MyBatis详解5--MyBatis 高级查询需求缘起1.一对一查询1.1 创建一个订单表1.2 创建订单实体类1.3 编写接口 OrdersMapper.java1.3 编写 OrdersMapper.xml1.4 在配置文件 mybatis-configuration.xml 中注册 OrderMapper.xml 文件1.5 测试2.一对多查询2.1 添加 orders 属性2.2 创建            
                
         
            
            
            
            SpringBoot+ThreadPoolTaskExecutor+mybatis-plus 批量插入大数量级数据创作不易,可否给作者点个赞再走一. 效率参考:https://www.jianshu.com/p/255095b274fe 方法一、 saveBatch()首先mybatis-plus中默认提供了一个批量保存数据到数据库的方法saveBatch(),批处理实质上还是一条条的sql去执行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-28 06:38:04
                            
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            前言MyBatis是一个支持普通SQL查询、存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 去掉了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可以使用简单的XML或注解进行配置和原始映射,以将接口和Java的POJO (Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。MyBatis作为持久层框架,其主要思想是将程序中的大量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天在码代码时,发现一个错误,有时正常有时不正常,完全没有一个程序该有的节操。在一翻调教下正常了。现留下解决方法备用。以下原理纯属个人臆测,完全没有依据,误导完全不负责任~ 另请明白的大神评论里解释,脆谢~目标描述:我需要一次并行运行多个线程,使用CyclicBarrier 线程阻塞,等待全部执行完毕。每一个执行的线程调用外部接口并收到接口响应,且都有单独的日志信息的DB插入。日志信息记录接口执行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、线程池的概述1.1、线程池的理解1.2、线程池的特点1.3、线程池的优势二、线程池的架构实现三、创建线程池的两种方式四、线程池如何使用2.1、Executors类创建线程池的5种方式2.2、Executors.newFixedThreadPool()底层源码及特点2.3、Executors.newSingleThreadExecutor()底层源码及特点2.4、Executors.new            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java并发编程之信号量SemaphoreJava并发编程之锁对象ReentrantLock和条件对象ConditionJava并发编程之synchronized关键字与Monitor机制Java并发编程之Java 乐观锁和悲观锁Java并发编程之synchronized原理(自旋锁,锁消除,锁粗化,偏向锁,轻量级锁)Java并发编程之yield与join方法的区别Java并发编程之线程的状态及转            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            菜鸟修行之路----java多线程与并发:线程同步 Java提供了多线程机制,通过多线程的并发运行可以提高系统资源的利用率,提高系统性能。但是也伴随很多问题例如:多线程造成数据混乱(多个不同线程同时操作一个变量或者资源),这个就是多线程里面比较重要的线程同步问题。 线程同步:执行多线程任务时,一次只能有一个线程访问共享资源,其他线程只能等待。1.多线程造成数据混乱问题实例模拟2个用户从银行取款,(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、概述1. 线程线程允许在同一个进程中存在多个程序控制流。线程可以共享进程的资源,但是每个线程都有自己的程序计数器、栈和局部变量表。同一进程中的不同线程能够访问相同的变量,并且在同一个堆上分配对象。2. 多线程多线程的优势/作用提高程序的运行性能。充分利用系统的处理能力,提高系统的资源利用率。提高系统响应性,即线程可以在运行现有任务的情况下立即开始处理新的任务。多线程通信多线程之间需要进行通信,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、多线程代价上下文切换的开销,当CPU从执行一个线程切换到执行另外一个线程的时候,它需要先存储当前线程的本地的数据、程序指针等,然后载入另一个线程的本地数据、程序指针等,最后才开始执行。这种切换称为上下文切换(context switch)。CPU会在一个上下文中执行一个线程,然后切换到另外一个上下文中执行另外一个线程。下文切换并不廉价,如果没有必要,应该减少上下文切换的发生。二、线程安全在同一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言之前大一的学习JavaSE的时候,感觉大脑就是一团浆糊,根本学不懂,也不理解锁什么的概念,今天开始重新复习一下多线程。进程与线程、并发与并行概念进程:正在运行的程序。线程:进程中的多条执行路径。由概念定义可得,一个进程含有多个线程。我们最经典的例子就是我们的垃圾回收线程与主线程的关系。它们是两个不同的线程,但是同时运行,同时将部分数据在两个线程间可见,既垃圾回收线程一旦回收一个对象,那么主线程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是线程池Java中的线程池是运用场景最多的并发框架,几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。在开发过程中,合理地使用线程池能够带来3个好处。 第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。 第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制地创建,不仅会消耗系统资源,还会降低            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                                    &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java多线程并发编程-线程池线程池问题思考线程池原理任务用什么表示仓库用什么:BlockingQueue自己实现一个线程池JDK线程池APIExecutorExecutorServiceScheduledExecutorServiceCallableFutureThreadPoolExecutorExecutors 线程池问题思考问题1、用多线程的目的是什么?充分利用 CPU 资源,并发做多件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            并发编程模型的分类在并发编程中,我们需要处理两个关键问题:线程之间如何通信及线程之间如何同步(这里的线程是指并发执行的活动实体)。通信是指线程之间以何种机制来交换信息。在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存和消息传递。在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式通信。在消息传递的并发模型里,线程之间没有公共状态,线程之间必须通过明确的发送            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            并发并行与并发是两个相似却又不同的概念,并行指的是多个事件在同一时刻发生,而并发指的是多个事件在同一时间间隔发生。时刻与时间间隔的差距在于,以单CPU为例,每一个时间点只能有一个任务占用CPU资源,但通过分时地交替执行多个任务,由于交替的频率非常之快,制造了多个任务同时进行的“假象”,这就是并发。而并行是指,多个任务每个任务各自占用一个CPU资源,是真正意义上的同时执行。 并发由进一步分为了线程和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    缘由:很明显多线程就是为了提高办事的效率,因为单线程的处理效率相对来说越来越达不到要求了,随着硬件这块的提升(CPU多核的出现),这样也提高了CPU的使用率,不至于导致资源的浪费,多个任务可以并行执行,如果一次执行多个任务,如果其中一个出现了阻塞,可能会导致与当前任务无关的的任务也会阻塞,这里就引入了线程(根据不同的任务去创建不同的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            并发、并行并发:在同一时刻,有多个指令在单个CPU上交替执行 并行:在同一时刻,有多个指令在多个CPU上同时执行多线程的实现方式1、继承Thread类的方式进行实现:实现步骤: 1、自己定义一个类MyThread继承Thread 2、重写run方法 3、创建子类对象,并启动线程代码实现:package com.liming.mythread01;
public class ThreadDemo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.什么是多线程并发运行安全问题?当多个线程并发操作一个数据时,由于线程操作的时间不可控的原因,可能会导致操作该数据时的过程没有按照程序设计的执行顺序运行,导致操作后数据出现混乱,严重时可导致系统瘫痪。2.用synchronized修饰的方法当一个方法用synchronized修饰,那么该方法变为“同步方法“多个线程不能同时进入方法内容运行的,必须时有顺序的一个一个运行,这样就能避免并发安全问题。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介: Java 提供了语言级别的线程支持,所以在 Java 中使用多线程相对于 C,C++ 来说更简单便捷,但本文并不是介绍如何在 Java 中使用多线程来来解决诸如 Web services, Number crunching 或者 I/O processing 之类的问题。在本文中,我们将讨论如何实现一个 Java 多线程的运行框架以及我们是如何来控制线程的并发同步以及顺序执行的。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1:为什么使用多线程开发:我相信所有的东西都是以实际使用价值而去学习的,没有实际价值的学习,学了没用,没用就不会学的好。多线程也是一样,以前学习java并没有觉得多线程有多了不起,不用多线程我一样可以开发,但是做的久了你就会发现,一些东西必须用多线程去解决。明白并发编程是通过cpu调度算法,让用户看上去同时执行,实际上从cpu操作层面不是真正的同时。多线程安全问题原因是在cpu执行多线程时,在执行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-02 20:16:32
                            
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