目录计算公式原理为什么要多线程创建多少个线程是正确的如何知道I/O耗时和CPU耗时实例增加 CPU 核数一定能解决问题吗？总结计算公式最佳线程数 = CoreNum*(1/CPU利用率) = CoreNum*（1 + (I/O耗时/CPU耗时)）线程数 = (IO时间 + CPU工作时间) / CPU工作时间 * 核数
原创
2021-09-29 10:51:42
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方式一:继承于Thread类(共享数据要加static)1.创建一个继承于Thread类的子类2.重写Thread类的run() --> 将此线程执行的操作声明在run()中3.创建Thread类的子类的对象4.通过此对象调用start():①启动当前线程 ②调用当前线程的run()问题一:我们不能用通过直接调用run()的方式启动线程问题二:在启动一个线程,遍历100以内的偶数(例子中的线
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2020-09-15 01:13:00
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## Python创建多个进程的步骤
创建多个进程可以帮助我们实现并行处理任务，从而提高程序运行的效率。下面是创建多个进程的步骤：
步骤 | 描述
----|------
1 | 导入multiprocessing模块
2 | 创建进程对象
3 | 启动进程
4 | 等待进程执行完毕
5 | 关闭进程
接下来，我将逐步教会你如何实现这些步骤。
### 步骤一：导入multiprocessi
原创
2023-09-21 08:26:22
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还上不去，少了吧，CPU 利用率又上
原创
2023-03-15 00:26:34
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建立索引的一些基本原则：1. 索引不是越多越好，因为索引要占用额外的磁盘空间。特别是在写数据库的时候，索引也会自动同步更新，会降低写操作的性能。2. 索引列最好是where条件后面所使用的列，或者是表连接所使用的列。3. 使用索引的列最好是内容很少重复列，这样使用索引快速缩小查询范围。4. 在对内容较多的列建立索引时，最好使用前缀索引。特别是针对只用前几个字符就能大幅缩小查询范围的内容。索引的一些
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2023-09-17 00:01:04
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# MySQL 分区多少个合适的实现方法
## 前言
MySQL 分区是将一个大的数据表拆分成多个小的数据片段，称为分区，以提高查询性能和管理数据的灵活性。但是，如何确定分区的数量是一个很常见的问题，特别是对于刚入行的开发者来说。本文将介绍一个实现 MySQL 分区多少个合适的方法，帮助你解决这个问题。
## 流程概述
下面是整个实现过程的概述，我们将通过表格的形式展示每个步骤。
| 步
Windows服务 – 启动MySQL net start mysql – 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意：等号与值之间有空格) 连接与断开服务器 mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码SHOW PROCESSLIST – 显示哪些线程正在运行 SHOW VARIABLES – 显示系统变量信息
## Mysql联合索引多少个字段合适
### 1. 简介
在数据库中，索引是一种数据结构，用于加快对表中数据的查询和检索速度。而联合索引是指在一个表中同时对多个列进行索引。在实际开发中，我们需要根据具体的业务需求来确定联合索引的字段数量。
### 2. 设计原则
在设计联合索引时，需要遵循以下原则：
- 联合索引的字段顺序要根据查询的频率进行优化，将最常用的字段放在前面，以提高查询效率；
-
原创
2023-10-21 03:22:19
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Map 在数组是通过数组下角标来对内容进行索引的，而在Map中是通过对象来对对象进行索引，用来索引的对象叫Key，对应的对象叫Value，就是平时说的键值对。 publicinterface Map<K,V> &
# MySQL分区的实现步骤
## 概述
MySQL分区是一种将表数据水平划分为多个独立的分区，每个分区可以存储不同的数据。通过分区可以提高查询性能、降低维护成本和提高可用性。本文将介绍实现MySQL分区的流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
journey
title MySQL分区的实现步骤
section 创建分区表
Creat
原创
2023-09-24 22:38:06
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之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识，了解进程是什么应该不再困难了，刚刚我们已经了解了，运行中的程序就是一个进程。所有的进程都是通过它的父进程来创建的。因此，运行起来的python程序也是一个进程，那么我们也可以在程序中再创建进程。多个进程可以实现并发效果，也就是说，当我们的程序中存在多个进程的时候，在某些时候，就会让程序的执行速度变快。以我们之前所学的知识，并不能实现创建进程这个功能，所以我
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2023-07-27 21:09:24
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数据库索引，相信大家都不陌生吧。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。作为辅助查询的工具，合理的设计索引能很大程度上减轻db的查询压力，db我们都知道，是项目最核心也是最薄弱的地方，如果压力太大很容易产生故障，造成难以预计的影响。所以，不管是日常开发还是面试，索引这一块知识体系都是必须掌握的。当然，虽说是必须掌握，但索引的知识点很多，很多初学者
mysql索引的建立对于mysql的高效运行是很重要的，索引可以大大提高mysql的检索速度。 索引分为单列索引和组合索引。 单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。 组合索引，即一个索引包含多个列。 创建索引时，需要确保该索引是应用在sql查询语句的条件（一般作为where字句的条件）。 实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
写在前面在平时工作中特别是架构设计阶段，咨询量最多的也就是MySQL之最了，在不经意间发现原来MySQL手册里面已经列举了，顺手拿来翻译下，如果有翻译错误或者不当的地方，欢迎批评指正。最大和最小一个表里最多可有1017列（在MySQL 5.6.9 之前最大支持1000列）。虚拟列也受限这个限制。一个表最多可以有64个二级索引。如果innodb_large_prefix打开，在InnoDB表DYNA
前言我们程序员日常工作中打交道最多的就是联合索引，基本上索引优化就是优化这一块。讲联合索引，一定要扯上最左匹配原则。不废话，直接进入正文。(注:本文是在Innodb的基础上讨论和实验的。)正文最左匹配原则所谓最左原则指的就是如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配，值得注意的是，当遇到范围查询(>、<、between
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2023-08-01 17:36:06
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面试总会问到创建多少个线程合适？面试官到底希望你答出哪些内容？
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2022-04-21 09:01:37
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数据库SQL优化（二）16.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert
索引 （索引是对表上一列或者多列进行排序的结构，提高对表中数据的查询速度，不同存储引擎所支持的索引数不同，至少支持16个索引，索引长度256字节，索引有两种存储类型，Btree和hash，一般默认为btree）索引的优点是对于那些有依赖关系的父表和子表在进行联合查询的时候，会提高查询速度。缺点是创建和维护需要耗费时间。耗费时间的数量随数据量的增加而增加。索引需要占用一定的物理空间。在对数据进行增删
索引的创建与设计原则1. 索引的声明与使用1.1 索引的分类MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。从 功能逻辑 上说，索引主要有 4 种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。按照 物理实现方式 ，索引可以分为 2 种：聚簇索引和非聚簇索引。按照 作用字段个数 进行划分，分成单列索引和联合索引。普通索引在创建普通索引时，不附加任何限制条件，只是
