预先知识1：Redis的数据都是存在内存中的。2：Redis是以键值对的形式存储数据，键只能是字符串对象，而值对应着五种常见的数据结构：string，list，hash，set，sorted-set。3：Redis支持主从同步，哨兵模式，Redis集群来保证高可用。4：Redis支持持久化技术，删除策略，Lua脚本，事务等功能。图片图中的RedisObject，是五种数据类型对应的底层结构，typ
# Presto查询效率优化指南：超越Hive
## 引言
在数据分析与大数据领域，Presto和Hive是两款广泛使用的查询工具。Presto以其快速的查询性能逐渐成为企业分析的重要工具，而Hive则以其存储方便著称。本文将指导你如何通过一系列步骤有效地实现“Presto查询效率高于Hive”。
## 流程概览
在实现Presto查询效率高于Hive的过程中，我们可以按照以下步骤进行：
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2021-07-13 17:40:43
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如何优化clickhouse分布式表的join查询性能如何优化clickhouse分布式表的join查询性能优化要点在ClickHouse中，分布式表的Join查询性能可以通过以下几种方式进行优化：1. 避免跨分片Join操作在分布式表的Join操作中，如果需要跨多个分片进行Join，就需要进行网络传输。这会增加Join操作的延迟和网络带宽的使用。因此，尽量避免跨分片Join操作，可以提高Join
RPC框架和HTTP框架的区别有了HTTP协议，为什么还需要RPC远程过程调用协议？由于RPC直接通过自定义TCP协议实现通信，而HTTP服务通过Http协议（Http在TCP之上），相当于多了一层，所以RPC的效率高于Http。http是超文本传输协议，包含的信息比较臃肿，网关之前一般使用http，服务之间的调用采用rpc。一方面是因为RPC框架的效率比较高，还有一个原因是RPC包含了重试机制、
实际项目开发中，我们经常使用Redis做缓存，也是当前最流行的Nosql数据库，那么Redis有什么优势呢，
我们可以和另外一个缓存Memcached做一下比较，让我们在两者比较重来理解Redis的优势和使用。
1、 Memcached是高性能分布式内存缓存服务；
Redis
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2023-07-04 14:32:28
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人们为什么使用Python?之所以选择Python的主要因素有以下几个方面： 软件质量：在很大程度上，Python更注重可读性、一致性和软件质量，从而与脚本语言世界中的其他工具区别开发。此外，Python支持软件开发的重用机制。例如面向对象程序设计。提高开发者的效率：相对于C、c++、Java等编译/静态类型语言，Python的开发者效率提高了数倍。Python代码量往往只有C++或
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2023-08-09 15:20:53
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# 为什么说VBA的学习成本高于Python
在当今编程的世界，VBA（Visual Basic for Applications）和Python都是广泛使用的编程语言。尽管它们都有各自的优点与劣势，但许多人认为VBA的学习成本高于Python。这篇文章将带你了解这一观点的背后原因，并提供必要的学习步骤与代码示例来帮助你更好地理解这两种语言。
## 学习流程概述
以下是学习VBA与Pytho
为什么说select * 效率低一、效率低的原因增加查询分析器解析成本增减字段容易与resultMap配置不一致无用字段增加消耗,尤其是text类型的字段1.不需要的列会增加数据传输时间和网络开销1.用"select * "数据库需要解析更多的对象,字段,权限,属性等相关内容,在SQL语句复杂,硬解析较多的情况下,会对数据库造成沉重的负担.2.增大网络开销;*有时候会误带上入log,iconMD5之类的无用大文本字段,数据传输sizeui几何增涨,如果DB和应用程序不在同一太机器上,使用的协
原创
2021-07-19 10:24:35
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文章目录⛲Redis为什么那么快？1、☁️纯内存访问2、❄️高效的数据结构3、☀️ 合理的线程模型4、⚡单线程操作5、☔️使用底层模型不同 ⛲Redis为什么那么快？我们在面试中经常被问到：Redis做为一款高性能的NoSql数据库，它高性能的原因具体是什么？。1、☁️纯内存访问Redis基于内存存储实现的数据库，数据存放在内存中，内存的响应时间大约是100纳秒，这是Redis每秒万亿级别访问的
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2023-06-25 09:25:11
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1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；2、数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的；3、采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁
# Java中的反射效率低的原因
Java是一种强类型的语言，允许开发者以多种方式获取类的信息。其中，反射机制可以让程序在运行时检查类的属性、方法以及使用它们。在某些场景下，反射确实提供了很大的灵活性，但其效率常常被认为较低。本文将探讨反射的低效率原因，并附上相关的代码示例和关系图、序列图以帮助理解。
## 反射的基本概念
反射是Java的一种特性，可以在运行时动态获取类的元数据，包括字段、
一、RAW1、定义未经加工的，带有照片元数据的原始文件。2、外在表现形式RAW 常见格式：.CR2 .CR3 ( 佳能) .NEF （尼康） .ARW （索尼）3、RAW 特点（1）记录原始数据 、无损 （2）修饰空间大 （3）文件大 （4）无法直接查看及网络传输，需转档转档常见软件（图片批量转换格式及其他处理） Ps、 LR 、BR 、2345 看图王（偏色）、ACDSee（收费）二、偏色1、色
为什么MPLS比IP转发效率高
随着互联网的飞速发展和技术的不断进步，数据传输变得越来越快速和高效。在互联网中，常见的数据传输方式是IP（Internet Protocol）。然而，在一些特殊情况下，IP转发的效率可能不够高。为了解决这个问题，MPLS（Multiprotocol Label Switching）应运而生，并因其高效的转发效果而得到广泛应用。
那么，为什么MPLS比IP转发效率
Redis是一种开源的基于内存的数据结构存储系统，可用于缓存、消息代理、任务队列等场景。它的速度非常快，可以达到每秒数百万次的读写速度。在这篇文章中，我们将深入探讨Redis为什么如此快速，并了解其关键技术。
1. 基于内存Redis是一种基于内存的数据库，它将数据存储在内存中，而不是磁盘上。由于内存的访问速度比磁盘快得多，因此Redis可以实现非常快的读写速度。因为内存
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2023-09-18 16:07:13
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public static void main(String[] args) { //为什么删减删除 arraylist 效率比 LinkedList 效率高那？ // LinkedList<Integer> hm= new LinkedList<Integer>(); //时间=1781 ...
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2023-07-09 00:17:04
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作为内存型数据库，redis因其性能和速度广为人知。但是，Redis内部采用了单线程架构。为什么这样一个单线程的设计会又这么高的性能。如果采用多线程并发处理请求，性能不会更好嘛？长话短说Redis的高性能归因于四个主要因素：基于内存的数据存储优化的数据结构单线程架构NIO（非阻塞IO）基于内存的数据存储存储类型速度放大比较Register0.3ns3sL1 Cache0.9ns9sL2 Cache
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2023-08-15 15:57:55
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优点1.在生产环境下，可以通过直接修改存储过程的方式修改业务逻辑（或bug），而不用重启服务器。但这一点便利被许多人滥用了。有人直接就在正式服务器上修改存储过程，而没有经过完整的测试，后果非常严重。2.执行速度快。存储过程经过编译之后会比单独一条一条执行要快。但这个效率真是没太大影响。如果是要做大数据量的导入、同步，我们可以用其它手段。3.减少网络传输。存储过程直接就在数据库服务器上跑，所有的数据
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2023-10-17 21:35:11
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1.Web Service属于RPC的一种，说它效率不高应该是与其它RPC手段相比而言的吧 Web Service最大的特点是一般情况下采用XML序列化数据进行传输，而XML是文本格式，其效率比特化的二进制肯定要低的。 另外，在数据类型较少的情况下，XML的解析时间可能要多于按约定的读取时间 2.c/s,你直接就可以连接数据库，但ws，你就要通过ws的机器去访问数据库，有了中间一环，怎么能快的起来
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2007-02-08 13:21:00
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