1、like 以%开头，索引无效；当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效。 解决like '%xxx%' 索引不生效办法：使用覆盖索引 比如：create index idx_name_age on 表A&n
一：索引失效场景记忆“模型数空运最快” 1.模糊查询：通配符在开头的LIKE操作：在LIKE操作中，如果通配符位于开头（如LIKE '%keyword'），索引将失效，因为数据库无法高效匹配这种模式。2.类型：列类型不匹配：若在查询条件中使用与索引列类型不匹配的值，如字符串与数值类型混用，索引可能无法正常工作。3.函数：使用函数操作索引列：当我们在查询条件中使用函数，如CONCAT、SUBSTRI
一.like查询与索引 在oracle里的一个超级大的表中,我们的where条件的列有建索引的话，会走索引唯一扫描INDEX UNIQUE SCAN。如select * from table where code = 'Cod25'，而如下这些语句哪些会走索引呢？Sql代码 1. select * fr
一、底层原理sql慢是因为没有走索引，因此需要添加索引然它走索引联合索引需要匹配最左匹配原则（索引回表）如果查询列超出索引的key， 会导致回表，回表数量多，则会走全表扫描索引是分聚集索引、非聚集索引的，因此如果select * from id = 1,这个是直接走聚集索引也就是主键索引，叶子节点存储的是全部列的数据，这样就不需要回表，但是如果是select * from name = ‘xx’
# 使用索引优化MySQL日期查询
在实际的应用中，经常会遇到需要根据日期进行查询的情况。如果数据量较大，未经优化的日期查询可能会导致性能下降。为了提高查询效率，我们可以利用索引来优化MySQL日期查询。
## 关系图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMERS ||--o{ ORDERS : has
ORDERS ||--|{ ORDER_DETAILS
## 使用MySQL优化查询性能：索引的使用方法
### 问题背景
假设我们有一个电商网站，该网站上有一个商品表（products），用于存储所有商品的信息，包括商品ID、名称、价格、库存等。现在，我们需要查询商品表中价格低于100元的商品信息。该查询在商品表数据量很大时可能会很慢，我们希望通过优化来提高查询性能。
### 分析问题
在优化查询性能之前，我们首先需要了解MySQL索引的基本
原创
2023-08-27 03:42:11
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# 解决MySQL时间区间查询怎么走索引的方案
在MySQL中，进行时间区间查询时，如果要让查询尽可能地走索引，需要注意一些技巧和策略。在本文中，我将介绍如何进行时间区间查询以及如何优化索引，以提高查询性能。
## 问题描述
假设我们有一个名为`orders`的表，其中包含订单信息，其中有一个列名为`order_date`表示订单的日期。现在我们需要查询某个时间范围内的订单信息，如何优化查询
索引：提高查询速度（以空间换时间（B-Tree））
索引（在MYSQL中也叫做键），是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。
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2023-07-13 06:39:01
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# Mysql中OR怎么走索引
## 引言
在MySQL中，索引对于查询性能的提升起着关键的作用。然而，当我们在查询中使用OR操作符时，可能会遇到一些性能问题。本文将介绍如何在MySQL中优化使用OR操作符的查询，并提供代码示例。
## 问题描述
假设我们有一个名为`user`的表，其中包含以下字段：
- `id`: 用户ID
- `name`: 用户名
- `age`: 年龄
我们希
# MySQL GROUP BY 索引优化方案
## 引言
在进行数据查询时，经常会用到 GROUP BY 语句来对数据进行分组统计。然而，当数据量较大时，GROUP BY 语句的性能可能会变得很慢，特别是在没有正确利用索引的情况下。本文将介绍如何通过优化索引来提高 MySQL GROUP BY 查询的性能。
## 问题描述
假设我们有一个名为 "orders" 的表，包含了大量的订单数据，其
一、mysql索引失效：1、like 以%开头，索引无效；当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效。2、or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效。3、组合索引，不是使用第一列索引，索引失效。违背了最佳左前缀原则。4、如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不使用索引 数据类型出现隐式转
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2023-09-02 15:59:25
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# 如何实现“mysql 模糊查询Like 走索引”
## 一、流程概述
为了让小白理解如何实现“mysql 模糊查询Like 走索引”，我们可以用以下步骤来展示整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建表并添加索引 |
| 2 | 使用Like关键字进行模糊查询 |
| 3 | 查看查询计划 |
| 4 | 确认索引是否被正确使用 |
## 二、
mysql基础部分中间补充mysql获取系统时间1.获取单个年月日2.获取当前时间，格式为YYYY-MM-DD HH:mm:ss3.获取当前年月日4.获取时分秒5、获取当前时间的秒数格林尼治时间为：1970-01-01 00:00:00，此时位为东八区的北京时间为：1970-01-01 08:00:006.获取指定时间的秒数7.获取指定秒数的时间8.获取两时间之间制订单位的时长等值连接与自然连接外
# 项目方案：优化mysql中in查询的索引使用
## 1. 问题背景
在mysql数据库中，当我们使用in子句进行查询时，如果in中包含大量数据，会导致查询性能下降，因为mysql不能有效利用索引来加速查询。因此，我们需要优化in查询的索引使用，提升查询效率。
## 2. 解决方案
为了优化mysql中in查询的索引使用，我们可以采取以下方案：
### 2.1 使用范围查询替代in查询
在
# MySQL时间条件怎么走索引
在使用MySQL数据库进行开发时，经常会遇到需要按照时间条件查询数据的情况。如果数据量很大，而且查询条件中包含了时间范围，那么如何优化查询性能就成为了一个重要的问题。本文将介绍如何通过合理的索引设计和查询语句编写来优化时间条件查询的性能，并给出一个实际的问题和解决方案。
## 问题描述
假设我们有一个电商网站，记录了用户的购买订单信息。订单表的结构如下所示：
原创
2023-08-10 07:30:35
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# 如何优化 MySQL 中 timestamp 格式的索引
在 MySQL 中，timestamp 是一种常见的日期时间类型。当我们需要根据 timestamp 字段进行检索时，通常会考虑为该字段添加索引以提高检索性能。然而，timestamp 字段的特性导致了一些优化策略的不同。
## 为什么需要优化 timestamp 索引
timestamp 是一种存储日期时间的数据类型，它包含了日
最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能。最后结论是不影响。 虽然结论正确，但对问题的认识却远远没有解决问题的根本。实际上在T-SQL语句的书写过程中经常犯得错误就是得出一个很窄的结论，然后教条式的奉若圣经，对于T-SQL领域来说，在网上经常可以看到所谓的优化守则，随便在网上搜了一些摘录如下：不要有超过5个
# 使用MySQL Inner Join 优化索引查询
在实际的数据库查询中，经常会使用到内连接（Inner Join）来查询多个表的关联数据。在MySQL中，如何优化Inner Join 查询以使其更加高效呢？本文将介绍如何利用索引来提升Inner Join 查询的性能，并给出具体的代码示例。
## 问题描述
假设我们有两个表，分别是`users`表和`orders`表，它们之间存在一对多
# 项目方案：优化MySQL Join 查询的索引使用
## 项目背景
在数据库查询中，使用JOIN语句是非常常见的操作。但是，如果不正确地设计和使用索引，JOIN操作可能会导致性能下降。本项目旨在优化MySQL Join查询的索引使用，提高查询效率。
## 项目目标
1. 理解MySQL Join查询的工作原理
2. 掌握如何设计和创建适当的索引
3. 优化查询性能，减少查询时间
## 项
