开源初衷Matplotlib可以说是python数据可视化最重要且常见的工具之一，几乎每个和数据打交道的人都不可避免，还有大量可视化工具是基于它的二次开发。开源教程的设计初衷源于笔者最初用python做数据可视化时面临两大痛点，绘图时现用现查，用过即忘，效率极低只会复制粘贴，不知其所以然，面对复杂图表一筹莫展如果屏幕前的你，也正在面临这两个痛点，那么学习本项目教程将会是一个不错的选择。本项目重点希
现在，我们仔细看看这些可视化图表，他们是不是都是由一个个简单的折线图，柱状图，饼图，条形图，地图、表格等组成。所以，只要我们学会制作这些单独的图表，然后将他们放到一页PPT里面，是不是就可以组成一个很酷的可视化数据图表。可能很多人又有疑问了，为什么这些图表里面的折线图和柱状图这么好看，我们自己做的却很难看。 是的，如果你不懂PPT图表美化，你做出来的，可能就是上面这样的。所以，我们必须要学习如何美
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2024-01-11 16:56:02
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当下越来越多研究人员选择运用Matlab对数据进行建模处理，并进行相应的数据可视化操作。本系列对Matlab绘图与可视化方法进行了总结，并给出了相应的模板供各位参考使用，希望对各位的研究与工作有所帮助?✔。 本篇为基本绘制概述部分，主要大致介绍一些Matlab绘图与可视化的基本方法，后续篇章将对各类Matlab数据可视化方法进行详细讲解。 文章目录离散数据及离散函数绘制连续函数多图绘制示例总结 离
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2024-07-31 17:23:01
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通过视觉感知将数据背后的含义有效地传达给观察者。我们将学习计算机如何使用计算机图形显示信息，以及人类如何在视觉上感知该信息。我们还将研究数据的形式，包括定量和非定量数据，以及它们如何正确映射到可视化元素以被观察者很好地感知。一、可视化概述可视化模式， 一般来说，这些对于理解数据可视化很重要。1、交互式可视化这是一种用于发现的可视化。通常情况下，是单个使用者，也许一两个合作者可能会加入，但是它基本上
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2023-08-11 21:05:06
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文章目录前言一、数据可视化是什么二、Tableau基础图标制作1.数据连接2.对比分析总结 前言随着数据时代的到来的不断发展，数据分析这门技术也越来越重要，本文介绍的是一个有关数据分析中数据可视化使用到的图表制作软件Tableau。一、数据可视化是什么小原理：视觉映射 可视化就是将数据进行整理分析，形成一幅幅简单易懂的图形，如果给我们一份数据，里面包括许多数据，我们不能从中一眼分辨出所有数据中最
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2023-12-07 06:27:36
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数据聚合、汇总和可视化是支撑数据分析领域的三大支柱。长久以来，数据可视化都是一个强有力的工具，被业界广泛使用，却受限于 2 维。在本文中，作者将探索一些有效的多维数据可视化策略（范围从 1 维到 6 维）。一、可视化介绍描述性分析（descriptive analytics）是任何分析生命周期的数据科学项目或特定研究的核心组成部分之一。数据聚合（aggregation）、汇总（summarizat
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2023-08-10 15:24:06
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DataGear 即支持以编写HTML、JavaScript、CSS源码的源码模式制作看板，也支持直观可见、友好快捷的可视模式制作看板。本文将通过看板可视编辑模式提供的网格布局和样式设置功能，介绍如何制作自适应大屏、PC、平板、手机等任意屏幕尺寸的数据可视化看板。首先，点击看板管理页面的【添加】-【添加（新窗口）】按钮，新建一个空白看板，并切换至【可视模式】，如下图所示：在制作看板之前，
新一代可视化uniapp设计工具，助力你打造精美、高效的移动应用！1. 简单拖拽，轻松构建：独特的可视化拖拽容器组件，让你无需编写一行代码，即可自动生成布局，同时生成uniapp代码和h5代码，让你的应用在各个平台展现出色的兼容性。2. 灵活定制，自由创作：每个组件都具备特有的组件属性，以及丰富的通用样式，让你自由调整每个元素的外观和行为，从而实现完美定制。3. 设计随时保存，创意不断涌现：不用担
图表图表基本结构图表的分类当我们在进行数据分析的时候，结果如果以表的形式呈现，直观感受并不是特别强烈，虽然数据很详细，但是却不能一眼就能get你想表达的东西，因此，对数据进行可视化是必须的，我们都知道，语言表达的东西描述的再形象再生动也没有一张图来的直观，你比如说你想表达小猫咪是如何如何可爱，说了一堆，然而。。。那还不如下面这张图来表达是不是很可爱，主要是本人也很喜欢猫猫，家里也养了一只小淘气所以
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2024-05-19 13:11:38
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文章结构及思维导图： 一、基础概念1. 什么是数据可视化把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化，数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。在当前新技术支持下，数据可视化除了“可视”，还可有可交流、可互动的特点。数据可视化的本质是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。数据可视化作品《launch
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2023-09-15 22:26:52
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58作为中国最大的分类信息网站，其服务覆盖了生活的各个领域及中国所有大中城市。在58高速平稳发展的今天，我们希望用数据可视化的效果来整合展现58集团的数据资源，让大家全方位了解58的价值。由此，我们启动了“城市脉动”项目。（注：文中附图所有数据均非真实数据，仅为效果呈现）视觉：温六六 动效：软饼干一、调研我们对“城市脉动”项目的整体定位进行了思考，如何展现数据？展现场景是怎样
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2024-05-21 15:31:46
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随着信息技术的蓬勃发展，各行业的数据正在以不可估量的速度和规模发展。因此无论是哪个行业、企业规模大小如何，对数据分析的需求都在不断上升。如今企业的数据具有2个明显的特征，一是数据量巨大；二是数据从以往的单一向复杂发展。如何将这些数据资源应用起来，整合成有价值的信息资产并以更直观、生动的表达方式展示出来，是很多企业决策者在思考的问题。在这样的需求趋势下，数据可视化工具应运而生。市场上有那么多数据可视
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2023-08-11 18:50:59
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## POI数据可视化：如何进行有效的数据展示
在当今数据驱动的时代，POI（Point of Interest）数据的可视化变得越来越重要。POI数据通常用于描述特定地点的相关信息，例如餐馆、商店、旅游景点等。在这一篇文章中，我们将深入探讨如何进行POI数据可视化，并提供一些代码示例，帮助你在实际应用中实现这一目标。
### 一、POI数据的准备
首先，您需要获取和准备POI数据。通常，P
1、切换元件库:在元件库功能面板中，可以通过点击元件库列表，选择不同的元件库进行使用。 2、设置页面居中:在页面【样式】设置中选择页面居中的按钮。页面居中是指在浏览器中查看原型时页面内容居中显示。 3、设置页面背景（图片/颜色）:在页面【样式】中可以编辑页面的背景颜色以及背景图片。 4、设置页面颜色（草图/黑白）:在页面的【样式】中
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2024-10-10 13:26:04
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折线图是常见的数据可视化图形，常用于绘制和表达连续的数据，折线是连接了点（数据点），而且这些点之前存在着联系。折线图可以展示一组或多组数据，表现到图上也就是1条或多条折线，这里有2个原则：1、折线图展示的数据建议不要超过3组，特别是在线之间有交叉的时候，更要控制线的数量。2、如果线条比较多，建议通过粗细、颜色等加以区分。举个栗子演示折线图的优化思路：对于网店来说，发货速度是提高买家满
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2024-02-02 06:31:11
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近年来，大屏数据可视化逐渐成为各大企业的标配，越来越多的企业意识到数据可视化的魅力。无论是物流、电力、水利、环保、交通、军工等领域，还是在会议展览、指挥监控、风险预警、地理信息分析等各个场景下，大屏已成为现有数据可视化最出色的展现方式。一.数据可视化的基础原理数据可视化原理是综合运用UI(User Interface)、UE(User Experience)设计，将采集或模拟的数据映射为可视化的图
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2023-09-23 08:51:04
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想要保持全表的行高，列宽一致，一般是输入行高列宽的数值，那个数值的效果不是能够直接看到的。有时候需要进行多次的输入数值，多次调整才能满意。那怎样才能在可视化的情况下，一键调整所有的行高列宽呢？我们以下表为例，在WPS2019中进行演示。 1.点击表格左上角的三角形标志。点击后，表格将会全选。 2.将鼠标放在A列和B列之间的列宽分割线上，进行拖动。你会发现，改变A列的列宽，全
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2023-08-11 20:37:07
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一份高质量的数据可视化图表，能够让你清晰、全面地传达出数据信息，成为你工作、学习、竞赛的助推器！ 因此，一款功能强大的可视化软件显得尤为重要！最近博主在用的百度 Sugar BI，里面的海量图表模板可以帮助你多维度呈现数据信息，而灵活的版式调整可以帮助你减少二次选区调整的工作量！在这篇文章里，答主整理了Sugar BI的图表制作流程，帮助大家轻松制作精美的图表！只需6步，你也能从小白变为可视化大神
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2023-11-17 22:36:07
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数据分析师一般都会设计图表和数据报表。但这里并不是要求大家像设计师一样运用Photoshop等软件绘制，而是知道数据元素如何用图表更好的表达，将数据蕴含的信息展现出来。理解数据是分析师的工作，展示数据也是分析师的工作。对于非数据分析师的岗位，诸如运营、产品和市场，每天也会接触大量的数据报表，日报周报项目报。用好图表工具，让枯燥的数据变成丰富的视觉，也是一种帮助。重新认识图表好的数据可视化，应该设计
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2023-12-28 06:05:51
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目录 1.PLSQL编程基础1.1 PL/SQL简介1.2 PL/SQL的优点1.3 PL/SQL体系结构1.4 PL/SQL编程结构1.4.1 变量和常量1.4.2 赋值1.4.3 输入与输出1.4.4 拼接1.4.5 注释1.5 数据类型1.5.1 常用标量类型1.5.2 LOB类型1.5.3 属性类型1.6 PL/SQL控制语句1
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2023-10-02 19:47:21
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