DNN 人脸识别使用facenet模型基于Torch，对每张图片进行多层卷积处理，计算出128个向量使用样本空间中的每张图的128个向量与采样的128个向量进行余弦相似度比较，0度为1，表示方向相同，90度为0，表示垂直正交。值越小，相似度越高，通过label存储的名字信息，可以把人检索出来，但是应该设置一定的阈值，否则会出现误检测代码实现过程模型加载人脸检测与识别模型特征向量输出相似度比较，阈值
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2023-07-11 00:37:58
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# 人脸检测教学
## 整体流程
首先，我们需要安装必要的库，如`opencv`、`dlib`和`pytorch`。然后，我们需要加载预训练的模型，执行人脸检测，并将结果显示出来。
### 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 加载预训练模型 |
| 3 | 执行人脸检测 |
| 4 | 显示结果 |
## 具体步骤
原创
2024-02-25 04:00:41
86阅读
早在2017年8月，OpenCV 3.3正式发布，带来了高度改进的“深度神经网络”（dnn）模块。 该模块支持许多深度学习框架，包括Caffe，TensorFlow和Torch / PyTorch。 dnn模块的主要贡献者Aleksandr Rybnikov已经投入了大量的工作来使这个模块成为可能。 自从OpenCV 3.3发布以来，有一些深度学习的OpenCV教程。然后在opencv中
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2024-04-15 06:16:25
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【代码】opencv用dlib实现人脸检测。
原创
2024-07-25 11:08:02
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# Python Dlib检测人脸
在计算机视觉和人工智能领域，人脸检测是一个非常重要的任务，它可以帮助我们识别图像或视频中的人脸并进行进一步的分析。Dlib是一个强大的机器学习工具包，在人脸检测领域有着出色的表现。本文将介绍如何使用Python和Dlib来检测人脸，并提供代码示例帮助读者实现这一任务。
## 安装Dlib
在开始之前，我们首先需要安装Dlib库。可以通过pip安装Dlib，
原创
2024-04-21 04:03:58
67阅读
code: https://github.com/davisking/dlib 介绍 在本教程中，我们将学习如何使用dlib和 Python 在图像中执行人脸检测。 如果
原创
2022-09-16 06:57:38
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人脸识别作为一个热门项目，目前有多种方法实现，利用python和opencv来实现，是一个比较简单的项目。1.环境配置windows平台python版本：3.8.6pycharm版本：2019.1.2Opencv版本：4.5.3安装了python后，在命令行直接安装opencv库pip install opencv-python然后再去opencv官网，下载软件源码，如果下载速度过慢，可以选择网盘
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2023-07-28 09:26:18
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code: https://github.com/davisking/dlib文章目录介绍编
原创
2022-06-27 14:36:56
343阅读
import mtcnn # pip install mtcnn
import cv2 as cv
def detect():
camera = cv.VideoCapture(0)
detect = mtcnn.MTCNN() # 调用mtcnn
while True:
success, frame = camera.read() # 读取每一帧
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2023-05-26 20:34:11
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Dlib中，人脸识别的基本思路为：计算已知图片中所有人脸对应的特征向量；计算要识别的未知图片中所有人脸对应的特征向量；计算人脸之间的欧式距离；如果两张人脸之间的欧式距离小于设定的阈值，则认为是同一个人，否则认为不是同一个人【 1. 计算特征向量 】在人脸特征点检测中，我们学会了如何获取人脸的特征点。但是特征点只是用于标识人脸关键点的坐标而已，如果想要实现人脸识别，那么必须将特征点转换为特征向量。1
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2023-07-11 00:38:21
452阅读
参考OpenCV自带的例子，30行Python代码实现人脸检测，不得不说，Python这个语言的优势太明显了，几乎把所有复杂的细节都屏蔽了，虽然效率较差，不过在调用OpenCV的模块时，因为模块都是C语言编写，所以在效率上并不会比用C或者C++编写慢太多。本例子使用自带的级联分类器。#!/usr/bin/env python
import cv2
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2023-07-01 22:41:08
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2023-06-06 00:36:00
161阅读
# Dlib Python 单人脸检测
## 简介
人脸检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，其目标是从图像或视频中准确地识别和定位出人脸。Dlib 是一个强大的开源机器学习库，提供了多种功能，包括人脸检测。本文将介绍如何使用 Dlib Python 实现单人脸检测，并提供代码示例。
## Dlib 安装和准备
在开始之前，我们需要安装 Dlib 库。可以通过 pip 命令进行安装：
`
原创
2023-11-22 16:04:13
56阅读
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目目录文章目录前言一、背景（1）环境搭建（2）下载开源数据集二、具体实现效果展示：效果展示：总结 前言imutils 这个图像处理工具包，除了简化 opencv 的一些操作之外，还有专门配合 dlib 处理人脸数据的工具 face_utils。dlib 提取人脸数据后，五官都是用一些特征点来表示的，每个部位的点的索引是固定的，想
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2023-08-22 18:56:23
271阅读
【代码】[python][dlib]使用dlib进行人脸检测。
原创
2024-09-29 12:10:01
315阅读
从实时视频流中识别出人脸区域，从原理上看，其依然属于机器学习的领域之一，本质上与谷歌利用深度学习识别出猫没有什么区别。程序通过大量的人脸图片数据进行训练，利用数学算法建立建立可靠的人脸特征模型，如此即可识别出人脸。幸运的是，这些工作OpenCV已经帮我们做了，我们只需调用对应的API函数即可，先给出代码：#-*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import sys
fr
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2023-07-11 21:28:27
104阅读
EduCoder平台：人脸识别系统——Dlib人脸特征提取第1关：检测人脸特征点编程要求：请在右侧编辑器中的BEGIN-END之间编写代码，使用Dlib检测人脸特征点并打印：导入OpenCV和Dlib库；读取指定image_path图像；将图片转化为灰度图；使用正向人脸检测器检测并获取人脸；使用训练好的能检测68个人脸特征点的模型，检测特征点；打印出对应的特征点(打印函数已经默认写好，无需修改)。
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2023-07-11 00:38:24
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我们利用dlib人脸检测库,以及一些主流的人脸检测库大多数都是68个特征点，当我们需要更多的特征点是该怎么办？这个谷歌的mediapipe库里面可以为我们提供多达468个特征点，而且这些特征点是（x,y,z）的数据类型，意味着是3维的数据，实现了类似于深度传感器的功能。他可以提供人脸识别，人脸检测，手势识别，姿态检测等一系列功能。
mediapipe 今我们就来实现一下如何提取人脸中的468
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2023-07-11 21:28:43
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# 实现dlib 人脸检测 Android 教程
## 流程步骤
```mermaid
pie
title 教学步骤比例
"步骤一" : 30
"步骤二" : 30
"步骤三" : 30
"总结" : 10
```
```mermaid
gantt
title 实现dlib 人脸检测 Android 教程时间安排
dateFormat
原创
2024-04-17 06:47:45
166阅读
OpenCV人脸识别的原理 . 在之前讲到的人脸测试后，提取出人脸来，并且保存下来，以供训练或识别是用，提取人脸的代码如下： [html]
print?
1. void GetImageRect(IplImage* orgImage, CvRect rectInImage, IplImage* imgRect,double scale)
2. {
3.
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2023-11-07 01:13:42
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