�概述任何一个微服务需要基本的安全保证， 也是遵循AAA原则： 鉴证，授权和计帐Authentication 要求是合法用户Authorization 要求有合法权限Accounting 要求有记录可追踪让我们从需求分析到代码实现，尽量啰嗦地来说说怎么做一个看似简单的登录注册模块， 假设该服务叫做 Checklist 我的清单需求分析用例 Use case除了使用绘图工具和画用例图， 还有有�几种
# Java 上游与下游：理解流程与实现
在软件开发中，"上游"和"下游"的概念常常用于描述系统中的数据流动和依赖关系。上游部分指的是输入或数据的源头，而下游部分则是数据的接受方。在Java开发中，我们同样会见到这种上下游关系。本文将通过一个简单的示例来教会小白如何理解和实现上游与下游的概念。
## 一、整体流程
下面是整个实现的流程图，我们将从数据源（上游）到处理（中间层）再到数据使用（下
上游产业（Upstream）
上游产业指处在整个产业链的开始端，提供原材料和零部件制造和生产的行业。
上游产业概念
根据微笑曲线理论，上游往往是利润相对丰厚、竞争缓和的行业，原因是上游往往掌握着某种资源，比如矿产，或掌握核心技术，有较高的进入壁垒的行业，因此许多投资者都偏爱上游行业的股票。 但是，并不是所有产业链都存在微笑曲线，上游也
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2024-01-26 21:12:17
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Java垃圾回收机制（GC） 1.1 GC机制作用 1.2 堆内存3代分布（年轻代、老年代、持久代） 1.3 GC分类 1.4 GC过程 Java应用内存问题分析 2.1 Java内存划分 2.2 Java常见内存问题 2.3 ML（内存泄露） OOM（内存溢出）问题现象及分析 2.4 IBM DUMP分析工具使用介绍 Java应用CPU、线程问题分析 Java垃圾回收机
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2023-07-24 21:17:15
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前言对于广义上的前端来说，上游是接口， 下游是界面。对于后端来说，上游是数据库， 下游是接口。前端的工作的核心是交互，消费接口的数据，给到用户。我们分别来看这几个方面:前端能够抵达的最上游是接口，作为数据的消费者( 或者说使用者)， 接口数据是-切 功能的根基,换句话说，你要做多复杂的功能交互，都要在能拿到的数据基础上。而接口往往是后端给出的，所以在需求评审的时候，前端同学通常就是关注一下界面、
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2023-08-28 08:34:34
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最近我们开发团队在开发计划中有一个小停顿，技术部门认为现在是将应用从单体架构迁移到微服务的最佳时机。经过一个月的准备和调查，我们取消了迁移，仍然使用单体模式。对我们而言，微服务不仅帮不上忙，反而会影响到开发计划。我们了解微服务大约是在一年前，但是很惊讶地发现它并不适合我们。本篇文章把我们的经历写出来，可能会对大家都有借鉴意义。 一、发现问题以及早期妥协1、我们严重依赖第三方我们的应用是整
深度学习上游下游问题其实就是关于你如何有效地处理数据、构建模型以及将模型用于下游任务的过程。为了解决这个问题，我们需要在多个方面进行详细的梳理和规划。接下来我会全面展开每一个环节，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查、版本管理等，逐步引导你理解整个流程。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确认我们的硬件和软件环境是否适合用于深度学习的开发。这一步相当重要，因为深度学习模型对计
DDD作为一种优秀的设计思想，的确为复杂业务治理带来了曙光。然而因为DDD本身难以掌握，很容易造成DDD从理论到工程落地之间出现巨大的鸿沟。就像电影里面的桥段，只谈DDD理论姿势很优美，一旦工程落地就跪了…所以DDD的项目，工程落地很重要，否则很容易变成“懂得了很多道理，却依然过不好这一生”。 这篇文章，我会从DDD的核心概念讲起，但重点会讲如何把理论落地成代码，期望给那些正在探索DDD的
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2024-06-21 07:49:16
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自己的模块，常常要对接上下游，如何在上下游对接的过程中，保证正确性呢？一般和上下游对接的有两种方式：一：接口对接在接口对接中，需要注意下面的点。1，和上下游约定接口的功能是什么，要准确描述该接口要做哪些事情，什么情况下返回成功，什 么情况下返回失败。 在接口暴露的地方做好这些注释，2，定义好接口中的参数的数据结构，确定参数中哪些是必传的，哪些是不必传的，他们的
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2023-10-24 05:25:23
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之前已经用RNN和CNN进行文本分类，随着NLP的热门，又出现了大热的Attention，Bert，GPT等模型，接下来，就从理论进行相关学习吧。接下来，我们会经常听到“下游任务”等名词，下游任务就是NLP领域称之为利用预先训练的模型或组件的监督学习任务。目录1 学习路径2 Seq2Seq3 Attention4 Transformer1 学习路径2 Seq2SeqSeq2Se
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2024-02-02 22:24:12
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一些NLP术语pre-training（预训练）fine-tuning（微调）下游任务Few-shot Learning（少样本学习）Prompt？（自然语言提示信息）二级标题三级标题 pre-training（预训练）为一个任务来训练模型，将效果不错的模型参数保存下来，以后想要执行相似任务的时候直接拿过来用，并且能够获得较好的结果。这个过程就是pre-training。fine-tuning（
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2023-10-19 19:19:46
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BERT四大下游任务1. 句子对分类任务MNLI：大规模分类任务，目标是预测第二个句子相对于第一个句子是包含，矛盾还是中立。 QQP：二分类任务，预测Quora在两个语义问题上是否等效。 STS-B：语义文本相似性基准，从新闻头条或者其他来源提取句子对的集合。然后按分值标注，表示两个句子在语义上多相似。 MRPC：自动从在线新闻源中提取句子对组成，并带有人工标注，以说明句子对中的句子在语义上是否等
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2024-03-14 11:55:13
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这几天看CV论文和视频，经常提及什么上游任务、下游任务。简单来说下游任务是具体部署，上游任务是训练一个用于特征提取的预训练模型，比如这几年很火的CLIP[1]，GPT[2]。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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2023-12-12 17:03:49
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# Java软件设计中的上游与下游
在软件开发的过程中，每个部分的模块间通常有着不同的依赖关系，可分为上游（Upstream）和下游（Downstream）。上游模块负责提供数据或服务，下游模块则依赖这些数据或服务来实现功能。理解这些关系可以帮助我们更好地设计软件架构，提高代码的可维护性和可扩展性。
## 上游与下游关系
在Java软件设计中，上游模块往往负责更核心的逻辑或服务，比如数据访问
前言微服务与分步式系统架构里的事务问题一直就是痛点，在高并发与高吞吐下，伴随网络的不确定性，数据很难达到强一致性，业界一直没有完美的解决方案。基于分布式CAP理论，只能选择放弃强一致性，追求可用性，提出柔性事务、最终一致性。微服务等分布式架构中，要实现最终一致性，只能采用事务补偿方式(可能还需要手动补偿)。分布式事务在使用时应该尽量少用或不用，在不得以的情况下。最好定下分布式事务的开发规范来，对开
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2024-07-05 13:27:09
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大数据工程师工作内容取决于你工作在数据流的哪一个环节。从数据上游到数据下游，大致可以分为：数据采集 -> 数据清洗 -> 数据存储 -> 数据分析统计 -> 数据可视化 等几个方面工作内容当然就是使用工具组件(Spark、Flume、Kafka等)或者代码(Java、Scala等)来实现上面几个方面的功能。 具体说说吧，数据采集：业务系统的埋点代码时刻会产生一些分
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2020-09-14 15:06:00
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石油天然气行业是一个包括勘探、开发、加工、批发、零售等多环节的行业，产业链较长，主要可分为三个部分：上游生产、中游储运、下游应用。上游主要是油气资源的勘探、开发与生产阶段，传统的油气设备与服务主要集中在上游阶段；中游主要是油气资源的存储与运输，包括油气管道、储罐等材料生产、管网建设与运营以及油气运输服务等。下游则是成品油炼制与销售、石化产品加工等终端环节企业。石油天然气属于化石能源，石油和天然气生
经开区大数据创新中心 。分布在不同地区的气象分支机构，借助视频会商系统，可以随时随地与市气象局进行沟通，提高了部门的会商运作效率。这是近期，贵阳捷视飞通科技有限公司运用大数据，为贵州省气象局开发的一款远程会商系统。作为贵阳经开区在移动互联网视讯领域开展云视频服务的项目，捷视飞通像一面镜子，折射出经开区大力发展大数据产业的剪影。不过，经开区也认识到，核心商业模式的不足和高端技术人才匮乏，是经开区
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2024-02-07 06:03:47
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序言Bert 是一种基于微调的多层双向 Transformer 编码，Bert中的Transformer 编码器 和 Transformer 本身的编码器结构相似，但有以下两点的不同: （1）与Transformer本身的Encoder端相比，BERT的Transformer Encoder端输入的向量表示，多了Segment Embeddings。 （2）模型输入中的 Position Embe
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2023-08-18 15:29:51
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目录1、目前软件架构大致分类2、各种架构技术方法3、什么是微服务4、微服务架构特点：5、什么是SOA6、SOA架构特点：7、SOA架构和微服务架构的区别8、ESB和微服务API网关。9、什么是分布式10、什么是集群11、负载均衡12、分布式系统分类13、分布式与微服务14、分布式框架的引用 1、目前软件架构大致分类1、高并发架构2、异地多活架构3、容器化架构4、微服务架构5、高可用架构6
