读写操作也可以完成进程间的通信 但是因为文件是在硬盘里面，运行速度很慢。3.内存先进先出，后进后出是队列。 队列是内
有过网络编程的经历，或者了解TCP协议的童鞋都知道：TCP协议通过它的ack机制（应答机制）保证了TCP包传输的可靠性，在面试中必问的TCP连接的三次握手和四次挥手就是对该知识点的考验。我们也知道，RabbitMQ是建立在AMQP协议之上的，这个应用层的协议为了保证消息传递的可靠性，也借鉴了TCP的这种思想，构成了自己一套消息ACK机制。 AMQP的ACK实际上包含了两个方面：第一个是在生产者端
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2024-06-28 07:37:46
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# Redis消息队列ACK
## 什么是Redis消息队列ACK
在使用Redis作为消息队列时，消息的确认机制（ACK）是非常重要的一部分。ACK的作用是确保消息在消费者处理完成后才被认为已经成功消费，防止消息丢失或重复消费。
## Redis消息队列ACK的工作原理
当消费者接收到消息后，需要对消息进行处理。处理完成后，需要向Redis发送一个确认消息的请求，告诉Redis这条消息已
原创
2024-04-30 04:45:36
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在前面一章介绍了在.Net Core中如何使用RabbitMQ，至此入门的的部分就完成了，我们内心中一定还有很多疑问：如果多个消费者消费同一个队列怎么办？如果这几个消费者分任务的权重不同怎么办？怎么把同一个队列不同级别的任务分发给不同的消费者？如果消费者异常离线怎么办？不要着急，后面将慢慢解开面纱。我们将结合实际的应用场景来讲解更多的高级用法。任务分发机制设想如果把每个消息当做一个任务，生产者把任
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2024-06-20 10:08:08
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一丶简介RabbitMQ消息确认ACK机制1、什么是消息确认ACK。 答：如果在处理消息的过程中，消费者的服务器在处理消息的时候出现异常，那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费，数据就会丢失。为了确保数据不会丢失，RabbitMQ支持消息确定-ACK。2、ACK的消息确认机制。 答：ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后，反馈给RabbitMQ，RabbitMQ收到反馈
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2024-06-26 14:04:32
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rabbitmq作为优秀的消息队列中间件，估计大家都会用到。但是在实际过程中，生产者会存在消息丢失的情况。 如下示例，总共发送了30W条消息，队列里却只有299954条信息，丢失了46条，对于精度要求很高的应用，这是不可接受的：logger.info("start");
for (int i = 0; i < 300000; i++) {
Rabbit
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2024-03-31 08:53:55
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一、消息队列概述场景:在程序系统中，例如外卖系统，订单系统，库存系统，优先级较高发红包，发邮件，发短信，app消息推送等任务优先级很低，很适合交给消息队列去处理，以便于程序系统更快的处理其他请求。消息队列工作流程，消息队列一般有三个角色：1.队列服务端2.队列生产者3.队列消费者消息队列工作流程就如同一个流水线，有产品加工，一个输送带，一个打包产品输送带就是 不停运转的消息队列服务端加工产品的就是
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2024-07-17 19:49:01
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一：利用redis的zset实现消息队列使用场景 1、下单成功，30分钟未支付。支付超时，自动取消订单2、订单签收，签收后7天未进行评价。订单超时未评价，系统默认好评3、下单成功，商家5分钟未接单，订单取消4、配送超时，推送短信提醒......对于延时比较长的场景、实时性不高的场景，我们可以采用任务调度的方式定时轮询处理。如：xxl-job今天我们采用一种比较简单、轻量级的方式，使用 Redis
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2023-05-25 18:48:33
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12、kafka如何保证数据的不丢失12.1生产者如何保证数据的不丢失kafka的ack机制：在kafka发送数据的时候，每次发送消息都会有一个确认反馈机制，确保消息正常的能够被收到如果是同步模式：ack机制能够保证数据的不丢失，如果ack设置为0，风险很大，一般不建议设置为0producer.type=sync request.required.acks=1 如果是异步模式
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2024-03-22 21:11:18
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什么是ACK消息确认？在使用MQ消息队列过程中，生产者发送消息到mq队列中，消费者监听这个队列，并拿取消息进行消费使用。但如果消费者因为在处理业务逻辑过程中，发生了非业务逻辑的异常(如断电、服务崩了等)这些，那么这条消息就没有完成消费，最后导致数据丢失。所以为了确保数据不会丢失，MQ支持自定义ACK消息确实机制。ACK消息确实机制ACK确实机制是消费者从队列中收到消息，进行业务逻辑的处理，在这一过
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2024-04-08 13:59:59
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消息确认机制（ACK）通过刚才的案例可以看出，消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除。那么问题来了：RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？如果消费者领取消息后，还没执行操作就挂掉了呢？或者抛出了异常？消息消费失败，但是RabbitMQ无从得知，这样消息就丢失了！因此，RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执A
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2024-03-15 10:30:08
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（本节笔记的实验代码，在这里）1. 基本概念 消息队列是一个消息链表，每一条消息可看作一个记录，具有一定的格式的结构（struct）。一个进程向队列添加新消息，另一些进程可以从队列中读走消息，消息读走好就消失了。因此消息队列通讯作为IPC（进程间通信）存在。 2. 函数学习 2.1  
文章目录1. 消息可靠性2. 发送端如何保证高可用性2.1 ack参数解释2.2 ack详细流程参考 1. 消息可靠性什么是消息可靠性？就是如何确保消息一定能发送到服务器进行存储，并且发生宕机等异常场景，能够从备份数据中恢复。消息的可靠性需要从2个方面看待消息可靠性第一，发送端能否保证发送的消息是可靠的第二，接收端能否可靠的消费消息消息发送端： 通过ack机制，定义不同的策略。消息消费端： 如果
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2024-02-19 16:43:35
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Redis学习一:认识消息队列二:基于List实现消息队列1.基于List结构模拟消息队列2.基于List的消息队列有哪些优缺点三:基于PubSub的消息队列1.说明2.基于PubSub的消息队列的优缺点四:Redis消息队列-基于Stream的消息队列1.发送消息的命令2.读取消息的方式之一：XREAD2.1.使用示例2.2.问题五:基于Stream的消息队列-消费者组1.常用命令2.消费者监
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2024-01-17 10:00:55
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不区分不同种类的MQ，MQ就是一台服务器。会将生产者Server产生的消息，用一种数据结构，例如树、哈希表。消息队列来进行存储消息。然后消费者Server从消息队列中获取消息。这里以RocketMQ为例，毕竟是阿里双十一在用的MQ1.如何连接MQ Server?既然MQ是一台服务器，那想要获取到这台Server中消息，肯定要进行通信，这里说一下个人理解。通过ip+tcp协议进行连接，使用Remot
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2024-06-19 09:10:32
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关于消息队列的基本概念可见上，写的真的太好了！
一、什么是消息队列？
消息队列，一般我们会简称它为MQ(Message Queue)，嗯，就是很直白的简写。
我们先不管消息(Message)这个词，来看看队列(Queue)。这一看，队列大家应该都熟悉吧。
队列是一种
先进先出的数据结构。
在Java里边，已经实现了不少的队列了：
那为什么还需要消息队列(M
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2024-08-09 07:27:24
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ACK消息确认机制 ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后，反馈给RabbitMQ，RabbitMQ收到反馈后才将次消息从队列中删除。如果一个消费者在处理消息出现了网络不稳定、服务器异常等现象，那么就不会有ACK反馈，RabbitMQ会认为这个消息没有正常消费，会将消息重新放入队列中。如果在集群的情况下：RabbitMQ会立刻将这个消息推送给这个在线的其他消费者。这种机制保证了在
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2023-09-26 14:02:26
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1.Windows下安装RabbitMQ的步骤详解+图解（erlang+RabbitMQ） 2.SpringBoot集成RabbitMQ参考文章 1.RabbitMQ介绍 RabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用
原创
2021-09-05 09:46:24
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消息队列是消息的链接表，Unix的通信机制之一，可以理解为是一个存放消息（数据）容器。将消息写入消息队列，然后再从消息队列中取消息，一般来说是先进先出的顺序。可以解决两个进程的读写速度不同（处理数据速度不同），系统耦合等问题，而且消息队列里的消息哪怕进程崩溃了也不会消失。查看指令：ipcs -q最简单的消息内存的使用流程①ftok函数生成键值②msgget函数创建消息队列③msgsnd函数往消息队
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2024-04-02 15:12:10
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