分库分表 是将数据拆分成不同的存储单元。从分拆的角度上，可以分为垂直分片和水平分片。垂直分片：按照业务来对数据进行分片，又称为纵向分片。垂直分片往往需要对架构和设计进行调整。通常来讲，是来不及应对业务需求快速变化的。而且，他也无法真正的解决单点数据库的性能瓶颈。垂直分片可以缓解数据量和访问量带来的问题，但无法根治。如果垂直分片之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处
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2023-08-21 09:57:38
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最近做一个J2EE项目，需要在JSP页面实现对文件的上传和下载。很早以前就知道JDBC支持大对象（LOB）的存取，以为很容易，做起来才发现问题多多，读了一大堆文章，反而没有什么头绪了。正如一位网友文章所讲：“…网络上的教程99%都是行不通的，连SUN自己的文档都一直错误……”，实际情况大致如此了。 存取BLOB出现这么多问题，我认为大半是由数据库开发商、应用服
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2024-09-29 16:07:29
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首先说分片上传，我们在进行文件上传的时候，因为服务器的限制，会限制每一次上传到服务器的文件大小不会很大，这个时候我们就需要把一个需要上传的文件进行切割，然后分别进行上传到服务器。 假如需要做到这一步，我们需要解决两个问题： 怎么切割? 怎么得知当前传输的进度? 首先解决怎么切割的问题。因为File文
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2019-02-26 20:38:00
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前言 微软官方称为 Azure Cosmos DB 表，是一种 NoSQL 的数据存储服务。微软文档： Azure 表存储可存储大量结构化数据。 该服务是一个 NoSQL 数据存储，接受来自 Azure 云内部和外部的通过验证的呼叫。 Azure 表最适合存储结构化非关系型数据。 表存储的常见用途包括：存储 TB 量级的结构化数据，能够为 Web 规模应用程序提供服务存储无需复杂联接、外键或
Vue项目中遇到了大文件分片上传的问题，之前用过webuploader，索性就把Vue2.0与webuploader结合起来使用，封装了一个vue的上传组件，使用起来也比较舒爽。上传就上传吧，为什么搞得那么麻烦，用分片上传？分片与并发结合，将一个大文件分割成多块，并发上传，极大地提高大文件的上传速度。当网络问题导致传输错误时，只需要重传出错分片，而不是整个文件。另外分片传输能够更加实时的跟踪上传进
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2024-01-02 21:49:52
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这里只写后端的代码，基本的思想就是，前端将文件分片，然后每次访问上传接口的时候，向后端传入参数：当前为第几块文件，和分片总数下面直接贴代码吧，一些难懂的我大部分都加上注释了：上传文件实体类：看得出来，实体类中已经有很多我们需要的功能了，还有实用的属性。如MD5秒传的信息。public class FileInf {
public FileInf(){}
publ
阅读目录一：什么是分片上传？二：理解Blob对象中的slice方法对文件进行分割及其他知识点三. 使用 spark-md5 生成 md5文件四. 使用koa+js实现大文件分片上传实践
回到顶部一：什么是分片上传？分片上传是把一个大的文件分成若干块，一块一块的传输。这样做的好处可以减少重新上传的开销。比如：如果我们上传的文件是一个很大的文件，那么上传的时间应该会比较久，再加上网络不稳定各种因素的影
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2023-10-24 15:16:07
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大文件上传会消耗大量的时间，而且中途有可能上传失败。这时我们需要前端和后端配合来解决这个问题。解决步骤：文件分片，减少每次请求消耗的时间通知服务端合并文件分片控制并发的请求数量，避免浏览器内存溢出当因为网络或者其他原因导致某次的请求失败，我们重新发送请求断点续传文件的分片与合并在JavaScript中，FIle对象是’ Blob '对象的子类，该对象包含一个重要的方法slice，通过该方法我们可以
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2023-11-27 20:35:16
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# 如何在 winform 中下载存储在 MySQL 数据库中的 Blob 类型的 PDF 文件
## 一、整体流程
为了实现在 winform 中下载 MySQL 数据库中的 Blob 类型的 PDF 文件，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接 MySQL 数据库 |
| 2 | 从数据库中获取 Blob 类型的 PDF 文件数
原创
2024-02-22 05:52:18
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1 背景 用户本地有一份txt或者csv文件，无论是从业务数据库导出、还是其他途径获取，当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工、挖掘和共创应用的时候，首先要将本地文件上传至ODPS，普通的小文件通过浏览器上传至服务器，做一层中转便可以实现，但当这份文件非常大到了10GB级别，我们就需要思考另一种
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2021-07-07 10:03:56
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背景最近好几个项目在运行过程中客户都提出文件上传大小的限制能否设置的大一些，用户经常需要上传好几个G的资料文件，如图纸，视频等，并且需要在上传大文件过程中进行优化实时展现进度条，进行技术评估后针对框架文件上传进行扩展升级，扩展接口支持大文件分片上传处理，减少服务器瞬时的内存压力，同一个文件上传失败后可以从成功上传分片位置进行断点续传，文件上传成功后再次上传无需等待达到秒传的效果，优化用户交互体验，
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2024-06-09 09:20:02
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现在很多地方都会用到文件上传，但是遇到大文件就会出现各种花式问题，为了尽量避免这些坑，所以我们可以采用分片上传的方式将大文件分成不同的小文件进行上传一、新建 CheckMd5FileVO 文件以及 UploadVO 文件import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProper
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2024-05-16 10:24:09
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文件分片上传_同步前言一、前期准备1.上传页面1)前端采用html页面2)upload.html代码3)前端代码分析4)完成代码启动前端页面:端口:91502.后端准备1)配置application.yml2)实现如下包结构和VO创建二、后端实现1. 接收分片文件2. 合并分片文件3. 删除临时文件4. 业务层代码总结 前言文件上传需求很常见,本次实现大文件分片上传. 前端使用webupload
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2024-04-14 11:26:08
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我们平时经常做的是上传文件，上传文件夹与上传文件类似，但也有一些不同之处，这次做了上传文件夹就记录下以备后用。这次项目的需求：支持大文件的上传和续传，要求续传支持所有浏览器，包括ie6,ie7,ie8,ie9,Chrome,Firefox,360安全浏览器，并且刷新浏览器后仍然能够续传，重启浏览器（关闭浏览器后再打开）仍然能够继续上传，重启电脑后仍然能够上传支持文件夹的上传，要求服务端能够保留层级
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2024-05-30 13:11:27
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http协议本身对上传文件大 小没有限制，但是客户的网络环境质量、电脑硬件环境等参差不齐，如果一个大文件快上传完了网断了，电断了没 有上传完成，需要客户重新上传，这是致命的，所以对于大文件上传的要求最基本的是断点续传。什么是断点续传：断点续传指的是在下载或上传时，将下载或上传任务(一个文件或一个压缩包)人为的划分为几个 部分，每一个部分采用一个线程进行上传或下载，如果碰到网络故障，可以从已经上传或
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2023-07-10 19:13:54
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需求：项目要支持大文件上传功能，经过讨论，初步将文件上传大小控制在20G内，因此自己需要在项目中进行文件上传部分的调整和配置，自己将大小都以20G来进行限制。PC端全平台支持，要求支持Windows,Mac,Linux支持所有浏览器。支持文件批量上传支持文件夹上传，且要求在服务端保留层级结构。文件夹数量要求支持到10W。支持大文件断点续传，要求刷新浏览器，重启浏览器，重启电脑后仍然能够继续上传。文
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2024-08-20 10:11:22
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使用 Servlet API 中的 Part 接口来实现大文件上传。这种方式可以将文件分割成多个小块进行上传，并在服务器端进行合并
原创
2023-12-19 11:07:16
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# 使用axios上传文件blob的实现
## 1. 流程概述
在实现"axios上传文件blob"的过程中，我们可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个文件上传表单 |
| 2 | 监听文件选择事件 |
| 3 | 将文件转换为Blob对象 |
| 4 | 使用axios发送POST请求上传文件 |
下面我们将详细介绍每个步骤的具体
原创
2024-01-07 10:06:33
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# Python上传文件blob
在网络应用程序开发中，文件上传是一个非常常见的功能。Python是一种流行的编程语言，有很多库和框架可以帮助我们实现文件上传功能。本文将介绍如何使用Python上传文件blob，以及涉及到的代码示例。
## 文件上传原理
在Web开发中，文件上传是指将本地计算机上的文件传输到服务器上。当我们选择一个文件并点击上传按钮时，浏览器会将文件的二进制数据打包成一个b
原创
2024-07-10 05:44:36
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前言之前通过winform与SQL Server的交互一直局限于文本、数字等信息，都可以通过string的方式来传输，但是比如音乐、图片等特殊格式的文件要如何与SQL Server数据库进行交互呢？今天主要讲通过文件流的方式，将特殊文件转换成二进制，然后存储到数据库中。在实际的应用中，如果文件较大或者较多，直接存储在数据中会造成一定的压力，可以转为保存文件名，然后在实际使用的地方调用改文件名对应的
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2023-12-15 07:08:07
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