# MySQL 逻辑删除唯一校验 在现代开发中,数据的安全与完整越来越受到重视。尤其是在数据库操作中,如何有效管理数据的删除以及确保数据唯一项重要的任务。本文将探讨 MySQL 中的逻辑删除唯一校验,并采用些代码示例来帮助理解。 ## 、什么是逻辑删除逻辑删除是指在数据库中并不真正删除数据,而是通过某种标志(般是个字段)来标记数据为“已删除”状态。这种方式的优势在
原创 9月前
77阅读
数据唯一校验 在业务中,很多场景需要对数据进行唯一校验,举例说明如下: 管理员可以修改商品名称和商品权重(权重高的排在前面),但商品名称和权重不能重复 参数 /* * 入参,仅列举使用到的参数 */ @Data public class ProductDTO{ /** * 商品ID */ pri
原创 2022-05-14 09:34:58
1313阅读
# MySQL 批量导入唯一校验 在实际的数据库操作中,我们经常会遇到需要批量导入数据的情况。然而,在导入数据时我们往往需要进行唯一校验,以避免重复数据的插入。本文将介绍如何在 MySQL 数据库中进行批量导入并进行唯一校验。 ## 1. 使用LOAD DATA INFILE语句批量导入数据 MySQL 提供了 `LOAD DATA INFILE` 语句用于将数据从文本文件导入到数据库
原创 2024-07-08 05:38:55
164阅读
# 如何实现mongodb字段唯一校验 ## 1. 流程图 ```mermaid journey title 实现mongodb字段唯一校验 section 整体流程 开始 --> 创建索引 --> 完成 ``` ## 2. 步骤及代码示例 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1. 创建索引 | 在MongoDB中创建唯一索引,
原创 2024-05-31 07:31:51
58阅读
# Python字典唯一校验 ## 1. 引言 在Python开发中,字典是种常用的数据结构,用于存储键值对。然而,有时候我们需要确保字典中的键是唯一的,即每个键只能对应个值。本文将介绍如何实现Python字典的唯一校验。 ## 2. 实现步骤 下面是整个实现过程的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建个空字典 | | 2 | 循环输入
原创 2023-09-29 05:06:18
70阅读
# MySQL 唯一:确保数据的完整 在数据库管理系统中,数据的唯一至关重要。MySQL作为种流行的关系型数据库系统,提供了多种方法来保证数据的唯一。无论是要防止重复数据的输入,还是要确保某些列中的值是独无二的,MySQL都能提供相应的支持。本文将深入探讨MySQL唯一约束,并提供相应的代码示例以帮助理解。 ## 什么是唯一唯一是指某列(或多列)中的数据只能出现
原创 11月前
45阅读
(1)实现用户名的唯一校验 所需要准备的:Servlet注册界面的JSP接口和实现类  所需要的接口和实现类:接口: /* * 用户注册 * 账号的唯一校验,需要传参(username) * */ boolean Username(String username);实现类: @Override public bo
转载 2023-07-19 10:41:18
138阅读
、什么是索引? 索引是种特殊的查询表,数据库搜索引擎可以使用它加速数据检索。它们也组织数据库存储数据的方式 索引就好像我们书中的目录,是这本书的综合,告诉你在书的什么地方能够找到个特定的向,看目录就可以看到你要找的东西在哪页,不用从书的起始页开始,缩减了你的查询时间。 目的:加快对表中记录的查找或排序 二、什么时候使用索引? 对于些我们经常需要搜索的列上,可以使用索引,加快搜索速度
转载 2024-06-28 13:52:09
257阅读
本次实验的目的是学习实体完整的建立,以及实践违反实体完整的结果。1.实体完整的定义:实体完整规定表的每行在表中是唯一的实体。SQL语法中,表中的UNIQUE,PRIMARY KEY 和 IDENTITY 约束就是实体完整的体现。实体完整的规则:每个关系中猪吗的任何属性不能 取空值(这里的空值不是‘’)2.实体完整检查的时机:实施实体完整规则检查的时机分为立即检查和延迟检查,只有选
转载 2023-12-26 14:34:31
123阅读
本人偶然间想到,Google了半天也没有找到相似的东西。在此抛砖引玉,望各位不吝赐教。信息唯一原则是解耦合与促进的数据结构设计方法。个信息只出现次,其他地方只是引用。比如客户买书《xxx》这业务,需要进行两次相关操作,即书店将《xxx》这种书的数量减1,客户账户中《xxx》这种书的数量加1。需要注意,这里是《xxx》,是指个种类,后面建模时提到的《xxx》是具体的卖出的那本。这
# 实现“mysql 条件 组合 字段唯一校验unique” ## 简介 在MySQL数据库中,我们经常需要对数据表中的字段进行唯一校验,以确保数据的完整和准确。常见的校验方式是使用组合条件,即根据多个字段的组合值来判断数据的唯一。本文将介绍如何在MySQL中实现条件组合字段的唯一校验。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD start(开始)
原创 2023-11-30 06:29:09
461阅读
文章目录UUID涵义UUID的版本UUID的应用 UUID的唯一是根据硬件特征,那么,如果在虚拟机里呢?生成两个完全相同的虚拟机,然后让他们在同时间生成UUID。。。会得到相同的UUID吗? UUID涵义经由定的算法机器生成 为了保证UUID的唯一,规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间(Namespace)、随机或伪随机数、时序等元素,以及从这些元素生成UUID的算法。UUID
转载 2023-08-19 09:54:24
72阅读
# 实现MySQL唯一约束的步骤 MySQL唯一约束是种用于保证表中某列(或多列)的取值在表中具有唯一的约束。这意味着在插入或更新数据时,MySQL将检查约束条件,并确保被约束的列中的值不会重复。 ## 步骤 下面是实现MySQL唯一约束的步骤: 步骤 | 描述 --- | --- 1. 创建表 | 首先,你需要创建个表来存储数据。在创建表时,你需要定义个或多个具有唯一
原创 2023-11-23 10:17:49
141阅读
场景:表中有逻辑删除字段"deleted",tinyint类型,0表示未删除,其余的表示已删除,近期准备加唯一索引的时候发现问题,假如有某个唯一索引的字段,删除后,又重新创建同样条记录,再次删除的时候,就会出现唯一索引重复的问题,这个时候,唯一索引和逻辑删除就有冲突了,无法并存。解决方案:1.不使用唯一索引有时候程序校验不严格的时候,会出现各种异常,不能保证所有团队成员每时每刻的意识素质都定过
定义:MySQL唯一约束(Unique Key)要求该列唯一,允许为空,但只能出现个空值。唯一约束可以确保列或者几列不出现重复值。设置唯一约束1、在创建表时设置唯一约束语法规则如下:<字段名> <数据类型> UNIQUE【实例 1】创建数据表 tb_dept2,指定部门的名称唯一:     提示:UNIQUE 和 PRI
转载 2020-01-07 13:32:00
276阅读
JAVA面试 数据库数据库篇1. 隔离级别2. 快照读与当前读3. InnoDB vs MyISAM4. 索引索引基础命中索引5. 查询语句执行流程6. undo log 与 redo log7. 锁 数据库篇1. 隔离级别ACID,是指数据库管理系统(DBMS)在写入或更新资料的过程中,为保证事务(transaction)是正确可靠的,所必须具备的四个特性:原子(atomicity,或称不可
转载 2024-04-10 18:09:27
40阅读
1变量的命名在Java中,标识某个实体的个符号,在Java中,标识符是用户编程时用户起的名字。来为程序中变量.常量.方法.类.接口和包名。以建立名称与使用之间的关系。标识符的命名规则Java中的标识符规则有4个:(1).标识符由字符、数字、下划线(_)、或者$组成(2).标识符的首字母以字母、下划线、美元符号开头,不能以数字开头(3).标识符命名不能与关键字、布尔值(false、true)和nu
1)主键列:比如我们在表A中指定ID为主键,Oracle数据库会自动创建个同名的唯一索引 可以通过 select constraint_name,constraint_type from user_indexes ui where ui.table_name='A'来查看主键上的唯一索引,如果此时我们在给ID列去创建唯一索引
原创 2014-07-08 18:01:34
1142阅读
主键约束(Primay Key Coustraint) 唯一,非空性,实体完整约束主键不能为空在张表中,用来唯一标识条记录的字段集,叫做主关键字或者主关键码,简称主键(或主码),这里说"字段集"是因为主键可能用个字段或者多个字段来表示。唯一约束 (Unique Counstraint)唯一,可以空,但只能有个检查约束 (Check Counstraint) 对该列数据的范围、格式的限
场景:经常需要校验某张表的某个字段是否唯一。比如王者荣耀取名老是提示 名称已存在,这就是唯一校验。条件:springboot已经提供了很多的校验,比如@NotNull、@NotEmpty 等。这些其实是JSR303规范。那么,如果自定义注解实现我的需求呢?本博文内容依赖 mybatis-plus、反射工具类。、已有资源1、表 act_cx_categoryCREATE TABLE
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5