1.什么是索引“索引（在mysql中叫键 key）,是存储引擎快速找到记录的一种数据结构。” --- 《高性能MySQL》,例如innodb引擎使用的就是B+树。2.索引类型命令：show index from table_name; 查看索引详情。主键索引 PRIMARY KEY： 一种特殊的唯一索引，不允许为null,一般建表时会创建主键，若不设置主键，
默认会为每一行生成row_id，查询时
转载
2023-07-13 21:36:23
331阅读
在使用MySQL的过程中，常常会遇到“mysql 没有命中索引”的问题，导致性能变得糟糕，这是很多开发者和运维人员都关注的一个问题。接下来，我将详细记录下如何解决这个问题的整个过程。
> **用户反馈：**
> “我在查询数据的时候，发现MySQL的执行计划显示没有使用索引，性能非常慢。特别是在处理大数据量时，查询的速度令人失望。”
> **时间轴：**
> - **第一步**（20
## MySQL 有没有命中索引的判断流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(执行SQL语句) --> B(查看执行计划)
B --> C(查看索引命中情况)
```
### 详细步骤
1. 执行SQL语句
- 首先，我们需要编写一条SQL语句，来查询数据库中的数据。例如，我们可以使用如下的SQL语句：
```sql
原创
2024-01-24 12:29:16
54阅读
# MySQL有没有命中索引
在关系型数据库中，索引是一种重要的数据结构，它可以提高查询效率。MySQL作为最流行的关系型数据库之一，也支持使用索引来加速查询操作。但是，即使创建了索引，也不意味着每次查询都会命中索引。本文将介绍MySQL索引的概念、如何创建索引以及如何判断查询是否命中索引。
## 索引的概念
索引是一个数据结构，它包含了一列或多列的值，并且对这些值进行了排序。这样，在查询时
原创
2023-07-20 10:44:29
124阅读
# 了解 MongoDB 中的索引命中情况
在数据库的使用过程中，索引能够大幅提高查询效率。然而，有时你可能会遇到“MongoDB 没有命中索引”的情况，这意味着你的查询没有利用索引，这可能导致性能问题。本文将引导你如何检测和解决这一情况。
## 整体流程
以下是实现这一目标的步骤流程表：
| 步骤 | 描述 | 使用
原创
2024-08-15 05:52:05
216阅读
MySQL官方对索引的定义：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的，所以每种存储引擎中的索引都不一样。如MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引；MEMORY和HEAP储存引擎可以支持HASH和BTREE索引。这里仅针对常用的InnoDB存储引擎所支持的BTree索引进行介绍：一、索引类型先创建一个新表，用于演示索引类型CREATE TABLE inde
转载
2024-06-10 20:48:03
25阅读
配置你的mysql配置文件：主要是配置[mysqld]后面的内容。
1，优化远程连接速度。
在[mysqld]下面添加skip-name-resolve
skip-name-resolve
选项就能禁用DNS解析，连接速度会快很多。不过，这样的话就不能在MySQL的授权表中使用主机名了而只能用ip格式。
2，设置连接数，mysql默认的
转载
2024-08-10 22:03:59
39阅读
# MySQL 连表查询和索引命中详解
在数据库的应用开发过程中，数据的查询效率是一个非常重要的方面。尤其是在执行连表查询时，正确使用索引不仅可以提高查询效率，也有助于减少数据库的负担。今天，我将带你了解如何在 MySQL 中进行连表查询，并探讨一下“没有命中索引”的情况。我们会通过一个简单的例子进行说明。
## 整体流程
以下是实现 MySQL 连表查询的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-18 04:54:39
82阅读
# MySQL查看SQL语句有没有命中索引
在MySQL数据库中，索引是一种用于提高数据检索速度的数据结构。通过在表中创建索引，可以加快查询速度，降低数据库的读取成本。但是，有时候我们并不清楚某个SQL语句是否命中了索引，这就需要我们使用一些工具和技巧来检查。
## 如何查看SQL语句是否命中了索引
### 1. 使用EXPLAIN语句
在MySQL中，可以通过`EXPLAIN`语句来查看
原创
2024-03-18 04:42:10
617阅读
# MySQL 表关联及主键索引命中解析
在数据库设计中，表与表之间的关联是常见的需求。特别是在 MySQL 中，了解如何正确设置表关联以及索引的使用，可以大大提高查询效率和性能。本篇文章将带你了解 MySQL 表关联及如何解决“关联主键索引没有命中”的问题。
## 流程概述
在进行表关联和主键索引的操作时，可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 操作
先从 MySQL 的基本存储结构说起 MySQL的基本存储结构是页 (记录都存在页里边) ：各个数据页可以组成一个双向链表每个数据页中的记录又可以组成一个单向链表 -每个数据页都会为存储在它里边儿的记录生成一个页目录，在通过主键查找某条记录的时候可以在页目录中使用二分法快速定位到对应的槽，然后再遍历该槽对应分组中的记录即可快速找到指定的记录 -以其他列(非主键)作为搜索条件：只能从最小记录开始依次
# 项目方案：MySQL索引命中监控系统
## 1. 简介
在使用MySQL进行查询时，索引的命中情况对查询性能有很大影响。为了监控和优化查询性能，我们提出了一个MySQL索引命中监控系统的项目方案。该系统能够实时监控查询语句是否命中索引，并提供详细的统计信息和分析报告，以帮助开发人员优化查询性能。
## 2. 方案设计
### 2.1 数据采集
为了监控查询语句的索引命中情况，我们需要
原创
2023-07-18 18:14:44
290阅读
[MySQL]MySQL索引 文章目录[MySQL]MySQL索引1. 索引的概念2. 认识磁盘磁盘的内部结构磁盘中的一个盘片结构定位扇区磁盘随机访问与连续访问3. MySQL与磁盘交互的基本单位4. 建立共识5. 索引的理解创建测试表进行测试理解单个page理解多个page页目录其他的数据结构的问题聚簇索引和非聚簇索引6. 索引操作查看索引结构创建主键索引创建唯一键索引创建普通索引创建复合索引创
一 Redis简介1.0 Redis简介什么是RedisRedis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能(NOSQL)的key-value数据库,Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。BSD是"Berkeley Software Distribution"的缩写，意思是"伯克利软件发行版"
转载
2024-10-15 11:25:30
19阅读
最左匹配原则 1、先定位该sql的查询条件，有哪些，那些是等值的，那些是范围的条件。 2、等值的条件去命中索引最左边的一个字段，然后依次从左往右命中，范围的放在最后。详细最左匹配原则请查看， 分析讲解 1、mysql的索引分为聚簇索引和非聚簇索引，mysql的表是聚集索引组织表。 聚集规则是：有主键则定义主键索引为聚集索引；没有主键则选第一个不允许
转载
2023-08-22 10:41:02
284阅读
在项目开发中SQL是必不可少的,表索也一样.这些SQL的运行性能不知道吗?有多少是命中了索引的?命中哪个索引?索引中有哪个是无效索引?这些无效索引是否会影响系统的性能?带着这些问题我们一起来学习一下. MySql中是通过 Explain 命令来分析低效SQL的执行计划。命令的使用很简单.示例 explain select * from adminlog执行结果:idselect_t
转载
2024-02-21 11:51:47
50阅读
什么是索引：索引即数据库通过一定的组织方式（B-tree等）把创建索引列上数值和位置存储已达到快速查询的目的。索引的种类：(1) 主键索引，一张表指定主键，自动创建索引。(2) 唯一性索引，列值不能相同，但相
转载
2024-04-01 13:29:12
43阅读
# MySQL索引未命中的情况分析
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到关于MySQL索引未命中的问题。索引是数据库查询性能的关键因素之一，但有时候，即使我们创建了索引，查询仍然没有使用到索引。本文将详细分析MySQL索引未命中的常见情况，并提供相应的解决方案。
## 索引未命中的原因
首先，我们需要了解索引未命中的原因。以下是一些常见的原因：
1. **列类型不匹配**：查询条件中的列
原创
2024-07-28 03:46:19
299阅读
# MySQL 筛选数据多时没有命中索引的原因及解决方案
在使用 MySQL 数据库进行数据筛选时，索引的有效使用可以显著提高查询效率。然而，在某些情况下，即便我们对特定字段建立了索引，查询依然可能没有命中索引，导致查询速度缓慢。本文将探讨导致这一现象的原因，并提供解决方案和代码示例。
## 什么是索引？
在数据库中，索引是一种数据结构，用于快速查找和访问记录。类似于纸质书籍的目录，索引可以
原创
2024-09-18 06:24:25
140阅读
查询占了MongoDB的绝大多数操作，鉴于查询如此重要，我们单独拎出来学习一下。其实，在之前的文章中，我们对于查询已经有了一部分接触，比如find(cond)、findOne(cond)。但是我们用到的只是一小部分，这节我们来详细学习一下。一、查询条件前面我们用到的查询都是精准匹配，而实际中我们可能还需要更复杂的查询条件，比如or、in、between、not in、>、>=、<
